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synced 2026-10-15 03:08:31 +02:00
feat: integrate /referentiel endpoint for nomenclature, gamme, stock, PA
Replaces ventesProduits DB query with API call to /articles/:no_id/referentiel. Called in parallel with mensuel and commandes. Extracts: - article.nom_code/nom_libelle → code3/libelle3 (nomenclature) - gammes[0].gamme_code → codeGamme + codeGammeInit (frozen initial) - prix.achat + fournisseurs[0].pcb → pa/prixAchat/pcb - stock[] → stockActuel/stockTotal/stockValeur (real-time) - performance.derniere_vente/derniere_entree → derniereVente/derniereLivraison Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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+122
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@@ -5,12 +5,13 @@ import { computeProductScores } from "@/lib/score-engine";
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import {
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getArticlesByFournisseur,
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||||
getMensuelByArticles,
|
||||
getReferentielByArticles,
|
||||
getCommandesByFournisseur,
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buildLast12MonthsRange,
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} from "@/lib/api-ff-client";
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import { db } from "@/db";
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import { sessionSnapshots, ventesProduits } from "@/db/schema";
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import { eq, desc, inArray } from "drizzle-orm";
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||||
import { sessionSnapshots } from "@/db/schema";
|
||||
import { eq, desc } from "drizzle-orm";
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||||
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interface GetProductRowsInput {
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codeFournisseur: string;
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@@ -29,8 +30,9 @@ export async function getProductRows(input: GetProductRowsInput): Promise<Produc
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// ─── Phase 2 : Mensuel + Commandes (en parallèle) ────────────────────
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const { dateDebut, dateFin } = buildLast12MonthsRange();
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const [mensuelMap, commandesMap] = await Promise.all([
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const [mensuelMap, referentielMap, commandesMap] = await Promise.all([
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getMensuelByArticles(articles, dateDebut, dateFin),
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||||
getReferentielByArticles(articles),
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getCommandesByFournisseur(codeFournisseur),
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||||
]);
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||||
console.log(`[getProductRows] mensuel data for ${mensuelMap.size}/${articles.length} articles`);
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||||
@@ -151,40 +153,43 @@ export async function getProductRows(input: GetProductRowsInput): Promise<Produc
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||||
if (cmdQty) product.commandesEnCours = cmdQty;
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||||
}
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// ─── Phase 6 : Classification depuis ventesProduits (lecture seule) ──
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// Requête par codein (pas par code_fournisseur, car l'ancien code peut différer)
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try {
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const codeins = Array.from(productMap.keys());
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if (codeins.length > 0) {
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const classifRows = await db
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.select({
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codein: ventesProduits.codein,
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codeGamme: ventesProduits.codeGamme,
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||||
codeGammeInit: ventesProduits.codeGammeInit,
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||||
code3: ventesProduits.code3,
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||||
libelle3: ventesProduits.libelle3,
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})
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.from(ventesProduits)
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.where(inArray(ventesProduits.codein, codeins));
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||||
// ─── Phase 6 : Classification depuis referentiel API (nomenclature + gamme) ─
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let refCount = 0;
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for (const [codein, ref] of referentielMap.entries()) {
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const product = productMap.get(codein);
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if (!product) continue;
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// Déduplique en JS : premier occurrence par codein
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const seen = new Set<string>();
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for (const row of classifRows) {
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if (seen.has(row.codein)) continue;
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seen.add(row.codein);
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const product = productMap.get(row.codein);
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if (product) {
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||||
product.codeGamme = row.codeGamme ?? null;
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product.codeGammeInit = row.codeGammeInit ?? null;
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product.code3 = row.code3 ?? "";
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||||
product.libelle3 = row.libelle3 ?? "";
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}
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}
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||||
console.log(`[getProductRows] Classification: ${seen.size} codeins trouvés sur ${codeins.length} articles`);
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// Nomenclature
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product.code3 = ref.article.nom_code ?? "";
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product.libelle3 = ref.article.nom_libelle ?? "";
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// Gamme initiale (figée) + gamme courante (sera overridée par snapshot si besoin)
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const gammeCode = ref.gammes?.[0]?.gamme_code ?? null;
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product.codeGammeInit = gammeCode;
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product.codeGamme = gammeCode;
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// PA et PCB depuis referentiel (plus précis que articles endpoint)
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const pa = parseFloat(ref.prix?.achat ?? "0") || 0;
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if (pa > 0) { product.pa = pa; product.prixAchat = pa; }
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const pcb = parseFloat(ref.fournisseurs?.[0]?.pcb ?? "0") || 0;
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||||
if (pcb > 0) product.pcb = pcb;
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||||
// Stock actuel agrégé tous sites (valeur temps réel)
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if (ref.stock?.length) {
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product.stockActuel = ref.stock.reduce((sum, s) => sum + (parseFloat(s.stockdispo ?? "0") || 0), 0);
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||||
product.stockTotal = ref.stock.reduce((sum, s) => sum + (parseFloat(s.qte ?? "0") || 0), 0);
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||||
product.stockValeur = ref.stock.reduce((sum, s) => sum + (parseFloat(s.valstock ?? "0") || 0), 0);
|
||||
const firstSite = ref.stock.find(s => parseFloat(s.prmp ?? "0") > 0);
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||||
if (firstSite && !product.pa) { product.pa = parseFloat(firstSite.prmp); product.prixAchat = product.pa; }
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||||
}
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} catch (classifErr) {
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console.warn("[getProductRows] ventesProduits classification non disponible:", classifErr);
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// Dernière vente depuis performance
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if (ref.performance?.derniere_vente) product.derniereVente = ref.performance.derniere_vente;
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if (ref.performance?.derniere_entree) product.derniereLivraison = ref.performance.derniere_entree;
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refCount++;
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}
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console.log(`[getProductRows] Referentiel: ${refCount}/${articles.length} articles enrichis`);
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// ─── Phase 7 : Restaurer gammes depuis dernier snapshot ──────────────
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try {
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