Implémentation complète de LiveFlow (proposition 2, moteur Qwen3-ASR)

- docker-compose : Caddy (HTTPS local) + app FastAPI + Qwen3-ASR via vLLM (GPU)
- Backend : WebSocket audio, segmentation VAD (WebRTC), appel ASR compatible
  OpenAI, stockage SQLite, exports TXT/MD/SRT/JSON
- Frontend : capture micro (AudioWorklet, rééchantillonnage 16 kHz),
  transcription live, historique des réunions, copie et téléchargement
- README : démarrage, prérequis GPU, changement de moteur ASR

https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe

docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,53 @@
+services:
+  caddy:
+    image: caddy:2-alpine
+    restart: unless-stopped
+    ports:
+      - "80:80"
+      - "443:443"
+    volumes:
+      - ./Caddyfile:/etc/caddy/Caddyfile:ro
+      - caddy-data:/data
+      - caddy-config:/config
+    depends_on:
+      - app
+
+  app:
+    build: ./app
+    restart: unless-stopped
+    environment:
+      - ASR_BASE_URL=http://asr:8000/v1
+      - ASR_MODEL=Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
+      - ASR_API_KEY=${ASR_API_KEY:-sk-local}
+      # Code langue ISO ("fr", "en"...) ou vide pour la détection automatique
+      - ASR_LANGUAGE=${ASR_LANGUAGE:-}
+      - DB_PATH=/data/liveflow.db
+    volumes:
+      - liveflow-data:/data
+    depends_on:
+      - asr
+
+  asr:
+    image: vllm/vllm-openai:latest
+    restart: unless-stopped
+    command: >-
+      --model Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
+      --gpu-memory-utilization 0.70
+    environment:
+      - HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=${HF_TOKEN:-}
+    volumes:
+      - hf-cache:/root/.cache/huggingface
+    ipc: host
+    deploy:
+      resources:
+        reservations:
+          devices:
+            - driver: nvidia
+              count: 1
+              capabilities: [gpu]
+
+volumes:
+  caddy-data:
+  caddy-config:
+  liveflow-data:
+  hf-cache: