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Claude
726fb8418d
Le dump des expressions donne enfin la cause de fond :
« Quantité N » = Sum({<Type_Cal={'N'}>} quantite)
« Quantité COMP » = Sum({<Type_Cal={'$(vPeriod_comp)'}…>} quantite)
« Magasin Ventes Nb N » = Count({<Type_Cal={'N'}>} Distinct ventes_code_site)
L'app n'est pas un modèle « faits + calendrier ». Un pont de périodes duplique
les lignes de faits : Type_Cal='N' marque celles de la période analysée, 'COMP'
celles de la période de comparaison, et le champ Période (4 valeurs, une
sélectionnée) décide de quelle période il s'agit. Tout en découle :
- sélectionner Date ne change rien (mesuré : 100 % du total avant comme après),
le périmètre venant du pont de périodes et non du champ date ;
- « Quantité N » ne couvre que la période courante, d'où août→décembre vides ;
- « Quantité COMP » ne couvre que les mois ayant un comparable, d'où
janvier→juillet de l'année précédente ;
- Sum(quantite) brut additionne les lignes N ET COMP : il double compte, il ne
pouvait pas servir de substitut.
choisirPeriode() essaie donc chaque valeur de Période, mesure sur un cube
[Mois] × Quantité N combien de mois de la fenêtre elle rend réellement
disponibles, et garde la meilleure. Aucun libellé n'est deviné : c'est la
couverture mesurée qui décide, et elle est tracée. Si aucune valeur ne couvre
les 12 mois, les mois manquants restent absents du cache.
Aussi :
- Les mois réellement couverts reçoivent un zéro EXPLICITE quand l'article n'a
pas vendu ; la tendance ne retient que les mois présents comme clés. Un article
vendu depuis mai voyait sa tendance calculée sur deux points (« +4100 % »).
- Les diagnostics du chemin d'extraction sont répétés en fin de sync
([qlik-pw][diag]) : ils étaient au début d'un log de plusieurs milliers de
lignes.
- QLIK_USE_EXPR passe à désactivé par défaut.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01DfqUihgixw4K1AmJhizWiu