fix: liaison « dégradé », réponses vides, transcriptions parasites, voix masculine (v2.4.0.1) (#15)

- Liaison Hermes : l'échec de l'API des crons (/api/jobs absente ou refusée)
  ne fait plus passer la liaison en « dégradé » ; l'onglet Crons affiche la
  raison. Les états « healthy / ready / ok » sont reconnus et un état
  « degraded » détaille les contrôles en échec.
- Chat completions : une réponse sans fragment n'affiche plus « … » ; le corps
  est relu (JSON non streamé, erreur renvoyée en HTTP 200) et sinon l'erreur
  explicite « Réponse vide de Hermes » est affichée avec le début du corps.
- Voix : transcriptions parasites de Whisper (« (cliquant) », « *Claire* »,
  « [Musique] », génériques de sous-titres) ignorées au lieu d'être envoyées.
- Préférence de voix masculine / féminine (Paramètres → Voix), appliquée à
  tous les moteurs : Piper Tom / Pierre en local (téléchargement automatique),
  onyx / nova en API OpenAI, Paul / Hortense en voix Windows. Genre des voix
  du catalogue déduit des libellés.

Tests : 42 tests unitaires (santé, récupération de réponse, filtre de bruit,
préférence de voix) ; e2e Electron inchangé et vert.


Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017Wn5VX9HNbJ7N54hR24u9Y

Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>

tests/hermesHealth.test.ts

@@ -0,0 +1,27 @@
+import { describe, expect, it } from 'vitest';
+import { recoverCompletion } from '../src/services/hermes/client';
+import { describeHealth, isHealthyStatus } from '../src/state/hermes';
+
+describe('health status', () => {
+  it('accepts the usual healthy words', () => {
+    for (const s of ['ok', 'OK', 'healthy', 'ready', undefined]) expect(isHealthyStatus(s)).toBe(true);
+    for (const s of ['degraded', 'unhealthy', 'error']) expect(isHealthyStatus(s)).toBe(false);
+  });
+  it('names the failing checks', () => {
+    expect(describeHealth({ status: 'degraded', checks: { memory: { status: 'ok' }, sessions_db: { status: 'error' } } })).toBe('état degraded · checks.sessions_db');
+    expect(describeHealth({ status: 'degraded' })).toBe('état degraded');
+  });
+});
+
+describe('recoverCompletion', () => {
+  it('reads a plain JSON completion when the server ignored streaming', () => {
+    expect(recoverCompletion(JSON.stringify({ choices: [{ message: { role: 'assistant', content: 'Bonjour.' } }] }))).toEqual({ text: 'Bonjour.' });
+  });
+  it('surfaces an error object returned with HTTP 200', () => {
+    expect(recoverCompletion(JSON.stringify({ error: { message: 'model not found' } })).error).toContain('model not found');
+  });
+  it('handles SSE bodies and empty input', () => {
+    expect(recoverCompletion('data: {"choices":[{"delta":{"content":"A"}}]}\n\ndata: {"choices":[{"delta":{"content":"B"}}]}\n\ndata: [DONE]\n\n')).toEqual({ text: 'AB' });
+    expect(recoverCompletion('')).toEqual({});
+  });
+});

tests/text.test.ts

@@ -1,5 +1,5 @@
 import { describe, expect, it } from 'vitest';
-import { chunkForSpeech, cleanForSpeech, extractSentences, preprocessMedia } from '../src/lib/text';
+import { chunkForSpeech, cleanForSpeech, extractSentences, isTranscriptNoise, preprocessMedia } from '../src/lib/text';
 
 describe('text', () => {
   it('cleans markdown for speech', () => {
@@ -25,3 +25,18 @@ describe('text', () => {
     expect(preprocessMedia('MEDIA:/tmp/a.png')).toContain('![image](/tmp/a.png)');
   });
 });
+
+describe('isTranscriptNoise', () => {
+  it('drops Whisper hallucinations on silence', () => {
+    expect(isTranscriptNoise('(cliquant)')).toBe(true);
+    expect(isTranscriptNoise('*Claire*')).toBe(true);
+    expect(isTranscriptNoise('[Musique]')).toBe(true);
+    expect(isTranscriptNoise('...')).toBe(true);
+    expect(isTranscriptNoise("Sous-titres réalisés par la communauté d'Amara.org")).toBe(true);
+  });
+  it('keeps real sentences', () => {
+    expect(isTranscriptNoise('Jarvis, allume la lumière du salon.')).toBe(false);
+    expect(isTranscriptNoise('(Jarvis) quelle heure est-il maintenant ?')).toBe(false);
+    expect(isTranscriptNoise('Oui')).toBe(false);
+  });
+});

