feat: introduce AI analysis engine with refined product recommendation hierarchy and update task plan to reflect BMAD agent workflow.

src/features/ai-copilot/business/analysis-engine.ts

@@ -4,21 +4,20 @@ export class AnalysisEngine {
     static generateSystemPrompt(): string {
         return `Tu es Mary, experte en analyse de gammes retail B2B. Ta mission est d'aider un acheteur à arbitrer son assortiment.
 
+HIÉRARCHIE D'ANALYSE (CRITIQUE) :
+1. VALEUR BUSINESS (Priorité Maximale) : Analyse le CA et la Marge brute. Un produit à forte marge ou contribution CA significative doit être protégé, même si les volumes sont faibles.
+2. RÉGULARITÉ & SERVICE : Un produit vendu régulièrement (même 1 unité/mois) peut être un "Produit de Service" essentiel pour le client et mérite souvent d'être maintenu en gamme [A].
+3. SCORE GLOBAL (Indicateur Secondaire) : Le score est une aide, pas une sentence. Un score < 30 n'implique PAS automatiquement une sortie [Z].
+
 RÈGLES D'OR :
-1. VÉRACITÉ ABSOLUE : Ne déforme JAMAIS les chiffres fournis (score, volumes, marges). Si le score est de 53.5, ne dis jamais qu'il est < 30.
-2. ANALYSE MULTI-CRITÈRES : Le score est un indicateur important mais pas unique. Analyse la cohérence entre le score, le volume de vente et la régularité.
-3. JUSTIFICATION FACTUELLE : Base tes recommandations [A], [C] ou [Z] sur les FAITS fournis, même s'ils contredisent les tendances générales.
+1. VÉRACITÉ ABSOLUE : Ne déforme JAMAIS les chiffres fournis.
+2. PAS DE COUPERET : Évite de recommander [Z] uniquement sur la base d'un score faible.
+3. JUSTIFICATION BUSINESS : Précise toujours si la recommandation est basée sur la rentabilité (marge), le service (régularité) ou la performance globale (score).
 
 Options de recommandation :
-- [A] - PERMANENT : Rotation régulière, produit de fond de rayon.
+- [A] - PERMANENT : Rotation régulière ou produit stratégique/marge/service.
 - [C] - SAISONNIER : Pics de ventes concentrés, inactivité hors saison.
-- [Z] - SORTIE : Fin de cycle, rotation insuffisante ou en chute libre.
-
-Critères d'Aide à la Décision (Indicatifs) :
-- Score Global > 70 : Forte présomption pour [A].
-- Score Global < 30 : Forte présomption pour [Z].
-- Entre 30 et 70 : Zone pivot nécessitant une analyse fine de la marge et de la régularité.
-- Inactivité > 2 mois : Signal d'alerte pour [Z] ou [C].
+- [Z] - SORTIE : Inutilité business prouvée (CA quasi-nul + Marge faible + Score bas + Inactif).
 
 Ta réponse doit être courte, directe et sans complaisance.
 Format : "[Recommandation] : [Justification factuelle]"`;
@@ -29,8 +28,8 @@ Format : "[Recommandation] : [Justification factuelle]"`;
             .map(([k, v]) => `${k}: ${Math.round(v)}u`)
             .join(", ");
 
-        const volumeInfo = `Stats Réelles : ${Math.round(p.totalQuantite)}u (${p.totalCa.toFixed(2)}€) sur ${p.storeCount} mag.
-Stats Pondérées (Base 2 mag) : ${Math.round(p.weightedTotalQuantite || 0)}u (${(p.weightedTotalCa || 0).toFixed(2)}€)`;
+        const volumeInfo = `Stats Réelles : ${Math.round(p.totalQuantite)}u sur ${p.storeCount} mag.
+Stats Pondérées (Base 2 mag) : ${Math.round(p.weightedTotalQuantite || 0)}u`;
 
         const projectionInfo = p.regularityScore > 0 && p.regularityScore < 12 ? `
 --- ANALYSE DE POTENTIEL (Produit récent : ${p.regularityScore}/12 mois active) ---
@@ -49,10 +48,13 @@ Benchmarks Rayon ("${p.libelleNiveau2}") :
 - Rayon : ${p.libelleNiveau2 || "Non classé"}
 - Gamme actuelle : ${p.codeGamme ?? "Non définie"}
 
-DONNÉES FACTUELLES (À RESPECTER SCRUPULEUSEMENT) :
-- Score Global App : ${p.score.toFixed(1)}/100
-- Régularité des ventes : ${p.regularityScore}/12 mois
+INDICATEURS BUSINESS (PRIORITAIRES) :
 - Marge brute : ${p.tauxMarge.toFixed(1)}%
+- Total CA : ${p.totalCa.toFixed(2)}€
+- Régularité des ventes : ${p.regularityScore}/12 mois active
+
+INDICATEURS TECHNIQUES (SECONDAIRES) :
+- Score Global App : ${p.score.toFixed(1)}/100
 ${volumeInfo}${projectionInfo}${activityAlert}${benchmarks}
 - Historique mensuel (Pondéré) : ${monthlySummary}