Michael 284011428a feat: diarisation des locuteurs en temps réel (ECAPA-TDNN + clustering incrémental) ...

- Nouveau module diarizer.py : EmbeddingModel (SpeechBrain ECAPA-TDNN) + SpeakerDiarizer par session
- Backend : chargement modèle au lifespan, migration DB (colonne speaker), worker enrichi, exports avec locuteur
- Frontend : badges locuteurs colorés (8 couleurs), toggle activation, copie avec [Locuteur X]
- Config : DIARIZATION=on/off, DIARIZATION_THRESHOLD=0.70, PyTorch CPU-only dans Dockerfile
- Rétrocompatible : désactivé par défaut (DIARIZATION=off)

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app.js

feat: diarisation des locuteurs en temps réel (ECAPA-TDNN + clustering incrémental)

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feat: diarisation des locuteurs en temps réel (ECAPA-TDNN + clustering incrémental)

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style.css

feat: diarisation des locuteurs en temps réel (ECAPA-TDNN + clustering incrémental)

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worklet.js

Implémentation complète de LiveFlow (proposition 2, moteur Qwen3-ASR)

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