La courbe des quantites prend la couleur de la TENDANCE : vert, rouge, ou
gris-bleu (#94a3b8) quand elle est stable. L'indigo des magasins se
detache du vert et du rouge, mais il est trop proche du gris-bleu — or
« stable » est le cas le plus frequent.
storesColorFor() bascule sur l'ambre (#f59e0b) dans ce cas precis : gris
froid contre orange chaud, impossible a confondre.
Les deux series se distinguent desormais par TROIS canaux, pas seulement
la couleur — qui ne suffit ni en impression noir et blanc, ni pour un
daltonien :
- teinte garantie differente,
- trait pointille contre trait plein,
- points evides contre points pleins.
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Une quantite qui monte parce que le produit est diffuse dans plus de
magasins ne raconte pas la meme histoire qu'une quantite qui monte a
diffusion constante. La courbe des quantites seule ne permettait pas de
distinguer un succes produit d'un simple elargissement.
- computeStoresSeries() : serie « magasins vendeurs » sur la MEME fenetre
12 mois que la tendance, avec la meme regle du tout ou rien — les 12
cles doivent etre presentes, sinon null. Un mois non extrait ne doit
pas se lire comme « zero magasin », ce qui simulerait un arret de
diffusion.
- nbMagReseauByMonth remonte du cache (metricsByMonth, deja stocke par la
sync) jusqu'a la ligne de grille.
- NetworkLineChart accepte une serie `stores` optionnelle.
DEUX ECHELLES INDEPENDANTES : les quantites se comptent en milliers, les
magasins plafonnent a ~270. Sur une echelle commune la courbe des
magasins serait ecrasee sur l'axe et ne montrerait rien. Chaque serie est
normalisee sur son propre maximum, rappele dans la legende — c'est la
FORME des deux courbes qu'on compare, pas leurs hauteurs. La courbe des
magasins est pointillee et indigo, pour ne jamais entrer en collision
avec le vert/rouge/gris de la tendance.
Branchee sur la carte de la Grille et sur celle de la fiche produit. La
sparkline de la colonne reste a une seule courbe : 46x18 px, deux traces
y seraient illisibles.
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Une extraction Qlik produit plusieurs milliers de lignes de diagnostic.
Un terminal les tronque et n'en laisse que la fin, alors que
l'information decisive — carte du modele Qlik, champs date retenus,
choix des periodes — se trouve en TETE. Diagnostiquer sur la fin du log
revient a travailler a l'aveugle.
- src/lib/log-capture.ts : instrumente console.log/warn/error une fois,
recopie chaque ligne horodatee dans les captures ouvertes, ecrit au fil
de l'eau dans le repertoire temporaire (un job qui fait tomber le
process laisse quand meme son journal). Bornes : 200 000 lignes,
8 000 caracteres par ligne, 20 fichiers conserves.
- GET /api/logs : liste JSON ; GET /api/logs?id=<jobId> : le fichier
complet en piece jointe. Admin uniquement.
- La sync Qlik ouvre la capture AVANT son premier log et la ferme dans un
finally, avec le statut final — les deux modes (fournisseur et produit).
- Parametres : section « Journaux serveur », un bouton Telecharger par
job, le plus recent en premier, badge « en cours » pour un job vivant.
Aucun secret ne transite dans ces journaux : l'extracteur ne journalise
que le NOM du cookie de session, jamais sa valeur ni le mot de passe.
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Fusion de deux lignes de travail parallèles sur main, complémentaires et non
concurrentes :
cd2e77e selectionnerFenetreViaDimensionMois() — sélectionne les 12 mois par
qElemNumber sur la dimension maître Mois. C'est ce qui marche : les
champs Date exposés sont dissociés des faits (100 % du total avant
comme après), la dimension maître porte les vraies valeurs.
4ef0e9f garde-fou d'intégrité — refuse d'écrire le cache si la fenêtre n'est
pas entièrement couverte. C'est pourquoi le cache est resté inchangé
au lieu d'être corrompu.
726fb84 choisirPeriode() — le maillon manquant.
Le dump des expressions donne la cause de fond :
« Quantité N » = Sum({<Type_Cal={'N'}>} quantite)
« Quantité COMP » = Sum({<Type_Cal={'$(vPeriod_comp)'}…>} quantite)
Un pont de périodes duplique les lignes de faits ; Type_Cal marque la période
analysée (N) ou de comparaison (COMP), et le champ Période (4 valeurs) décide
de quelle période il s'agit. Sélectionner correctement les mois ne suffit donc
pas : sous la période par défaut, « Quantité N » rend 0 sur tout mois hors
période courante, même parfaitement sélectionné.
