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https://github.com/R0m1k3/CollectFlow.git
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feat: Implement AI Copilot context profiling to generate adaptive product analysis profiles and signals.
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324a2621c1
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No files matched your search
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/**
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* CollectFlow — Context Profiler
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*
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* Génère une fiche de contexte normalisée et adaptative pour chaque produit
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* AVANT de le soumettre à l'IA. Ce profiler se base sur la distribution RÉELLE
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* du lot (fournisseur × rayon) et ne contient aucune règle fixe de seuil.
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*
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* L'objectif est de donner à Mary un contexte statistique riche qui lui permet
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* de raisonner de manière autonome et cohérente, y compris pour les produits
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* à fort volume/faible marge (Générateurs de Trafic) ou à faible volume/forte
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* marge (Contributeurs de Marge).
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*/
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import type { ProductAnalysisInput } from "../models/ai-analysis.types";
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import type { ScoringResult } from "./scoring-engine";
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// ---------------------------------------------------------------------------
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// Types
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// ---------------------------------------------------------------------------
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export type Quadrant = "STAR" | "TRAFIC" | "MARGE" | "WATCH";
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export interface ProductContextProfile {
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// Identité
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codein: string;
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libelle1: string;
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libelleNiveau2: string;
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// Profil Quadrant (issu de la position Quantité vs Marge dans le lot)
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quadrant: Quadrant;
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quadrantLabel: string;
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quadrantEmoji: string;
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// Percentiles dans le lot fournisseur (0 = plus faible, 100 = meilleur)
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percentileCa: number;
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percentileQty: number;
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percentileMarge: number;
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percentileComposite: number;
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// Poids réels dans le lot fournisseur
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weightCaFournisseur: number; // % du CA total fournisseur
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weightQtyFournisseur: number; // % des QTÉ totales fournisseur
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// Poids réels dans le rayon (N2)
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weightCaRayon: number; // % du CA de sa catégorie N2
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weightQtyRayon: number; // % des QTÉ de sa catégorie N2
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// Santé temporelle
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tauxMarge: number;
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inactivityMonths: number;
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regularityScore: number; // Nombre de mois actifs sur 12
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// Contexte du lot
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lotSize: number;
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rayonSize: number;
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// Signaux booléens (calculés sans seuil fixe — relatifs à la distribution)
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isAboveMedianComposite: boolean;
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isTop20Ca: boolean; // Top 20% CA du fournisseur
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isTop20Qty: boolean; // Top 20% QTÉ du fournisseur
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||||
isHighVolumeWithLowMargin: boolean; // Vol > P60 ET marge < P40 → Trafic
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isMargePure: boolean; // Marge > P70 MÊME si vol < médiane → Marge
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// Gardes-fous (issus du ScoringEngine)
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isProtected: boolean;
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||||
protectionReason: string;
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// Règle absolue (seule règle fixe du système)
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scoreCritique: boolean; // score brut < 20 = candidat Z direct
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}
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// ---------------------------------------------------------------------------
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||||
// Helpers statistiques (purs, sans effet de bord)
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// ---------------------------------------------------------------------------
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/** Calcule le percentile d'une valeur dans une distribution (0 à 100). */
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||||
function computePercentile(value: number, distribution: number[]): number {
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||||
if (distribution.length <= 1) return 100;
|
||||
const sorted = [...distribution].sort((a, b) => a - b);
|
||||
const first = sorted.indexOf(value);
|
||||
const last = sorted.lastIndexOf(value);
|
||||
if (first === -1) return 0;
|
||||
const avgRank = (first + last) / 2;
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||||
return Math.round((avgRank / (sorted.length - 1)) * 100);
|
||||
}
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||||
|
||||
/** Calcule la médiane d'une liste de nombres. */
|
||||
function computeMedian(values: number[]): number {
|
||||
if (values.length === 0) return 0;
|
||||
const sorted = [...values].sort((a, b) => a - b);
|
||||
const mid = Math.floor(sorted.length / 2);
|
||||
return sorted.length % 2 !== 0
|
||||
? sorted[mid]
|
||||
: (sorted[mid - 1] + sorted[mid]) / 2;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** Retourne la valeur au Pième percentile d'une distribution. */
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||||
function valueAtPercentile(values: number[], p: number): number {
|
||||
if (values.length === 0) return 0;
|
||||
const sorted = [...values].sort((a, b) => a - b);
|
||||
const idx = Math.max(0, Math.ceil((p / 100) * sorted.length) - 1);
|
||||
return sorted[idx];
|
||||
}
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||||
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/**
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||||
* Extrait la clé de groupement pour le rayon de niveau 2.
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*
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* Règles de priorité :
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* 1. Utilise `codeNomenclatureN2` si disponible (4 premiers chiffres du code à 6 chiffres).
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* 2. Sinon, tente d'extraire les 4 premiers chiffres de `libelleNiveau2`
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||||
* (fallback si les codes ne sont pas transmis).
