- diarizer.py (ECAPA-TDNN + clustering incrémental) repris tel quel de main
- Hooks dans le pipeline : colonne speaker, identification par segment dans
un thread, locuteur dans l'interface (étiquettes colorées) et les exports
- Pause/reprise : bouton ⏸, le client coupe l'envoi, le serveur clôt le
segment en cours
- Case « Locuteurs » pour désactiver la diarisation par réunion
- DIARIZATION=on par défaut dans les compose, PyTorch CPU dans l'image
https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe
- Sélecteur de micro intégré à l'interface (persisté, deviceId exact)
- Amplification serveur des segments trop faibles (mode mains-libres BT)
- Alerte visible si aucun son n'est capté pendant 5 s
- Niveau crête de chaque segment dans les logs
- Cache-Control: no-cache sur les fichiers statiques (fini le vieux JS en cache)
https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe
- Page de connexion, session 7 jours par cookie HMAC signé (secret persisté)
- Protection de l'API (401) et du WebSocket (code 4401), / redirige vers /login
- Bouton de déconnexion, redirection automatique à l'expiration de session
- Identifiants configurables via LIVEFLOW_USER / LIVEFLOW_PASSWORD
https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe
vLLM avec Qwen3-ASR peut répondre 400 quand 'language' est fourni. L'app
retente alors en détection automatique, et les erreurs ASR remontent
désormais avec le corps de la réponse pour faciliter le diagnostic.
Ajout du favicon (404 dans la console).
https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe
Claude