mirror of
https://github.com/R0m1k3/CollectFlow.git
synced 2026-10-19 05:06:56 +02:00
feat: Introduce bulk AI product analysis, integrating with OpenRouter via a new API and UI.
This commit is contained in:
1 parent
04e6ed70f6
commit
3de16d15d7
5 files changed
+194
-106
No files matched your search
@@ -0,0 +1,51 @@
|
||||
import { ProductAnalysisInput } from "../models/ai-analysis.types";
|
||||
|
||||
export class AnalysisEngine {
|
||||
static generateSystemPrompt(): string {
|
||||
return `Tu es un expert en analyse de gammes de produits B2B pour un acheteur retail professionnel.
|
||||
|
||||
En analysant les données de ventes fournies, génère une recommandation de gamme :
|
||||
- A (Permanent) : Produit avec rotation régulière, CA stable ou en croissance.
|
||||
- C (Saisonnier) : Produit avec pics de ventes spécifiques (saisonnalité marquée).
|
||||
- Z (Sortie) : Produit en fin de vie, rotation insignifiante ou CA en chute libre.
|
||||
|
||||
Critères de pondération :
|
||||
1. Volume et CA : Priorité aux produits générant du flux.
|
||||
2. Volume Relatif : Compare le volume du produit à la moyenne du fournisseur (fournie). Un produit très au-dessus de la moyenne est un pilier (A).
|
||||
3. Marge : Un produit à forte marge mais faible rotation peut être maintenu en C.
|
||||
4. Régularité : La stabilité des ventes sur 12 mois favorise le score A.
|
||||
|
||||
Ta réponse doit être en 1-2 phrases maximum, en français, directe et actionnable.
|
||||
Format impératif : "[Recommandation]: [Justification courte]"`;
|
||||
}
|
||||
|
||||
static generateUserMessage(p: ProductAnalysisInput): string {
|
||||
const monthlySummary = Object.entries(p.sales12m)
|
||||
.map(([k, v]) => `${k}: ${Math.round(v)}u`)
|
||||
.join(", ");
|
||||
|
||||
const volumeContext = p.avgTotalQuantite
|
||||
? `- Volume vs Moyenne Fournisseur : ${Math.round(p.totalQuantite)}u (Moyenne: ${Math.round(p.avgTotalQuantite)}u)`
|
||||
: `- Volume total : ${Math.round(p.totalQuantite)} unités`;
|
||||
|
||||
return `Produit : "${p.libelle1}" (Ref: ${p.codein})
|
||||
Gamme actuelle : ${p.codeGamme ?? "Non définie"}
|
||||
Indicateurs 12m :
|
||||
- CA : ${p.totalCa.toFixed(2)}€
|
||||
- Marge : ${p.tauxMarge.toFixed(1)}%
|
||||
${volumeContext}
|
||||
- Historique mensuel : ${monthlySummary}
|
||||
|
||||
Quelle est ta recommandation (A, C ou Z) et pourquoi ?`;
|
||||
}
|
||||
|
||||
static extractRecommendation(content: string): "A" | "C" | "Z" | null {
|
||||
// Recherche une lettre A, C ou Z isolée (entourée de non-lettres ou début/fin)
|
||||
// On favorise le format [A] ou "A:" mais on accepte A seul.
|
||||
const match = content.match(/\b([ACZ])\b/i);
|
||||
if (match) {
|
||||
return match[1].toUpperCase() as "A" | "C" | "Z";
|
||||
}
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
Reference in new issue
Block a user