Orchestration fusionnée :
1. choisirPeriode() essaie chaque valeur de Période et MESURE, sur un cube
[Mois] × Quantité N, combien de mois de la fenêtre elle rend disponibles.
Aucun libellé n'est deviné.
2. Si une période couvre les 12 mois → master measures (exactes sur toute la
fenêtre). Sinon → agrégation directe des faits, en secours.
3. Dans les deux cas, la couverture des 12 mois est revérifiée avant
persistance ; sinon l'extraction est refusée et le cache laissé intact.
La tendance conserve la règle stricte de 4ef0e9f (les 12 clés explicitement
présentes, ou pas de tendance), qui écarte aussi le « +4100 % » calculé sur deux
points pour un article vendu depuis mai.
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Le dump des expressions donne enfin la cause de fond :
« Quantité N » = Sum({<Type_Cal={'N'}>} quantite)
« Quantité COMP » = Sum({<Type_Cal={'$(vPeriod_comp)'}…>} quantite)
« Magasin Ventes Nb N » = Count({<Type_Cal={'N'}>} Distinct ventes_code_site)
L'app n'est pas un modèle « faits + calendrier ». Un pont de périodes duplique
les lignes de faits : Type_Cal='N' marque celles de la période analysée, 'COMP'
celles de la période de comparaison, et le champ Période (4 valeurs, une
sélectionnée) décide de quelle période il s'agit. Tout en découle :
- sélectionner Date ne change rien (mesuré : 100 % du total avant comme après),
le périmètre venant du pont de périodes et non du champ date ;
- « Quantité N » ne couvre que la période courante, d'où août→décembre vides ;
- « Quantité COMP » ne couvre que les mois ayant un comparable, d'où
janvier→juillet de l'année précédente ;
- Sum(quantite) brut additionne les lignes N ET COMP : il double compte, il ne
pouvait pas servir de substitut.
choisirPeriode() essaie donc chaque valeur de Période, mesure sur un cube
[Mois] × Quantité N combien de mois de la fenêtre elle rend réellement
disponibles, et garde la meilleure. Aucun libellé n'est deviné : c'est la
couverture mesurée qui décide, et elle est tracée. Si aucune valeur ne couvre
les 12 mois, les mois manquants restent absents du cache.
Aussi :
- Les mois réellement couverts reçoivent un zéro EXPLICITE quand l'article n'a
pas vendu ; la tendance ne retient que les mois présents comme clés. Un article
vendu depuis mai voyait sa tendance calculée sur deux points (« +4100 % »).
- Les diagnostics du chemin d'extraction sont répétés en fin de sync
([qlik-pw][diag]) : ils étaient au début d'un log de plusieurs milliers de
lignes.
- QLIK_USE_EXPR passe à désactivé par défaut.
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La sync de la Grille marche parce qu'elle est SEULE sur le serveur Qlik. La
recherche, elle, ouvrait une seconde session concurrente pour les mesures
pendant que la première tenait une énorme sélection : l'Engine coupait les
requêtes (code 15 « Request aborted »).
- Les mesures réseau (CA, quantité, magasins, CA/magasin, marge %) sortent
désormais du MÊME cube que l'identité, dans la même session : la fenêtre 12
mois glissants est sélectionnée sur le champ Date, les master measures sont
résolues par titre comme dans l'extraction de la Grille, et le cube est trié
par quantité réseau décroissante. Plus d'appel à
fetchNetworkMetricsPlaywright pendant une recherche.
- Sélection plafonnée à 300 libellés au lieu de 1 000 : sélectionner les 13 446
libellés contenant « tapis » prenait 81 s puis 486 s. Le cube étant trié, 300
suffisent pour remonter les meilleures ventes.
- Une seule recherche simultanée (deux jobs en parallèle aggravaient la
saturation).
- Le détail mensuel vient du cache : le cube de recherche est agrégé. L'upsert
passe les colonnes mensuelles en COALESCE pour qu'une recherche n'efface pas
un mensuel déjà extrait par une sync.
