feat(ai-copilot): add AI analysis engine with prompt generation, recommendation extraction, and insight cleaning capabilities.

src/app/(dashboard)/docs/ai-analysis/page.tsx

@@ -25,77 +25,64 @@ export default function AiAnalysisDocPage() {
 
             {/* Grid of Rules */}
             <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-6">
-                {/* 1. Équité Territoriale */}
+                {/* 1. Loi de Pareto */}
                 <DocCard
                     icon={ShieldCheck}
-                    title="Normalisation Magasins (x2)"
-                    description="Équilibre les chances entre les produits mono-magasin et multi-magasins."
+                    title="Loi de Pareto (Poids %)"
+                    description="Priorité n°1 : Le poids du produit chez le fournisseur."
                     accent="teal"
                 >
                     <p className="text-[13px] leading-relaxed">
-                        Pour éviter qu'un produit présent dans un seul magasin ne soit pénalisé par son volume brut, le système
-                        <strong> double automatiquement</strong> toutes ses statistiques (Ventes, CA, Marge).
-                        Cela simule sa performance s'il était présent sur les deux points de vente de référence.
+                        L'IA identifie les produits <strong>Indiscutables</strong>. Si un produit pèse
+                        <strong> {"> 10%"}</strong> du CA total de son fournisseur, il est jugé stratégique.
+                        Mary refusera de suggérer sa sortie [Z] pour protéger la relation fournisseur et
+                        garantir la stabilité de l'assortiment.
                     </p>
                 </DocCard>
 
-                {/* 2. Run Rate */}
-                <DocCard
-                    icon={TrendingUp}
-                    title="Potentiel Annuel (Run Rate)"
-                    description="Évalue les lancements sur leur dynamique réelle, pas sur leur cumul."
-                    accent="indigo"
-                >
-                    <p className="text-[13px] leading-relaxed">
-                        Si un produit a moins de 12 mois de présence, l'IA calcule un <strong>Run Rate 12 mois</strong>.
-                        <br /><br />
-                        <code className="bg-[var(--bg-muted)] px-2 py-0.5 rounded text-indigo-600 dark:text-indigo-400 font-mono text-[11px]">
-                            Projection = Volume_Réel * (12 / Mois_Présence)
-                        </code>
-                        <br /><br />
-                        Cela permet de confirmer un produit <strong>Permanent [A]</strong> dès ses premiers mois s'il a une forte vélocité.
-                    </p>
-                </DocCard>
-
-                {/* 3. Saisonnalité */}
-                <DocCard
-                    icon={Calendar}
-                    title="Détection Saisonnalité"
-                    description="Distingue les ruptures temporaires des fins de vie ou saisons."
-                    accent="amber"
-                >
-                    <p className="text-[13px] leading-relaxed">
-                        L'IA analyse la <strong>récence</strong> des ventes. Si aucune vente n'est constatée depuis plus de
-                        <strong> 2 mois</strong> :
-                    </p>
-                    <ul className="mt-2 space-y-1 text-[13px]">
-                        <li className="flex items-center gap-2">
-                            <Zap className="w-3 h-3 text-emerald-500" />
-                            <span>{"< 2 mois : Lancement probable (actif)"}</span>
-                        </li>
-                        <li className="flex items-center gap-2">
-                            <AlertTriangle className="w-3 h-3 text-amber-500" />
-                            <span>{"> 2 mois : Alerte Saison [C] ou Sortie [Z]"}</span>
-                        </li>
-                    </ul>
-                </DocCard>
-
-                {/* 4. Score Global */}
+                {/* 2. Équité & Normalisation */}
                 <DocCard
                     icon={Scale}
-                    title="Score de Performance"
-                    description="La source de vérité mathématique (0 à 100)."
+                    title="Normalisation & Équité"
+                    description="Égalité de traitement entre mono et multi-magasins."
                     accent="rose"
                 >
                     <p className="text-[13px] leading-relaxed">
-                        Le score affiché dans la grille combine la Quantité, le CA et la Marge.
-                        L'IA utilise ce score comme garde-fou :
+                        Pour une comparaison juste, les statistiques des produits présents sur un seul magasin sont
+                        <strong> doublées (x2)</strong>. L'IA compare ensuite ces données pondérées aux
+                        <strong> Benchmarks du Rayon</strong> (Moyenne du Niveau 2) pour détecter les sur-performances.
+                    </p>
+                </DocCard>
+
+                {/* 3. Cycle de Vie */}
+                <DocCard
+                    icon={TrendingUp}
+                    title="Potentiel & Cycle de Vie"
+                    description="Détection des lancements et des fins de vie."
+                    accent="indigo"
+                >
+                    <p className="text-[13px] leading-relaxed">
+                        Mary distingue les produits récents des produits établis :
                     </p>
                     <ul className="mt-2 space-y-1 text-[13px]">
-                        <li>• <strong>{"> 70"}</strong> : Candidat naturel au maintien.</li>
-                        <li>• <strong>{"< 30"}</strong> : Signal fort de déréférencement.</li>
+                        <li>• <strong>Run Rate</strong> : Projection sur 12 mois pour les produits de moins d'un an.</li>
+                        <li>• <strong>Inactivité</strong> : Une alerte est levée après <strong>2 mois sans vente</strong>,
+                            orientant le verdict vers le [C] (Saisonnier) ou [Z] (Sortie).</li>
                     </ul>
                 </DocCard>
+
+                {/* 4. PMV & Trafic */}
+                <DocCard
+                    icon={Zap}
+                    title="Volumes vs Valeur (PMV)"
+                    description="Identifier les générateurs de trafic."
+                    accent="amber"
+                >
+                    <p className="text-[13px] leading-relaxed">
+                        Un produit peut être maintenu même avec un faible CA s'il génère du <strong>Trafic</strong> (Volumes {">"} Moyenne Rayon).
+                        À l'inverse, un produit à faible volume peut être un <strong>Contributeur de Marge</strong> précieux s'il possède un Prix Moyen de Vente (PMV) élevé.
+                    </p>
+                </DocCard>
             </div>
 
