feat: voix JARVIS, Parakeet v3 pour le français, worklets audio sous CSP stricte (v2.4.1) (#19)

* feat: voix JARVIS, Parakeet v3 pour le français, worklets audio sous CSP stricte (v2.4.1)

Voix
- Timbre « JARVIS » (Web Audio) : hauteur légèrement abaissée, chaleur dans
  les basses, présence, compression douce, courte réverbération d'intercom.
  Activé par défaut, réglable dans Paramètres → Voix.
- Préréglage « Voix JARVIS » en un clic : moteur local, voix masculine
  française (Piper Tom téléchargé automatiquement, Kokoro n'ayant pas de voix
  française masculine), débit calme. Affichage de la voix active.
- Boutons Masculine / Féminine désormais lisibles (style du sélecteur ajouté).

Reconnaissance
- Parakeet TDT 0.6B v3 (NVIDIA NeMo, int8, 25 langues européennes dont le
  français) ajouté au catalogue et recommandé : plus précis et plus rapide que
  Whisper sur processeur, ponctuation incluse.
- 0,4 s de silence ajoutées avant et après chaque énoncé avant la
  reconnaissance (syllabes coupées, hallucinations de Whisper sur les clips
  courts).

Écoute permanente
- Les modules AudioWorklet sont livrés en fichiers statiques (public/worklets)
  chargés depuis l'application : en version installée, la CSP stricte
  (script-src 'self') refusait les URL blob et l'écoute permanente échouait
  avec « Unable to load a worklet's module ». Repli blob conservé pour le dev.

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017Wn5VX9HNbJ7N54hR24u9Y

* docs: mesures Parakeet vs Whisper et worklets dans la feuille de route

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017Wn5VX9HNbJ7N54hR24u9Y

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Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>

electron/voice/catalog.ts

@@ -44,12 +44,25 @@ export const VOICE_CATALOG: VoiceModelSpec[] = [
     files: ['small-encoder.int8.onnx', 'small-decoder.int8.onnx', 'small-tokens.txt'],
     recommended: true
   },
+  {
+    id: 'parakeet-v3',
+    kind: 'stt',
+    engine: 'nemo-transducer',
+    name: 'Parakeet TDT 0.6B v3 (25 langues européennes, français)',
+    description: 'Le plus précis en français et nettement plus rapide que Whisper sur processeur (NVIDIA NeMo, int8). Ponctuation et majuscules incluses.',
+    languages: ['fr', 'en', 'de', 'es', 'it', 'multi'],
+    sizeMb: 640,
+    url: `${ASR}/sherpa-onnx-nemo-parakeet-tdt-0.6b-v3-int8.tar.bz2`,
+    dir: 'sherpa-onnx-nemo-parakeet-tdt-0.6b-v3-int8',
+    files: ['encoder.int8.onnx', 'decoder.int8.onnx', 'joiner.int8.onnx', 'tokens.txt'],
+    recommended: true
+  },
   {
     id: 'whisper-turbo',
     kind: 'stt',
     engine: 'whisper',
     name: 'Whisper large-v3 turbo (multilingue)',
-    description: 'La meilleure précision ; demande un processeur puissant.',
+    description: 'Très bonne précision multilingue ; 2 à 4 s par phrase sur un processeur récent. Parakeet est plus rapide en français.',
     languages: ['fr', 'en', 'multi'],
     sizeMb: 564,
     url: `${ASR}/sherpa-onnx-whisper-turbo.tar.bz2`,

electron/voice/worker.ts

@@ -379,8 +379,13 @@ function handle(req: Request): unknown {
       // Audio crosses the process boundary as base64: V8 refuses to serialize external buffers.
       const bytes = typeof req.wav === 'string' ? new Uint8Array(Buffer.from(req.wav, 'base64')) : req.wav;
       const { samples, sampleRate } = decodeWav(bytes);
-      const pcm = resampleTo16k(samples, sampleRate);
-      if (pcm.length < 1600) throw new Error('Audio trop court');
+      const raw = resampleTo16k(samples, sampleRate);
+      if (raw.length < 1600) throw new Error('Audio trop court');
+      // 0.4 s of silence on both sides: utterances cut close to the words lose the first/last syllable
+      // and short clips make Whisper hallucinate.
+      const pad = 6400;
+      const pcm = new Float32Array(raw.length + 2 * pad);
+      pcm.set(raw, pad);
       const recognizer = getRecognizer(req.model, req.language);
       const stream = recognizer.createStream();
       stream.acceptWaveform({ sampleRate: 16000, samples: pcm });