mirror of
https://github.com/R0m1k3/CollectFlow.git
synced 2026-10-11 17:26:32 +02:00
Nouvelle page /produits : recherche par libellé ou par code centrale, puis fiche complète d'un produit — identité, prix, stock par magasin, ventes sur 12 mois glissants, et l'intégralité des métriques réseau Qlik. Jusqu'ici les données produit n'étaient accessibles que par fournisseur (la Grille) ou par classement (Hit Parade) : aucune route n'acceptait un codein. Les données réseau Qlik n'étaient visibles que dans six colonnes de la grille d'arbitrage. Deux analyses ajoutées : - comparatif local vs réseau, ramené au magasin moyen (indice de performance sur les quantités, seule base commune fiable — le CA local est TTC et la base du CA Qlik n'est pas documentée, donc indicatif) ; - opportunités de la même famille : références que le réseau vend bien et que nous vendons peu, écart calculé par magasin. Détail mensuel réseau enrichi : le cube Qlik renvoyait déjà CA, nb de magasins, CA/magasin et marge % par (article, mois) mais seule la quantité était conservée. Ces mesures sont désormais stockées dans une nouvelle colonne metrics_by_month, sans requête Qlik supplémentaire. qte_by_month reste inchangée — la colonne « Tendance / Réseau » de la Grille en dépend. L'extraction Qlik peut désormais cibler un seul code centrale (/api/qlik/sync?codeCentrale=…), ouverte à tout utilisateur connecté et plafonnée à 3 extractions simultanées ; le mode fournisseur reste réservé aux admins. Refactor sans changement de comportement : les helpers de mois, le calcul de tendance et les graphes SVG quittent heatmap-grid.tsx pour des modules partagés, et le polling des jobs Qlik devient le hook useQlikSyncJob, réutilisé par la Grille et par la fiche. Les calculs de ventes reprennent le SQL canonique de la Grille (genremvt=3 avec quantités niées pour déduire les retours, stock de fin de mois pris sur le dernier mouvement, report sur les mois sans mouvement), afin que les chiffres des deux pages soient identiques par construction. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01XR8cMbsdjXWChX8seL9NCP
105 lines
4.0 KiB
TypeScript
105 lines
4.0 KiB
TypeScript
/**
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* CollectFlow — Cache des metriques reseau Qlik (table qlik_network_metrics).
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*
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* Lecture par lot (jointure grille) + upsert masse (route de sync).
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*/
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import "server-only";
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import { db } from "@/db";
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import { qlikNetworkMetrics } from "@/db/schema";
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import { inArray, sql } from "drizzle-orm";
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import type { NetworkMetric, QlikMonthMetrics } from "@/lib/qlik-client";
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export interface NetworkMetricCached {
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caReseau: number;
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qteReseau: number;
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nbMagasinsReseau: number;
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caParMagasinReseau: number;
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margePctReseau: number;
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/** Quantité réseau par mois : { "YYYY-MM": qté } — null si non synchronisé avec dates. */
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qteByMonth: Record<string, number> | null;
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/**
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* Détail mensuel complet : { "YYYY-MM": { qte, ca, nbMag, caMag, margePct } }.
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* null pour les lignes synchronisées avant l'ajout de la colonne — l'UI
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* retombe alors sur `qteByMonth`.
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*/
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metricsByMonth: Record<string, QlikMonthMetrics> | null;
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/** Période couverte par l'extraction (ex "2025-03_2026-02"). */
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periode: string | null;
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fetchedAt: string | null;
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}
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/** Lit les metriques reseau pour une liste de codes centraux. */
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export async function getNetworkMetricsByCodeCentrale(
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codes: string[],
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): Promise<Map<string, NetworkMetricCached>> {
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const out = new Map<string, NetworkMetricCached>();
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const unique = [...new Set(codes.filter(Boolean))];
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if (unique.length === 0) return out;
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const rows = await db
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.select()
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.from(qlikNetworkMetrics)
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.where(inArray(qlikNetworkMetrics.codeCentrale, unique));
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for (const r of rows) {
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out.set(r.codeCentrale, {
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caReseau: Number(r.caReseau ?? 0) || 0,
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qteReseau: Number(r.qteReseau ?? 0) || 0,
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nbMagasinsReseau: Number(r.nbMagasinsReseau ?? 0) || 0,
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|
caParMagasinReseau: Number(r.caParMagasinReseau ?? 0) || 0,
|
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margePctReseau: Number(r.margePctReseau ?? 0) || 0,
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|
qteByMonth: (r.qteByMonth as Record<string, number> | null) ?? null,
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metricsByMonth: (r.metricsByMonth as Record<string, QlikMonthMetrics> | null) ?? null,
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periode: r.periode ?? null,
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fetchedAt: r.fetchedAt ? new Date(r.fetchedAt).toISOString() : null,
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});
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}
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return out;
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}
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/** Upsert en masse des metriques reseau (depuis Qlik). */
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export async function upsertNetworkMetrics(metrics: NetworkMetric[]): Promise<number> {
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if (metrics.length === 0) return 0;
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const now = new Date();
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const values = metrics.map((m) => ({
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codeCentrale: m.codeCentrale,
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caReseau: String(m.caReseau),
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qteReseau: String(m.qteReseau),
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nbMagasinsReseau: m.nbMagasinsReseau,
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|
caParMagasinReseau: String(m.caParMagasinReseau),
|
|
margePctReseau: String(m.margePctReseau),
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periode: m.periode ?? null,
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qteByMonth: m.qteByMonth ?? null,
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metricsByMonth: m.metricsByMonth ?? null,
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fetchedAt: now,
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}));
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// Upsert par paquets pour eviter les requetes trop volumineuses.
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const chunk = 500;
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let count = 0;
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for (let i = 0; i < values.length; i += chunk) {
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const batch = values.slice(i, i + chunk);
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await db
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.insert(qlikNetworkMetrics)
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.values(batch)
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.onConflictDoUpdate({
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target: qlikNetworkMetrics.codeCentrale,
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set: {
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caReseau: sql`excluded.ca_reseau`,
|
|
qteReseau: sql`excluded.qte_reseau`,
|
|
nbMagasinsReseau: sql`excluded.nb_magasins_reseau`,
|
|
caParMagasinReseau: sql`excluded.ca_par_magasin_reseau`,
|
|
margePctReseau: sql`excluded.marge_pct_reseau`,
|
|
periode: sql`excluded.periode`,
|
|
qteByMonth: sql`excluded.qte_by_month`,
|
|
metricsByMonth: sql`excluded.metrics_by_month`,
|
|
fetchedAt: sql`excluded.fetched_at`,
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|
},
|
|
});
|
|
count += batch.length;
|
|
}
|
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return count;
|
|
}
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