# 🌿 FlowReader > **Le calme dans le chaos de l'information.** > Un agrégateur RSS minimaliste, intelligent et économe, conçu pour ceux qui veulent reprendre le contrôle de leur veille. ![FlowReader Dashboard](docs/dashboard.png) [![Go Version](https://img.shields.io/badge/Go-1.24-00ADD8?style=flat-square&logo=go)](https://golang.org/) [![React Version](https://img.shields.io/badge/React-19-61DAFB?style=flat-square&logo=react)](https://react.dev/) [![Docker](https://img.shields.io/badge/Docker-Ready-2496ED?style=flat-square&logo=docker)](https://www.docker.com/) [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg?style=flat-square)](LICENSE) ## ✨ Pourquoi FlowReader ? FlowReader n'est pas juste un autre lecteur RSS. C'est une expérience de lecture repensée pour l'efficacité et le plaisir. Fini le scroll infini anxiogène, place à la concentration. ### 🧘 Mode Focus Une interface immersive inspirée des applications de rencontre pour trier vos flux à la vitesse de la pensée. - **Swipe à droite :** Article lu / archivé. - **Swipe à gauche :** Article gardé pour plus tard. - **Double-clic :** Lecture immédiate. ![Mode Focus](docs/focus.png) ### 🧠 Smart Digest (IA) Ne perdez plus de temps sur les articles "clickbait". - FlowReader utilise l'IA (via OpenRouter) pour lire le contenu complet à votre place. - Il génère un **résumé concis** directement accessible depuis votre liste de lecture. - Identifiez en un coup d'œil si un article mérite votre temps. ![Smart Digest](docs/digest.png) ### ⚡ Performance & Sobriété Conçu pour l'auto-hébergement respectueux des ressources. - **Backend en Go :** Ultra-rapide et compilé. - **Frontend React 19 :** Fluide et moderne. - **< 150MB RAM :** Tourne parfaitement sur un Raspberry Pi ou un NAS modeste. ## 🚀 Fonctionnalités Clés - **PWA & Offline :** Installez-le sur mobile comme une app native. Supporte la lecture hors-ligne. - **Recherche Full-Text :** Retrouvez n'importe quel article instantanément grâce à l'indexation PostgreSQL. - **Design Organique :** Thèmes "Organic Warmth" et "Deep Forest" (Mode Sombre) pour le confort des yeux. - **Lecture Confortable :** Mode lecteur distration-free intégré. - **Agents IA (BMad) :** Architecture conçue pour être maintenue et étendue par des agents IA. ## 📦 Installation ### Option 1 : Docker Compose (Recommandé) Le moyen le plus simple de démarrer. ```bash # 1. Cloner le dépôt git clone https://github.com/R0m1k3/FlowReader.git cd FlowReader # 2. Lancer la stack docker-compose up -d ``` Accédez à `http://localhost:8080`. ### Option 2 : Unraid Un template dédié est fourni pour les utilisateurs d'Unraid. 1. Copiez le fichier `docker-compose.unraid.yaml` sur votre serveur. 2. Lancez le conteneur : ```bash docker-compose -f docker-compose.unraid.yaml up -d ``` *Note : Les données sont persistées dans `/mnt/user/appdata/flowreader`.* ### Configuration (Variables d'Environnement) | Variable | Description | Défaut | |----------|-------------|--------| | `PORT` | Port du serveur | `8080` | | `DATABASE_URL` | Connexion PostgreSQL | `postgres://...` | | `OPENROUTER_API_KEY` | Clé pour les résumés IA | *(Optionnel)* | ## 🛠️ Développement Envie de mettre les mains dans le code ? ```bash # Pré-requis : Go 1.22+, Node 20+, Docker # 1. Lancer les services (DB) make docker-up # 2. Lancer le backend (avec reload) make dev-backend # 3. Lancer le frontend make dev-frontend ``` ## 🏗️ Architecture ```mermaid graph TD Client[React Frontend] -->|API REST| Server[Go Backend] Server -->|SQL| DB[(PostgreSQL)] Server -->|Fetch| RSS[Flux RSS Externes] Server -->|Analyze| AI[OpenRouter API] ``` ## 🤝 Contribuer Les contributions sont les bienvenues ! N'hésitez pas à ouvrir une Issue ou une Pull Request. ## 📄 Licence Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier [LICENSE](LICENSE) pour plus de détails.