feat: diarisation des locuteurs en temps réel (ECAPA-TDNN + clustering incrémental)

- Nouveau module diarizer.py : EmbeddingModel (SpeechBrain ECAPA-TDNN) + SpeakerDiarizer par session
- Backend : chargement modèle au lifespan, migration DB (colonne speaker), worker enrichi, exports avec locuteur
- Frontend : badges locuteurs colorés (8 couleurs), toggle activation, copie avec [Locuteur X]
- Config : DIARIZATION=on/off, DIARIZATION_THRESHOLD=0.70, PyTorch CPU-only dans Dockerfile
- Rétrocompatible : désactivé par défaut (DIARIZATION=off)

app/static/index.html

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         <input id="title" type="text" placeholder="Titre de la réunion (optionnel)">
         <button id="record-btn" class="record">● Démarrer</button>
         <span id="timer">00:00</span>
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+          <span>👥 Locuteurs</span>
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