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https://github.com/R0m1k3/LiveFlow.git
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Michael
284011428a
- Nouveau module diarizer.py : EmbeddingModel (SpeechBrain ECAPA-TDNN) + SpeakerDiarizer par session - Backend : chargement modèle au lifespan, migration DB (colonne speaker), worker enrichi, exports avec locuteur - Frontend : badges locuteurs colorés (8 couleurs), toggle activation, copie avec [Locuteur X] - Config : DIARIZATION=on/off, DIARIZATION_THRESHOLD=0.70, PyTorch CPU-only dans Dockerfile - Rétrocompatible : désactivé par défaut (DIARIZATION=off)
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472 B
Docker
19 lines
472 B
Docker
FROM python:3.12-slim
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RUN apt-get update \
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&& apt-get install -y --no-install-recommends openssl \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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WORKDIR /srv
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COPY requirements.txt .
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# PyTorch CPU-only (plus léger ~200 MB vs ~2 GB avec CUDA)
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RUN pip install --no-cache-dir torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu \
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&& pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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COPY . .
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RUN chmod +x entrypoint.sh
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EXPOSE 8000
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ENTRYPOINT ["./entrypoint.sh"]
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