Implémentation complète de LiveFlow (proposition 2, moteur Qwen3-ASR)

- docker-compose : Caddy (HTTPS local) + app FastAPI + Qwen3-ASR via vLLM (GPU)
- Backend : WebSocket audio, segmentation VAD (WebRTC), appel ASR compatible
  OpenAI, stockage SQLite, exports TXT/MD/SRT/JSON
- Frontend : capture micro (AudioWorklet, rééchantillonnage 16 kHz),
  transcription live, historique des réunions, copie et téléchargement
- README : démarrage, prérequis GPU, changement de moteur ASR

https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe

.env.example

@@ -0,0 +1,9 @@
+# Code langue ISO forcé pour la transcription ("fr", "en"...).
+# Laisser vide pour la détection automatique de la langue.
+ASR_LANGUAGE=
+
+# Clé API transmise au moteur ASR (sans importance en local).
+ASR_API_KEY=sk-local
+
+# Jeton Hugging Face, seulement si le téléchargement du modèle l'exige.
+HF_TOKEN=