 Michael
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284011428a
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feat: diarisation des locuteurs en temps réel (ECAPA-TDNN + clustering incrémental)
- Nouveau module diarizer.py : EmbeddingModel (SpeechBrain ECAPA-TDNN) + SpeakerDiarizer par session
- Backend : chargement modèle au lifespan, migration DB (colonne speaker), worker enrichi, exports avec locuteur
- Frontend : badges locuteurs colorés (8 couleurs), toggle activation, copie avec [Locuteur X]
- Config : DIARIZATION=on/off, DIARIZATION_THRESHOLD=0.70, PyTorch CPU-only dans Dockerfile
- Rétrocompatible : désactivé par défaut (DIARIZATION=off)
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2026-06-12 16:03:43 +02:00 |
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 Claude
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a8517c3597
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Implémentation complète de LiveFlow (proposition 2, moteur Qwen3-ASR)
- docker-compose : Caddy (HTTPS local) + app FastAPI + Qwen3-ASR via vLLM (GPU)
- Backend : WebSocket audio, segmentation VAD (WebRTC), appel ASR compatible
OpenAI, stockage SQLite, exports TXT/MD/SRT/JSON
- Frontend : capture micro (AudioWorklet, rééchantillonnage 16 kHz),
transcription live, historique des réunions, copie et téléchargement
- README : démarrage, prérequis GPU, changement de moteur ASR
https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe
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2026-06-11 16:28:17 +00:00 |
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