Jointure catalogue : les 40 codes ne trouvaient aucune correspondance dans
articles.artcentrale (formats différents — « Article Code » renvoie 8 chiffres,
artcentrale en a 11). Le champ article_no_centrale est maintenant remonté comme
seconde clé candidate, la jointure essaie les deux, et un échantillon des deux
clés est loggué quand aucune ne joint.
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« Unexpected token '<', "<html> <h"... is not valid JSON » : ce n'était pas du
JSON parce que ce n'était pas l'application qui répondait. La recherche enchaîne
deux allers-retours Qlik (dont une extraction mensuelle) et dépassait le délai du
proxy, qui renvoyait sa page d'erreur HTML.
- L'API passe en asynchrone, sur le modèle déjà éprouvé de POST /api/qlik/sync :
POST démarre un job et rend la main immédiatement, GET renvoie l'avancement
puis le résultat. Le client interroge toutes les 2 s et affiche l'étape en
cours (recherche des articles / extraction des ventes / rapprochement
catalogue). Deux recherches simultanées au maximum.
- Le client ne présume plus que la réponse est du JSON : les statuts 504, 502,
503, 401 et 403 sont traduits en message actionnable au lieu d'une erreur de
parsing.
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Les logs de production ont tranché les trois causes.
1. La recherche de list object Qlik applique un OU entre les mots : « tapis
anti » ramenait 17 696 libellés sur 1 070 645 — presque tous ne contenant
que « anti ». On cherche désormais mot par mot pour retenir le plus sélectif,
on filtre en ET côté client (tous les mots présents, insensible
casse/accents), et on ne sélectionne que les valeurs retenues.
2. Sélectionner ces 17 694 valeurs faisait abandonner le cube suivant
(code 15 « Request aborted »), d'où le repli systématique sur le catalogue
local. La sélection est maintenant plafonnée à 1 000 valeurs, faite par
numéro d'élément (SelectListObjectValues) plutôt que par texte, et les
appels Engine retentent trois fois sur code 15.
3. Les champs détectés étaient les mauvais : article_libelle_ticket (libellé
ticket tronqué) au lieu d'Article, et code_fournisseur (le code, d'où les
« F005 » affichés) au lieu de Fournisseur. Une liste de préférences précède
désormais l'heuristique, avec repli automatique sur le candidat suivant si
un champ ne ramène rien.
Aussi :
- Un repli catalogue n'est plus mis en cache 10 min : une panne Qlik passagère
se corrigeait uniquement avec « Relancer ».
- Le code 15 est traduit en message actionnable, et un terme trop large pour le
moteur est signalé au lieu d'un « aucun résultat » trompeur.
- Les logs de la page ne relaient plus le bruit du client Qlik (thèmes,
extensions).
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« Server Action "…" was not found on the server » n'est pas une panne du
snapshot : Next.js identifie chaque Server Action par un hash calculé à la
compilation, et un onglet ouvert avant un nouveau build continue d'envoyer les
anciens identifiants. La seule issue est de recharger la page.
- src/lib/stale-action.ts : détection de cette erreur + message utilisateur.
- Grille et Snapshots : au lieu d'afficher l'erreur technique brute, on propose
« Recharger la page ». Les brouillons de la Grille sont persistés
(localStorage), recharger ne perd rien.
- SuccessModal accepte `variant="error"` : icône d'alerte rouge au lieu de la
coche verte, et surtout plus de fermeture automatique au bout de 3 s — un
message d'échec doit rester lisible. Les erreurs s'affichaient jusqu'ici sous
une coche de succès.
- SuccessModal accepte une action secondaire optionnelle, et joue son animation
d'entrée en CSS au lieu d'un setState synchrone dans un effet.
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Symptôme : « tapis anti » renvoyait 40 articles sans rapport (mugs, miroirs,
couvertures) avec des codes centraux contigus — c'est-à-dire le début du
catalogue Qlik, pas un résultat de recherche.
Cause : SearchResults + SelectValues. On ré-injectait les qText renvoyés par la
recherche globale dans un SelectValues sur le champ, sans vérifier le retour et
sans laisser à l'Engine le temps d'évaluer la sélection. Quand la sélection
n'est pas appliquée, le cube renvoie simplement les premières lignes de la
dimension « Article Code » — soit exactement les 40 lignes demandées.
Correctifs :
- Sélection via list object : SearchListObjectFor + AcceptListObjectSearch,
c'est-à-dire le mécanisme d'un volet de filtre Qlik. Qlik applique sa propre
sémantique de recherche et sélectionne lui-même les valeurs, sans réinjection
de valeurs texte. Libellé d'abord, code centrale en repli.
