Diarisation des locuteurs et pause/reprise (intégration des travaux de main)

- diarizer.py (ECAPA-TDNN + clustering incrémental) repris tel quel de main
- Hooks dans le pipeline : colonne speaker, identification par segment dans
  un thread, locuteur dans l'interface (étiquettes colorées) et les exports
- Pause/reprise : bouton ⏸, le client coupe l'envoi, le serveur clôt le
  segment en cours
- Case « Locuteurs » pour désactiver la diarisation par réunion
- DIARIZATION=on par défaut dans les compose, PyTorch CPU dans l'image

https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe

app/Dockerfile

@@ -7,7 +7,9 @@ RUN apt-get update \
 WORKDIR /srv
 
 COPY requirements.txt .
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+# PyTorch CPU-only pour la diarisation (~200 Mo au lieu de ~2 Go avec CUDA)
+RUN pip install --no-cache-dir torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu \
+    && pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
 COPY . .
 RUN chmod +x entrypoint.sh