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Claude db73e8db02 Diarisation des locuteurs et pause/reprise (intégration des travaux de main)
- diarizer.py (ECAPA-TDNN + clustering incrémental) repris tel quel de main
- Hooks dans le pipeline : colonne speaker, identification par segment dans
  un thread, locuteur dans l'interface (étiquettes colorées) et les exports
- Pause/reprise : bouton ⏸, le client coupe l'envoi, le serveur clôt le
  segment en cours
- Case « Locuteurs » pour désactiver la diarisation par réunion
- DIARIZATION=on par défaut dans les compose, PyTorch CPU dans l'image

https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe
2026-06-12 17:50:51 +00:00
Claude 3c83b67538 Suppression de Caddy : l'app sert directement le HTTPS auto-signé
Un conteneur de moins. Le HTTPS reste nécessaire pour l'accès micro
(getUserMedia) depuis un autre appareil : certificat auto-signé généré au
démarrage pour LIVEFLOW_HOST, servi par uvicorn.

https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe
2026-06-11 22:52:41 +00:00
Claude a8517c3597 Implémentation complète de LiveFlow (proposition 2, moteur Qwen3-ASR)
- docker-compose : Caddy (HTTPS local) + app FastAPI + Qwen3-ASR via vLLM (GPU)
- Backend : WebSocket audio, segmentation VAD (WebRTC), appel ASR compatible
  OpenAI, stockage SQLite, exports TXT/MD/SRT/JSON
- Frontend : capture micro (AudioWorklet, rééchantillonnage 16 kHz),
  transcription live, historique des réunions, copie et téléchargement
- README : démarrage, prérequis GPU, changement de moteur ASR

https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe
2026-06-11 16:28:17 +00:00