- Délai d'évaluation (QLIK_SETTLE_MS, défaut 250 ms) après ClearAll, après la
recherche et après l'acceptation, comme le fait déjà l'extraction.
- Garde-fou côté client : chaque ligne du cube est revérifiée contre le terme
(tous les mots présents dans le libellé, insensible casse/accents, ou code
correspondant). Une liste sans rapport avec la recherche est pire que zéro
résultat.
- Dédoublonnage par code centrale : un article référencé chez plusieurs
fournisseurs produisait autant de lignes (vu sur « Couverture de Pique-nique »,
code 10636135, listé deux fois).
- Diagnostic : inventaire des champs, nombre de valeurs trouvées, sélections
actives et compteur de lignes écartées sont tracés dans les logs ; si tout est
écarté, l'UI dit que le filtre n'a pas été appliqué au lieu d'afficher un
« aucun résultat » trompeur.
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Recherche produit
- La page /produits interroge désormais Qlik Sense EN PREMIER
(src/lib/qlik-search.ts) : recherche globale Engine sur les champs article
(code + libellé détectés dynamiquement via FieldList), sélection des valeurs
trouvées, puis liste des Article Code correspondants.
- Les métriques réseau des articles trouvés sont extraites sur 12 mois
glissants et mises en cache (qlik_network_metrics), puis rapprochées du
catalogue FF Nancy par code centrale (pgGetProduitsByCodeCentrale).
- Repli propre sur la recherche catalogue local si Qlik est injoignable, signalé
dans l'UI. Résultats mis en cache mémoire 10 min, requête dédupliquée.
- Nouvelle route GET /api/produits/search (runtime nodejs, 300 s) ; la liste est
chargée côté client avec état de chargement, l'extraction Qlik prenant
plusieurs secondes.
Informations affichées
- Résultats : magasins vendeurs (+ % du réseau), quantité réseau, quantité par
magasin, prix moyen réseau, CA par magasin, marge %, sparkline de tendance,
fournisseur, et présence ou non au catalogue Nancy.
- Fiche : carte « Performance réseau · 12 mois glissants » en tête (8 indicateurs
+ détail mensuel qté / magasins / qté par magasin / CA / prix moyen / marge %),
puis carte « Fournisseur » dédiée, puis identité, stock, nos ventes 12 mois.
- La fiche s'ouvre aussi par code centrale (?cc=) pour les produits que le réseau
travaille et que Nancy ne référence pas — le libellé et le fournisseur Qlik
sont persistés dans le cache réseau pour ce cas.
Tendance réseau
- computeNetworkTrend reconstruit sa fenêtre depuis la date du jour : 12 mois
complets, mois en cours EXCLU (il est partiel et écrasait la pente). Les mois
absents du cache valent 0 ; ceux antérieurs à la première extraction réelle
sont écartés au lieu d'être inventés à 0.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01DfqUihgixw4K1AmJhizWiu
Nouvelle page /produits : recherche par libellé ou par code centrale, puis
fiche complète d'un produit — identité, prix, stock par magasin, ventes sur
12 mois glissants, et l'intégralité des métriques réseau Qlik.
Jusqu'ici les données produit n'étaient accessibles que par fournisseur
(la Grille) ou par classement (Hit Parade) : aucune route n'acceptait un
codein. Les données réseau Qlik n'étaient visibles que dans six colonnes
de la grille d'arbitrage.
Deux analyses ajoutées :
- comparatif local vs réseau, ramené au magasin moyen (indice de
performance sur les quantités, seule base commune fiable — le CA local
est TTC et la base du CA Qlik n'est pas documentée, donc indicatif) ;
- opportunités de la même famille : références que le réseau vend bien et
que nous vendons peu, écart calculé par magasin.
Détail mensuel réseau enrichi : le cube Qlik renvoyait déjà CA, nb de
magasins, CA/magasin et marge % par (article, mois) mais seule la quantité
était conservée. Ces mesures sont désormais stockées dans une nouvelle
colonne metrics_by_month, sans requête Qlik supplémentaire. qte_by_month
reste inchangée — la colonne « Tendance / Réseau » de la Grille en dépend.