             {/* Footer / Tip */}

src/features/ai-copilot/business/analysis-engine.ts

@@ -2,82 +2,74 @@ import { ProductAnalysisInput } from "../models/ai-analysis.types";
 
 export class AnalysisEngine {
     static generateSystemPrompt(): string {
-        return `Tu es Mary, une experte en stratégie retail. Ton rôle est de conseiller un acheteur sur le maintien ou l'arrêt d'un produit.
-Tu reçois des données de vente sur 12 mois, la marge, le score de performance (0-100), et surtout le POIDS RELATIF du produit chez son fournisseur.
+        return `Tu es Mary, une experte Senior en Stratégie Retail et Category Management. Ton rôle est d'arbitrer l'assortiment avec une rigueur de consultant.
+Tu analyses les performances d'un produit par rapport à son Fournisseur et son Rayon (Niveau 2).
 
---- CRITÈRES DE DÉCISION (Priorité Décroissante) ---
-1. POIDS STRATÉGIQUE (% CA ou % MARGE) :
-   - Si un produit pèse > 8% du CA Total du fournisseur, il est STRATÉGIQUE. Ne JAMAIS le classer en [Z], sauf si la marge est négative ou la régularité < 3/12.
-   - Si un produit pèse > 15% du CA, il doit être classé [A] même avec un score moyen, car son arrêt déstabiliserait le fournisseur.
+--- HIÉRARCHIE DE DÉCISION MÉTIER (Priorité Décroissante) ---
 
-2. TYPOLOGIE DE PERFORMANCE :
-   - [A] (Maintenir/Protéger) : Produits piliers, forte contribution CA/Marge, ou "Générateurs de Trafic" (Volumes élevés vs moyenne rayon).
-   - [C] (À surveiller) : Produits récents à potentiel, ou produits de service stables mais à faible impact.
-   - [Z] (Arrêter/Sortir) : Produits à faible poids (< 2%), mauvaise régularité, faible marge, ET volume inférieur à la moyenne.
+1. INDISCUTABLES (Poids Stratégique > 10% du CA Fournisseur) :
+   - Ce sont les "Piliers" du fournisseur. Ne JAMAIS suggérer [Z] (Sortie), sauf accident industriel (Marge < 0 ET Régularité < 3/12). 
+   - Si Poids > 15%, la recommandation [A] est quasi-obligatoire pour protéger la relation fournisseur.
 
-3. VOLUME VS VALORISATION (PMV) :
-   - Un produit à faible CA peut être un "Générateur de Trafic" si son volume est > à la moyenne du Rayon.
-   - Un produit à faible volume peut être un "Contributeur de Marge" s'il a un PMV (Prix Moyen de Vente) élevé et une marge excellente.
+2. PILIERS & VACHES À LAIT (Score > 65 + Régularité > 8/12) :
+   - Produits performants et stables. Recommandation [A] (Permanent).
+   - Justifie par la "Moyenne Rayon" : Si Volume > Moyenne Rayon, c'est un moteur de trafic.
 
---- TON TON ET STYLE ---
-Sois brève (max 2-3 phrases). Justifie toujours par le poids (%) ou le volume comparatif. 
-Sois directe : "Pèse 12% du CA", "Volume 2x supérieur au rayon", etc.
-Commence toujours par ta recommandation entre crochets : [A], [C] ou [Z].
+3. DILEMMES & SAISONNIERS (Score moyen OU Régularité faible OU Inactivité > 2) :
+   - [C] (À surveiller) : Produits récents avec fort "Run Rate" (Projection 12m) ou produits au comportement saisonnier cyclique.
+   - Un produit récent (Régularité < 6) mais avec une projection 12m élevée mérite d'être protégé [C] pour lui laisser sa chance.
 