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||||
* 3. Sinon, retourne la valeur brute de `libelleNiveau2` pour ne pas perdre le groupement.
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||||
*
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||||
* Cela évite les "faux petits rayons" (groupement trop fin sur N3).
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||||
*/
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||||
function getRayonKey(p: ProductAnalysisInput): string {
|
||||
if (p.codeNomenclatureN2) {
|
||||
return p.codeNomenclatureN2;
|
||||
}
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||||
// Fallback : si libelleNiveau2 commence par 4 chiffres, les extraire
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||||
const numericPrefix = p.libelleNiveau2?.match(/^(\d{4})/);
|
||||
if (numericPrefix) {
|
||||
return numericPrefix[1];
|
||||
}
|
||||
return p.libelleNiveau2 ?? "default";
|
||||
}
|
||||
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||||
// ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
// Profiler principal
|
||||
// ---------------------------------------------------------------------------
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||||
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||||
export class ContextProfiler {
|
||||
/**
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||||
* Génère le profil contextuel d'un produit au sein de son lot fournisseur.
|
||||
*
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||||
* @param target - Le produit à profiler
|
||||
* @param allProds - Tous les produits du fournisseur (lot complet)
|
||||
* @param scoring - Résultat du ScoringEngine pour ce produit
|
||||
*/
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||||
static buildProfile(
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||||
target: ProductAnalysisInput,
|
||||
allProds: ProductAnalysisInput[],
|
||||
scoring: ScoringResult
|
||||
): ProductContextProfile {
|
||||
if (allProds.length === 0) {
|
||||
throw new Error("[ContextProfiler] Le lot de produits est vide.");
|
||||
}
|
||||
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||||
// --- 1. Totaux fournisseur ---
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||||
const totalCaFournisseur = allProds.reduce((s, p) => s + (p.totalCa ?? 0), 0);
|
||||
const totalQtyFournisseur = allProds.reduce((s, p) => s + (p.totalQuantite ?? 0), 0);
|
||||
|
||||
// --- 2. Totaux du rayon (Niveau 2 de nomenclature = 4 premiers chiffres) ---
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||||
// On groupe sur le code N2 pour éviter les "faux petits rayons" issus d'un
|
||||
// groupement trop fin sur le niveau 3 (code à 6 chiffres).
|
||||
const targetRayonKey = getRayonKey(target);
|
||||
const rayonProds = allProds.filter(p => getRayonKey(p) === targetRayonKey);
|
||||
const totalCaRayon = rayonProds.reduce((s, p) => s + (p.totalCa ?? 0), 0);
|
||||
const totalQtyRayon = rayonProds.reduce((s, p) => s + (p.totalQuantite ?? 0), 0);
|
||||
|
||||
// --- 3. Percentiles dans le lot fournisseur ---
|
||||
const allCaValues = allProds.map(p => p.totalCa ?? 0);
|
||||
const allQtyValues = allProds.map(p => p.totalQuantite ?? 0);
|
||||
const allMargeValues = allProds.map(p => p.tauxMarge ?? 0);
|
||||
|
||||
const pCa = computePercentile(target.totalCa ?? 0, allCaValues);
|
||||
const pQty = computePercentile(target.totalQuantite ?? 0, allQtyValues);
|
||||
const pMarge = computePercentile(target.tauxMarge ?? 0, allMargeValues);
|
||||
const pComposite = scoring.compositeScore; // Déjà 0-100
|
||||
|
||||
// --- 4. Tops (seuils adaptatifs sur la distribution réelle) ---
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||||
const top20CaThreshold = valueAtPercentile(allCaValues, 80);
|
||||
const top20QtyThreshold = valueAtPercentile(allQtyValues, 80);
|
||||
const isTop20Ca = (target.totalCa ?? 0) >= top20CaThreshold;
|
||||
const isTop20Qty = (target.totalQuantite ?? 0) >= top20QtyThreshold;
|
||||
|
||||
// --- 5. Médiane du lot (pour les signaux) ---
|
||||
const medianComposite = computeMedian(
|
||||
allProds.map((_, i) => i) // Approximation : le ScoringEngine ne donne pas tous les composites
|
||||
);
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||||
// On utilise directement le percentile composite pour isAboveMedian
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||||
const isAboveMedianComposite = pComposite >= 50;
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||||
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||||
// --- 6. Signaux Trafic / Marge (seuils P40/P60/P70 sur la distribution) ---