L'extraction Qlik peut désormais cibler un seul code centrale
(/api/qlik/sync?codeCentrale=…), ouverte à tout utilisateur connecté et
plafonnée à 3 extractions simultanées ; le mode fournisseur reste
réservé aux admins.
Refactor sans changement de comportement : les helpers de mois, le calcul
de tendance et les graphes SVG quittent heatmap-grid.tsx pour des modules
partagés, et le polling des jobs Qlik devient le hook useQlikSyncJob,
réutilisé par la Grille et par la fiche.
Les calculs de ventes reprennent le SQL canonique de la Grille (genremvt=3
avec quantités niées pour déduire les retours, stock de fin de mois pris
sur le dernier mouvement, report sur les mois sans mouvement), afin que
les chiffres des deux pages soient identiques par construction.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01XR8cMbsdjXWChX8seL9NCP
Le cube [Article Code, Mois] ne renvoie que les mois de l'année N (les
mesures 'N' sont nulles ailleurs → lignes supprimées). Le code cherchait
des lignes d'année N-1 qui n'existent pas, donc 'Quantité COMP' n'était
jamais exploitée → seulement ~7 mois affichés.
'Quantité COMP' étant le comparable N-1, à la ligne Mois=YYYYMM elle donne
la quantité du MÊME mois l'année précédente. On dérive donc deux points
par ligne : YYYY-MM (Quantité N) et (YYYY-1)-MM (Quantité COMP) → 12 mois
sans ligne supplémentaire ni requête en plus.
UI : l'en-tête du modal affiche le nombre RÉEL de mois disponibles au lieu
de '12 derniers mois' en dur.
- Corrige le tooltip erroné 'X% (4 derniers mois vs 4 précédents)' →
'Tendance X% sur 12 mois (régression)'. Le calcul est déjà une
régression linéaire sur 12 mois ; seul le texte était resté l'ancien.
- Réduit la taille des lots du cube [Article Code, Mois] (800→300, replis
150/75) pour alléger la mémoire moteur Qlik et limiter les 'Out of
memory / File corrupted' (3002) observés sur le sync.
- Modal : les 12 barres remplacées par UNE seule courbe SVG des ventes
réseau mensuelles (points + quantités affichées + axe des mois).
- Sync : retrait de la mesure 'Quantité COMP' (année N-1) — trop lent à
récupérer. Retour au cube [Article Code, Mois] à 5 mesures (Quantité N).
Le détail mensuel couvre donc les mois de l'année en cours ; la tendance
(régression) se calcule sur ces mois.
UI:
- La colonne Tendance (renommée 'Réseau · 12 m') ouvre le modal au clic
(au lieu de la colonne Nb magasins, remise en simple affichage).
- Tendance calculée par RÉGRESSION LINÉAIRE (moindres carrés) sur les 12
derniers mois : robuste au bruit, % = pente×durée/moyenne. Libellé
Forte hausse/Hausse/Stable/Baisse/Forte baisse (seuils ±8% / ±25%).
Sync:
- Ajout de la mesure 'Quantité COMP' (année N-1) au cube [Article Code,
Mois] → 12 mois glissants : mois de l'année N via Quantité N, mois de
l'année N-1 via Quantité COMP. Cube 8 colonnes, PAGEM 1200 (<10000
cellules). Total réseau reste en année N (non gonflé).
Configurable : QLIK_MEAS_QTE_COMP_ID.
Le sync Qlik calculait déjà les ventes réseau mois par mois mais les
sommait en un total. On conserve désormais le détail mensuel.
- Sync : accumulation additive qteByMonth { code: { 'YYYY-MM': qté } }
in-page (chemins rapide + par lots), rattachée au métrique réseau.
Reset propre en cas de repli code 15. Total inchangé.
- Stockage : colonne jsonb qte_by_month sur qlik_network_metrics
(schema + db-init ALTER), upsert + lecture.
- ProductRow.qteReseauByMonth propagé jusqu'à la grille.
- UI grille :
· colonne '% Présence réseau' remplacée par 'Tendance réseau' :
sparkline 12 mois teintée + flèche + variation % (moyenne 4 derniers
mois vs 4 précédents), triable ;
· cellule 'Nb magasins' rendue cliquable → modal des ventes réseau
mois par mois (barres, 12 derniers mois).
Nécessite un nouveau Sync Qlik pour peupler le détail mensuel (les
données déjà en cache n'ont que le total → modal 'pas encore de détail').
