feat: voix JARVIS, Parakeet v3 pour le français, worklets audio sous CSP stricte (v2.4.1) (#19)

* feat: voix JARVIS, Parakeet v3 pour le français, worklets audio sous CSP stricte (v2.4.1)

Voix
- Timbre « JARVIS » (Web Audio) : hauteur légèrement abaissée, chaleur dans
  les basses, présence, compression douce, courte réverbération d'intercom.
  Activé par défaut, réglable dans Paramètres → Voix.
- Préréglage « Voix JARVIS » en un clic : moteur local, voix masculine
  française (Piper Tom téléchargé automatiquement, Kokoro n'ayant pas de voix
  française masculine), débit calme. Affichage de la voix active.
- Boutons Masculine / Féminine désormais lisibles (style du sélecteur ajouté).

Reconnaissance
- Parakeet TDT 0.6B v3 (NVIDIA NeMo, int8, 25 langues européennes dont le
  français) ajouté au catalogue et recommandé : plus précis et plus rapide que
  Whisper sur processeur, ponctuation incluse.
- 0,4 s de silence ajoutées avant et après chaque énoncé avant la
  reconnaissance (syllabes coupées, hallucinations de Whisper sur les clips
  courts).

Écoute permanente
- Les modules AudioWorklet sont livrés en fichiers statiques (public/worklets)
  chargés depuis l'application : en version installée, la CSP stricte
  (script-src 'self') refusait les URL blob et l'écoute permanente échouait
  avec « Unable to load a worklet's module ». Repli blob conservé pour le dev.

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017Wn5VX9HNbJ7N54hR24u9Y

* docs: mesures Parakeet vs Whisper et worklets dans la feuille de route

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017Wn5VX9HNbJ7N54hR24u9Y

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Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>

public/worklets/eveflow-capture.js

@@ -0,0 +1,27 @@
+class EveFlowCaptureProcessor extends AudioWorkletProcessor {
+  constructor() {
+    super();
+    this.buffer = new Float32Array(2048);
+    this.offset = 0;
+  }
+  process(inputs) {
+    const input = inputs[0];
+    if (!input || input.length === 0) return true;
+    const channel = input[0];
+    if (!channel) return true;
+    let i = 0;
+    while (i < channel.length) {
+      const n = Math.min(channel.length - i, this.buffer.length - this.offset);
+      this.buffer.set(channel.subarray(i, i + n), this.offset);
+      this.offset += n;
+      i += n;
+      if (this.offset === this.buffer.length) {
+        this.port.postMessage(this.buffer, [this.buffer.buffer]);
+        this.buffer = new Float32Array(2048);
+        this.offset = 0;
+      }
+    }
+    return true;
+  }
+}
+registerProcessor('eveflow-capture', EveFlowCaptureProcessor);

public/worklets/eveflow-wake.js

@@ -0,0 +1,19 @@
+class EveFlowWakeProcessor extends AudioWorkletProcessor {
+  constructor() { super(); this.buffer = new Float32Array(2048); this.offset = 0; }
+  process(inputs) {
+    const channel = inputs[0] && inputs[0][0];
+    if (!channel) return true;
+    let i = 0;
+    while (i < channel.length) {
+      const n = Math.min(channel.length - i, this.buffer.length - this.offset);
+      this.buffer.set(channel.subarray(i, i + n), this.offset);
+      this.offset += n; i += n;
+      if (this.offset === this.buffer.length) {
+        this.port.postMessage(this.buffer, [this.buffer.buffer]);
+        this.buffer = new Float32Array(2048); this.offset = 0;
+      }
+    }
+    return true;
+  }
+}
+registerProcessor('eveflow-wake', EveFlowWakeProcessor);