feat: effort de raisonnement Hermes complet sur les trois transports (v2.5.3)

- Huit niveaux (none, minimal, low, medium, high, xhigh, max, ultra) au lieu de
  low / medium / high, avec libellés explicatifs dans Paramètres → Hermes.
- model_options.reasoning_effort envoyé sur runs, sessions et chat completions ;
  il ne l'était qu'en chat completions.
- Test des trois transports (effort présent, absent quand laissé au serveur).
- Le sélecteur de modèle par fournisseur ayant été livré sur master en 2.5.2,
  cette branche ne garde que l'effort de raisonnement.

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MMpgFriwxiBgurUVb21oCE

docs/ROADMAP.md

@@ -84,6 +84,7 @@ Sources : [jarvis-desktop-ai](https://github.com/ccarloshenri/jarvis-desktop-ai)
 | Correctifs 2.4.0.1 | réponse vide en chat completions désormais expliquée (JSON non streamé ou erreur HTTP 200), la liaison ne passe plus en « dégradé » quand seule l'API des crons échoue, transcriptions parasites (« (cliquant) », « *Claire* ») ignorées, préférence de voix masculine/féminine |
 | Parakeet v3 vs Whisper base sur trois phrases Piper (fr) (2.4.1) | Parakeet : 3/3 exactes avec ponctuation, 0,4 à 0,5 s à chaud (6,7 s au premier appel) ; Whisper base : erreurs sur « Jarvis », « Peux-tu », 0,7 à 0,9 s |
 | Worklets audio sous CSP stricte (2.4.1) | chargement des modules statiques OK dans l'application empaquetée |
+| Effort de raisonnement Hermes (2.5.3) | huit niveaux (none → ultra) dans les réglages, transmis dans `model_options.reasoning_effort` sur runs, sessions et chat completions (auparavant chat completions seulement, trois niveaux) ; test des trois transports |
 | Voix françaises (2.5.0) | Edge Henri : MP3 reçu de bout en bout (32 ko pour 4 s). Supertonic 3 en français : 10 voix, RTF 0,14 sur 4 cœurs (8,7 s d'audio en 1,3 s), genres déterminés par mesure de la fréquence fondamentale (voix 0-4 : 170-210 Hz, voix 5-9 : 92-137 Hz) ; le worker compilé accepte `language` et bascule sur l'anglais pour une langue inconnue |
 | Reconnaissance française : Parakeet v3 vs Qwen3-ASR 0.6B int8 (2.5.0) | Six phrases Supertonic (3,8 s) : Parakeet WER 8,5 % (erreurs surtout de forme : « 14h30 »), 384 ms par phrase ; Qwen3-ASR WER 15,3 % (« mémoires vivres »), 1 477 ms, 940 Mo. Qwen3-ASR n'est pas ajouté au catalogue |
 | Serveur MCP (2.4.0) | initialize, tools/list (14 outils), tools/call côté principal (presse-papiers, capture image) et côté renderer (état, message dans le fil) |