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||||
const qty60 = valueAtPercentile(allQtyValues, 60);
|
||||
const qty40 = valueAtPercentile(allQtyValues, 40);
|
||||
const marge40 = valueAtPercentile(allMargeValues, 40);
|
||||
const marge70 = valueAtPercentile(allMargeValues, 70);
|
||||
const medianQty = computeMedian(allQtyValues);
|
||||
|
||||
const isHighVolumeWithLowMargin =
|
||||
(target.totalQuantite ?? 0) >= qty60 &&
|
||||
(target.tauxMarge ?? 0) < marge40;
|
||||
|
||||
const isMargePure =
|
||||
(target.tauxMarge ?? 0) >= marge70 &&
|
||||
(target.totalQuantite ?? 0) < medianQty;
|
||||
|
||||
// --- 7. Quadrant (basé sur médiane QTÉ et médiane Marge du lot) ---
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||||
const medianMarge = computeMedian(allMargeValues);
|
||||
const { quadrant, quadrantLabel, quadrantEmoji } = ContextProfiler.resolveQuadrant(
|
||||
target.totalQuantite ?? 0,
|
||||
target.tauxMarge ?? 0,
|
||||
medianQty,
|
||||
medianMarge
|
||||
);
|
||||
|
||||
// --- 8. Gardes-fous (issus du ScoringEngine) ---
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||||
const isProtected =
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||||
scoring.decision.isRecent ||
|
||||
scoring.decision.isTop30Supplier ||
|
||||
scoring.decision.isLastProduct;
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||||
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||||
let protectionReason = "";
|
||||
if (scoring.decision.isRecent) protectionReason = "Nouveauté (< 3 mois de données)";
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||||
else if (scoring.decision.isTop30Supplier) protectionReason = "Top 30% CA Fournisseur";
|
||||
else if (scoring.decision.isLastProduct) protectionReason = "Dernière référence du fournisseur";
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|
||||
// --- 9. Règle absolue : score brut < 20 ---
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||||
const scoreCritique = (target.score ?? 0) < 20;
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return {
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||||
codein: target.codein,
|
||||
libelle1: target.libelle1,
|
||||
libelleNiveau2: target.libelleNiveau2 ?? "Général",
|
||||
|
||||
quadrant,
|
||||
quadrantLabel,
|
||||
quadrantEmoji,
|
||||
|
||||
percentileCa: pCa,
|
||||
percentileQty: pQty,
|
||||
percentileMarge: pMarge,
|
||||
percentileComposite: pComposite,
|
||||
|
||||
weightCaFournisseur:
|
||||
totalCaFournisseur > 0
|
||||
? Math.round(((target.totalCa ?? 0) / totalCaFournisseur) * 1000) / 10
|
||||
: 0,
|
||||
weightQtyFournisseur:
|
||||
totalQtyFournisseur > 0
|
||||
? Math.round(((target.totalQuantite ?? 0) / totalQtyFournisseur) * 1000) / 10
|
||||
: 0,
|
||||
weightCaRayon:
|
||||
totalCaRayon > 0
|
||||
? Math.round(((target.totalCa ?? 0) / totalCaRayon) * 1000) / 10
|
||||
: 0,
|
||||
weightQtyRayon:
|
||||
totalQtyRayon > 0
|
||||
? Math.round(((target.totalQuantite ?? 0) / totalQtyRayon) * 1000) / 10
|
||||
: 0,
|
||||
|
||||
tauxMarge: target.tauxMarge ?? 0,
|
||||
inactivityMonths: target.inactivityMonths ?? 0,
|
||||
regularityScore: target.regularityScore ?? 0,
|
||||
|
||||
lotSize: allProds.length,
|
||||
rayonSize: rayonProds.length,
|
||||
|
||||
isAboveMedianComposite,
|
||||
isTop20Ca,
|
||||
isTop20Qty,
|
||||
isHighVolumeWithLowMargin,
|
||||
isMargePure,
|
||||
|
||||
isProtected,
|
||||
protectionReason,
|
||||
|
||||
scoreCritique,
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
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/** Résout le quadrant en fonction des médianes du lot. */
|
||||
private static resolveQuadrant(
|
||||
qty: number,
|
||||
marge: number,
|
||||
medianQty: number,
|
||||
medianMarge: number
|
||||
): { quadrant: Quadrant; quadrantLabel: string; quadrantEmoji: string } {
|
||||
if (qty > medianQty && marge > medianMarge) {
|
||||
return { quadrant: "STAR", quadrantLabel: "Star (Vol élevé, Marge élevée)", quadrantEmoji: "⭐" };
|
||||
}
|
||||
if (qty > medianQty && marge <= medianMarge) {
|
||||
return { quadrant: "TRAFIC", quadrantLabel: "Générateur de Trafic (Vol élevé, Marge faible)", quadrantEmoji: "🚶" };
|
||||
}
|
||||
if (qty <= medianQty && marge > medianMarge) {
|
||||
return { quadrant: "MARGE", quadrantLabel: "Contributeur de Marge (Vol faible, Marge élevée)", quadrantEmoji: "💎" };
|
||||
}
|
||||
return { quadrant: "WATCH", quadrantLabel: "Sous-performant (Vol faible, Marge faible)", quadrantEmoji: "⚠️" };
|
||||
}
|
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}
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