feat: Introduce bulk AI product analysis, integrating with OpenRouter via a new API and UI.

src/app/api/ai/analyze/route.ts

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 import { NextRequest, NextResponse } from "next/server";
-import { z } from "zod";
 import { getSavedDatabaseConfig } from "@/features/settings/actions";
-
-const AnalyzeSchema = z.object({
-    codein: z.string(),
-    libelle1: z.string(),
-    totalCa: z.number(),
-    tauxMarge: z.number(),
-    totalQuantite: z.number(),
-    sales12m: z.record(z.string(), z.number()),
-    codeGamme: z.string().nullable(),
-});
-
-const OPENROUTER_URL = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions";
-
-const SYSTEM_PROMPT = `Tu es un expert en analyse de gammes de produits B2B pour un acheteur retail professionnel.
-
-En analysant les données de ventes fournies, génère une recommandation de gamme (A=Permanent, C=Saisonnier, Z=Sortie).
-- A : Produit permanent avec rotation régulière.
-- C : Produit saisonnier (pics de ventes spécifiques).
-- Z : Produit en sortie (aucune vente ou rotation insignifiante).
-
-Ta réponse doit être en 1-2 phrases maximum, en français, directe et actionnable.
-Format: "[Recommandation]: [Justification courte basée sur les données]"`;
+import { OpenRouterClient } from "@/features/ai-copilot/data/open-router-client";
+import { ProductAnalysisInput } from "@/features/ai-copilot/models/ai-analysis.types";
 
 export async function POST(req: NextRequest) {
     const config = await getSavedDatabaseConfig();
@@ -34,62 +13,17 @@ export async function POST(req: NextRequest) {
         return NextResponse.json({ error: "OPENROUTER_API_KEY not configured. Please set it in Settings." }, { status: 503 });
     }
 
-    const body = await req.json();
-    const parsed = AnalyzeSchema.safeParse(body);
-    if (!parsed.success) {
-        return NextResponse.json({ error: "Invalid payload", details: parsed.error.flatten() }, { status: 400 });
-    }
-
-    const p = parsed.data;
-
-    // Format monthly sales for the prompt
-    const monthlySummary = Object.entries(p.sales12m)
-        .map(([k, v]) => `${k}: ${Math.round(v)} unités`)
-        .join(", ");
-
-    const userMessage = `Produit: "${p.libelle1}" (Code: ${p.codein})
-Gamme actuelle: ${p.codeGamme ?? "Non définie"}
-CA total 12m: ${p.totalCa.toFixed(0)}€ | Taux de marge: ${p.tauxMarge.toFixed(1)}% | Volume: ${Math.round(p.totalQuantite)} unités
-Historique mensuel: ${monthlySummary}
-
-Quelle gamme recommandes-tu et pourquoi ?`;
-
     try {
-        const response = await fetch(OPENROUTER_URL, {
-            method: "POST",
-            headers: {
-                Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
-                "Content-Type": "application/json",
-                "HTTP-Referer": "https://collectflow.app",
-                "X-Title": "CollectFlow AI Copilot",
-            },
-            body: JSON.stringify({
-                model,
-                messages: [
-                    { role: "system", content: SYSTEM_PROMPT },
-                    { role: "user", content: userMessage },
-                ],
-                max_tokens: 150,
-                temperature: 0.3,
-            }),
-        });
+        const body: ProductAnalysisInput = await req.json();
 
-        if (response.status === 429) {
-            const retryAfter = response.headers.get("Retry-After") || response.headers.get("x-ratelimit-reset-requests");
-            const waitSeconds = retryAfter ? parseInt(retryAfter, 10) : 60;
-            return NextResponse.json({ error: "rate_limited", retryAfter: waitSeconds }, { status: 429 });
-        }
+        const client = new OpenRouterClient({ apiKey, model });
+        const result = await client.analyzeProduct(body);
 
-        if (!response.ok) {
-            const err = await response.text();
-            return NextResponse.json({ error: `OpenRouter error: ${err}` }, { status: response.status });
-        }
-
-        const data = await response.json();
-        const content: string = data.choices?.[0]?.message?.content ?? "";
-
-        return NextResponse.json({ insight: content, codein: p.codein });
+        return NextResponse.json(result);
     } catch (err) {
+        if (err instanceof Error && err.message === "rate_limited") {
+            return NextResponse.json({ error: "rate_limited", retryAfter: 30 }, { status: 429 });
+        }
         const msg = err instanceof Error ? err.message : "Unknown error";
         return NextResponse.json({ error: msg }, { status: 500 });
     }