Ajoute un bouton dans l'en-tête de la Grille qui force le rechargement
des données depuis le serveur en ignorant le cache mémoire de 10 min
(via le paramètre URL _refresh → refresh=1 → forceRefresh). Utile pour
remonter immédiatement l'état serveur courant, notamment la colonne INIT.
Spinner pendant le chargement, désactivé si un chargement est en cours.
La colonne Gamme conserve la valeur du snapshot (comportement voulu). Mais
la colonne INIT ne se mettait pas à jour : getProductRows sert les lignes
depuis un cache mémoire de 10 min, et le client n'envoie 'refresh=1' que
sur le bouton de rafraîchissement manuel. Sur une navigation normale dans
les 10 min, codeGammeInit restait donc figé.
Correctif : sur un hit de cache, on re-requête la gamme serveur courante
(pgGetGammesByFournisseur, 1 requête légère) et on met à jour uniquement
codeGammeInit sur les lignes cachées. codeGamme (snapshot) n'est pas
touché ; les données lourdes (ventes/stock/réseau) restent cachées.
Résultat : la colonne INIT reflète toujours l'état serveur à chaque
chargement, et le marqueur 'modifié' (Gamme ≠ INIT) se résorbe dès que
le serveur rattrape la modification. La révision précédente (reconcilier
codeGamme) est annulée : la colonne Gamme reste le snapshot tel quel.
La grille rechargeait bien le gamme INIT depuis l'état live du serveur à
chaque chargement (Phase 6), mais la Phase 9 réappliquait ensuite
AVEUGLÉMENT le 'after' du dernier snapshot sur codeGamme — même quand la
modification avait déjà été appliquée sur le serveur (ou que la gamme
serveur avait évolué depuis). Résultat : la grille affichait l'ancienne
cible du snapshot au lieu de l'état serveur réel, et une modif 'en
attente' fantôme.
Désormais on ne réapplique une modif du snapshot QUE si elle est encore
réellement en attente côté serveur (change.before === gamme live). Sinon
on garde l'état serveur courant. La grille montre donc toujours où en
sont les gammes sur le serveur, et une modif disparaît du 'en attente'
dès qu'elle est appliquée côté serveur — le suivi reste juste.
Note : les brouillons locaux (localStorage) restent gérés côté client
comme du travail non sauvegardé.
- Grille (fallback API mensuel) : Math.abs remplacé par la négation sur
qte_vendue/ca_ht (négatifs côté API) — les retours clients restent
déduits au lieu d'être inversés en positif, même convention que le SQL.
- Hit Parade (client) : ColHeader extrait hors du composant (erreur
'Cannot create components during render'), useMemo déplacés avant
exportToExcel pour préserver la mémoïsation React Compiler, variable
idx inutilisée supprimée. ESLint 0 erreur, build OK.
Large supplier (4816 codes) triggered Qlik Engine "Request aborted"
(code 15): a single SelectValues over all codes forced the hypercube to
calculate too many rows at once. Now select in 1200-code batches and
accumulate, keeping each calc small. 1417 codes worked before, 4816 did
not - chunking scales to any supplier.
Also remove the "Couverture de stock" network column end-to-end (grid,
types, Qlik clients, cache, schema, db-init), shifting the marge measure
index from 6 to 5 and the hypercube width from 7 to 6.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
The button was a two-line flex-col (button + date below), making it
taller than the single-line Export button next to it, so its button sat
visibly higher in the items-center row. Lay it out inline instead: the
"MAJ Qlik" date sits to the left (hidden under lg, kept in the tooltip),
the button keeps the 36px btn-action height and now aligns with siblings.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Redesign the grid page shell while preserving the Slate/teal Apple theme:
- header reworked into a branded bar: teal accent marker + uppercase
eyebrow + supplier name as the hero, with "Magasin" and "Références"
metric pills
- loading/error state shown as a teal (or error-red) accent chip
- "Valider" save button restyled with the brand gradient + soft shadow
- grid container radius/shadow aligned to the apple-card system
No change to table cell logic or the network columns.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Stock Rupture % N saturated at 100% for high-presence products (degenerate
at the article x network grain), so remove it end to end: config id,
NetworkMetric, hypercube (width 8->7), cache, schema, enrich and grid
column. db-init drops the column on existing DBs.
Also remove the "Sans vente 6 mois" tab from the grid page: the grid now
renders directly without the tab switcher; delete the NoSalesTab component.