tests/voicePreference.test.ts

@@ -0,0 +1,49 @@
+import { describe, expect, it } from 'vitest';
+import { defaultOpenAiVoice, findLocalVoice, inferGender, rankSystemVoice, suggestedDownload } from '../src/lib/voicePreference';
+import type { VoiceModelStatus } from '../shared/voice';
+
+const model = (id: string, installed: boolean, speakers: Array<{ id: number; name: string; lang: string }>): VoiceModelStatus =>
+  ({ id, kind: 'tts', engine: 'piper', name: id, description: '', languages: ['fr'], sizeMb: 1, url: '', dir: id, files: [], speakers, installed, installedBytes: 0 }) as unknown as VoiceModelStatus;
+
+describe('inferGender', () => {
+  it('reads catalog labels, system voices and kokoro ids', () => {
+    expect(inferGender('Piper Tom (homme, français)')).toBe('male');
+    expect(inferGender('Siwis (femme, français)')).toBe('female');
+    expect(inferGender('Microsoft Paul - French (France)')).toBe('male');
+    expect(inferGender('Microsoft Hortense - French (France)')).toBe('female');
+    expect(inferGender('am_adam')).toBe('male');
+    expect(inferGender('Voix 3')).toBeUndefined();
+  });
+});
+
+describe('local voice selection', () => {
+  const models = [
+    model('kokoro-v1', true, [{ id: 30, name: 'Siwis (femme, français)', lang: 'fr' }, { id: 4, name: 'Adam (homme, anglais US)', lang: 'en' }]),
+    model('piper-fr-tom', false, [{ id: 0, name: 'Tom', lang: 'fr' }]),
+    model('piper-fr-upmc', true, [{ id: 0, name: 'Jessica (femme)', lang: 'fr' }, { id: 1, name: 'Pierre (homme)', lang: 'fr' }])
+  ];
+  it('prefers an installed speaker of the wanted gender in the right language', () => {
+    expect(findLocalVoice(models, 'fr-FR', 'male')).toEqual({ modelId: 'piper-fr-upmc', speaker: 1 });
+    expect(findLocalVoice(models, 'fr-FR', 'female')).toEqual({ modelId: 'kokoro-v1', speaker: 30 });
+    expect(findLocalVoice(models.slice(0, 2), 'fr', 'male')).toBeNull();
+  });
+  it('suggests a French download when nothing matches', () => {
+    expect(suggestedDownload(models, 'fr', 'male')).toBe('piper-fr-tom');
+    expect(suggestedDownload(models, 'en', 'male')).toBeNull();
+  });
+});
+
+describe('provider defaults', () => {
+  it('picks onyx for male and nova for female on OpenAI-compatible APIs', () => {
+    expect(defaultOpenAiVoice('male')).toBe('onyx');
+    expect(defaultOpenAiVoice('female')).toBe('nova');
+  });
+  it('ranks system voices by language then gender', () => {
+    const paul = { name: 'Microsoft Paul - French (France)', lang: 'fr-FR', localService: true };
+    const hortense = { name: 'Microsoft Hortense - French (France)', lang: 'fr-FR', localService: true };
+    const david = { name: 'Microsoft David - English (US)', lang: 'en-US', localService: true };
+    expect(rankSystemVoice(paul, 'fr', 'male')).toBeGreaterThan(rankSystemVoice(hortense, 'fr', 'male'));
+    expect(rankSystemVoice(hortense, 'fr', 'female')).toBeGreaterThan(rankSystemVoice(paul, 'fr', 'female'));
+    expect(rankSystemVoice(paul, 'fr', 'male')).toBeGreaterThan(rankSystemVoice(david, 'fr', 'male'));
+  });
+});