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feat: Add bulk AI product analysis functionality with data models, state management, and a UI component.
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@@ -11,9 +11,9 @@ En analysant les données de ventes fournies, génère une recommandation de gam
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Critères de pondération et Règles Métier Strictes :
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1. Normalisation Totale (Base 2 magasins) : TOUTES les statistiques fournies sont PONDÉRÉES par 2 si le produit n'est au catalogue que de 1 magasin.
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2. Segmentation par Rayon (Univers) : Privilégie la comparaison "Intra-Rayon". Un produit doit être performant par rapport aux standards de son propre Rayon (Niveau 2).
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3. Score de Performance Global (0-100) : Un score > 70 est un indicateur fort pour "Permanent" (A). Un score < 30 est un indicateur fort pour "Sortie" (Z).
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4. Régularité des Ventes (0-12 mois) : Un produit avec une vente régulière (> 8 mois/an) est un candidat idéal pour "Permanent" (A). Une régularité faible (< 3 mois) couplée à un volume total faible indique une "Sortie" (Z).
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2. Potentiel Annuel (Run Rate) : Si un produit est récent (Régularité < 12 mois), base ton jugement sur sa "Projection 12m" plutôt que sur son volume brut cumulé.
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3. Segmentation par Rayon (Univers) : Privilégie la comparaison "Intra-Rayon". Un produit doit être performant par rapport aux standards de son propre Rayon (Niveau 2).
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4. Score de Performance Global (0-100) : Un score > 70 est un indicateur fort pour "Permanent" (A). Un score < 30 est un indicateur fort pour "Sortie" (Z).
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5. Équilibre : Un produit "A" doit justifier sa place par son flux, sa rentabilité brute OU son score global.
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Ta réponse doit être courte, directe et sans complaisance.
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@@ -29,6 +29,10 @@ Exemple : "A : Volume de vente et score élevés justifiant le maintien en rayon
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const volumeInfo = `Stats Réelles : ${Math.round(p.totalQuantite)}u (${p.totalCa.toFixed(2)}€) sur ${p.storeCount} mag.
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Stats Pondérées (Base 2 mag) : ${Math.round(p.weightedTotalQuantite || 0)}u (${(p.weightedTotalCa || 0).toFixed(2)}€)`;
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const projectionInfo = p.regularityScore < 12 ? `
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--- ANALYSE DE POTENTIEL (Produit récent : ${p.regularityScore}/12 mois active) ---
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Projection 12 mois (Run Rate) : ${Math.round(p.projectedTotalQuantite || 0)}u (${(p.projectedTotalCa || 0).toFixed(2)}€)` : "";
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const benchmarks = `
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Benchmarks Fournisseur (Global) :
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- Moyenne 1 mag: ${Math.round(p.avgQtyGroup1 || 0)}u | Multi-mag: ${Math.round(p.avgQtyGroup2 || 0)}u
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@@ -38,7 +42,7 @@ Benchmarks Rayon ("${p.libelleNiveau2}") :
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return `Produit : "${p.libelle1}" (Ref: ${p.codein})
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Rayon : ${p.libelleNiveau2 || "Non classé"}
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Gamme actuelle : ${p.codeGamme ?? "Non définie"}
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${volumeInfo}${benchmarks}
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${volumeInfo}${projectionInfo}${benchmarks}
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Indicateurs de Performance :
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- Score Global App : ${p.score.toFixed(1)}/100
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- Régularité des ventes : ${p.regularityScore}/12 mois
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