-Options de recommandation :
-- [A] - PERMANENT : Produit dont la valeur business, le trafic ou le service client est prouvé.
-- [C] - SAISONNIER : Pics de ventes concentrés, inactivité hors saison.
-Ta réponse doit être courte, directe et sans complaisance.
-Format : "[Recommandation] : [Justification factuelle]"`;
+4. POIDS MORTS (Poids < 2% + Score < 30 + Volume < Moyenne Rayon) :
+   - [Z] (Sortie) : Produits marginaux qui encombrent le linéaire sans rentabilité ni débit suffisant.
+
+--- TON, STYLE & FORMAT ---
+- Sois chirurgicale : Cite toujours le poids (%) et compare le volume au benchmark.
+- Maximum 2-3 phrases. Pas de blabla, juste des faits.
+- Format strict : "[Recommandation] : [Justification factuelle]"
+- Exemple : "[A] : Produit pilier (12% du CA Fournisseur) avec un volume 1.5x supérieur à la moyenne du rayon."`;
     }
 
     static generateUserMessage(p: ProductAnalysisInput): string {
         const pmv = p.totalQuantite > 0 ? p.totalCa / p.totalQuantite : 0;
-
         const monthlySummary = Object.entries(p.sales12m || {})
             .map(([k, v]) => `${k}: ${Math.round(v)}u`)
             .join(", ");
 
-        const volumeInfo = `Volumes : ${Math.round(p.totalQuantite)}u sur ${p.storeCount} mag.`;
+        const volumeInfo = `VOLUMES : ${Math.round(p.totalQuantite)}u sur ${p.storeCount} mag.`;
 
-        // Contexte comparatif et contribution
+        // Contexte comparatif
         const avgRef = p.avgQtyRayon || p.avgQtyFournisseur || 0;
         const refName = p.avgQtyRayon ? "rayon" : "fournisseur";
         const relativeVolume = avgRef > 0 ? ` (Moyenne du ${refName} : ${avgRef.toFixed(1)}u)` : "";
 
+        // Poids Stratégique
         const weights = p.shareCa !== undefined ? `
 CONTRIBUTION (%) :
 - Chiffre d'Affaires : ${p.shareCa.toFixed(1)}% du total fournisseur
 - Marge Brute : ${p.shareMarge?.toFixed(1)}% du total fournisseur
-- Volumes : ${p.shareQty?.toFixed(1)}% du total fournisseur
-` : "";
+- Volumes : ${p.shareQty?.toFixed(1)}% du total fournisseur` : "";
 
-        const totalContext = p.totalFournisseurCa ? `TOTAL FOURNISSEUR : ${p.totalFournisseurCa.toFixed(0)}€ CA` : "";
+        const totalContext = p.totalFournisseurCa ? `\nVALEUR TOTALE FOURNISSEUR : ${p.totalFournisseurCa.toFixed(0)}€ CA` : "";
 
-        const projectionInfo = p.regularityScore > 0 && p.regularityScore < 12 ? `
---- ANALYSE DE POTENTIEL (Produit récent : ${p.regularityScore}/12 mois active) ---
-Projection 12 mois : ${Math.round(p.projectedTotalQuantite || 0)}u (${(p.projectedTotalCa || 0).toFixed(2)}€)` : "";
+        const projectionInfo = (p.regularityScore || 0) > 0 && (p.regularityScore || 0) < 12 ? `
+--- ANALYSE DE POTENTIEL (Produit récent : ${p.regularityScore}/12 mois) ---
+Projection 12 mois (Run Rate) : ${Math.round(p.projectedTotalQuantite || 0)}u (${(p.projectedTotalCa || 0).toFixed(2)}€)` : "";
 
         const activityAlert = (p.inactivityMonths || 0) > 2
-            ? `\n⚠️ ALERTE : Inactif depuis ${p.inactivityMonths} mois`
+            ? `\n⚠️ ALERTE INACTIVITÉ : ${p.inactivityMonths} mois sans vente.`
             : "";
 
-        return `Produit : ${p.libelle1} (${p.codein})
-PERFORMANCE GLOBALE : ${p.score.toFixed(1)}/100
-MARGE : ${p.tauxMarge.toFixed(1)}%
-PRIX MOYEN (PMV) : ${pmv.toFixed(2)}€
-${volumeInfo}${relativeVolume}
-${weights}
-${totalContext}
+        return `PRODUIT : ${p.libelle1} (${p.codein})
+PERFORMANCE : Score ${p.score.toFixed(1)}/100 | Marge ${p.tauxMarge.toFixed(1)}% | PMV ${pmv.toFixed(2)}€
+${volumeInfo}${relativeVolume}${weights}${totalContext}
 
-Régularité : ${p.regularityScore}/12 mois active
-${projectionInfo}${activityAlert}
+CYCLE DE VIE : ${p.regularityScore}/12 mois active${projectionInfo}${activityAlert}
 
---- HISTORIQUE DES VENTES (12 mois) ---
+--- HISTORIQUE MENSUEL PONDÉRÉ ---
 ${monthlySummary}
 
 Recommandation actuelle : ${p.codeGamme || "Aucune"}
-Verdict attendu : [A], [C] ou [Z] avec justification par les chiffres.`;
+Verdict attendu (A, C ou Z) ?`;
     }
 
     static extractRecommendation(content: string): "A" | "C" | "Z" | null {