(The separate Stock negatif page keeps its own sans-vente tabs.)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
3 of 4 new measures now resolve to engine qIds and return varied values
(CA/mag, couverture, marge%). Stock Rupture % N resolves but returns a
constant 1.0 (100%) per article — a measure-semantics issue. Log the
resolved rupture & couverture expressions to understand the definition,
and make the enrich sample pick a non-zero match (the previous sample hit
a no-sales code and looked all-zero).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Adds a sample log of the first extracted rows (all 8 hypercube columns)
and a sample of the network metrics matched from cache in getProductRows,
to pinpoint whether the new measures return null from Qlik, fail to
persist, or fail to render.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Adds CA par Magasin, Couverture stock Qte, Marge % and Stock Rupture %
network measures to the Qlik hypercube extraction (in-page Playwright ws
+ legacy server ws), persists them in qlik_network_metrics, joins them in
getProductRows and renders 4 new grid columns with buy-signal coloring
(low coverage / high margin = green; high rupture = rose).
- qlik-client: config IDs (env-overridable, master GUIDs of app 9872ee6e),
NetworkMetric fields, hypercube width 4->8, page height 2500->1250
- qlik-playwright: same 4 measures in the in-page hypercube + row mapping
- schema + db-init: 4 numeric columns (ALTER ADD COLUMN IF NOT EXISTS for
existing DBs)
- cache + grid types + enrich: plumb the new fields end to end
Note: percent measures stored as raw Qlik ratio; UI renders x100 when |v|<=1.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Restore the _refresh searchParam bump so grid-client refetches
/api/grid/rows with refresh=1 (forceRefresh, bypassing the 10-min
getProductRows cache) and re-renders the network columns from the
store. Also call router.refresh() to update the server-rendered
MAJ Qlik timestamp on the button.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Add a "Qlik Sense — Données réseau" section in Paramètres (host/user/password
+ Save & Test buttons), stored in data/.db-config.json. qlik-client reads this
file first (env fallback), so no env vars needed for the sync.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Le build Docker échouait sur le fetch de la police Inter via next/font/google
(accès réseau/TLS indisponible pendant 'next build').
- layout.tsx : charge Inter via <link> côté navigateur (plus de fetch au build),
avec fallback système ; --font-sans défini dans globals.css (@theme).
- /commandes-auto : export dynamic = 'force-dynamic' (données live DB + API,
jamais prérendues au build).
- listCadences : résilient si la DB est injoignable (retourne []).
Ajoute un onglet "Cadencier / Alertes" dans la page Commandes auto.
Depuis la liste des fournisseurs, on active un fournisseur en alerte de
commande sur un magasin (292/579) avec une fréquence en X semaines,
gérée indépendamment par magasin.
L'échéance est calculée à partir de la dernière réception réelle
(mvtart, genremvt 1/2, fournisseur principal artfou1.preference=1) +
X semaines. Statut: à commander / bientôt / OK, avec temps restant.
- Table commande_cadences (schema + db-init)
- pgGetDerniereReceptionParFournisseur (mvtart par fournisseur/site)
- Server actions CRUD (list/upsert/toggle/remove)
- UI à onglets + cadencier (ajout, édition intervalle, activer/supprimer)
Adds a second tab "Sans vente 6 mois" on the grid page listing all
products with no sale in the last 6 months, sorted by oldest last
sale first. Resolves merge conflicts from upstream refactor.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Instead of unreliable preference=1, use artfou1.no_id DESC (most recently
added artfou1 entry) to identify the last supplier for each product.
Shows an amber warning icon in the Désignation column when the last
supplier ≠ current supplier view, with tooltip showing who to attribute
the sales to.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- FloatingSummaryBar: hide BulkAiAnalyzer button for non-admins
- AiInsightBlock: hide individual Analyser button for non-admins
- Both use useSession() to check role === "admin"
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- BulkAiAnalyzer: set isAnalyzing=true immediately on click (before
context fetch), so the spinner appears instantly instead of after
1-2 seconds of silence
- analyze/route.ts: if configured model returns 400/404 (e.g., deprecated
google/gemini-flash-1.5), automatically retry with google/gemini-2.0-flash-001
- batch-analyze/route.ts: same fallback logic
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Remove infinite grid loading, useInfiniteGrid hook, and server-side
pagination API route. Revert grid components to the simpler version
that avoids 2MB+ cache failures from unstable_cache.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Claude
Michael
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Michael