Implémentation complète de LiveFlow (proposition 2, moteur Qwen3-ASR)

- docker-compose : Caddy (HTTPS local) + app FastAPI + Qwen3-ASR via vLLM (GPU)
- Backend : WebSocket audio, segmentation VAD (WebRTC), appel ASR compatible
  OpenAI, stockage SQLite, exports TXT/MD/SRT/JSON
- Frontend : capture micro (AudioWorklet, rééchantillonnage 16 kHz),
  transcription live, historique des réunions, copie et téléchargement
- README : démarrage, prérequis GPU, changement de moteur ASR

https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe

app/static/worklet.js

@@ -0,0 +1,42 @@
+// Rééchantillonne le micro (fréquence native du navigateur, ex. 48 kHz)
+// vers du PCM Int16 mono 16 kHz, attendu par le serveur.
+class PCMDownsampler extends AudioWorkletProcessor {
+  constructor() {
+    super();
+    this.targetRate = 16000;
+    this.ratio = sampleRate / this.targetRate;
+    this.buffer = new Float32Array(0);
+    this.readPos = 0;
+  }
+
+  process(inputs) {
+    const input = inputs[0] && inputs[0][0];
+    if (!input) return true;
+
+    const buf = new Float32Array(this.buffer.length + input.length);
+    buf.set(this.buffer);
+    buf.set(input, this.buffer.length);
+
+    const outLen = Math.floor((buf.length - 1 - this.readPos) / this.ratio);
+    if (outLen > 0) {
+      const out = new Int16Array(outLen);
+      let pos = this.readPos;
+      for (let i = 0; i < outLen; i++) {
+        const i0 = Math.floor(pos);
+        const frac = pos - i0;
+        const s = buf[i0] * (1 - frac) + buf[i0 + 1] * frac;
+        out[i] = Math.max(-32768, Math.min(32767, Math.round(s * 32767)));
+        pos += this.ratio;
+      }
+      this.readPos = pos;
+      this.port.postMessage(out.buffer, [out.buffer]);
+    }
+
+    const keep = Math.floor(this.readPos);
+    this.buffer = buf.slice(keep);
+    this.readPos -= keep;
+    return true;
+  }
+}
+
+registerProcessor('pcm-downsampler', PCMDownsampler);