Claude 6f4d15f133 Découpage : ne plus couper les mots en début/fin de phrase ...

Maintenant que l'amplification ne sert qu'à la détection (l'audio transcrit
reste propre), on peut rendre le VAD bien plus généreux aux bords sans coût
sur la qualité :
- pré-enregistrement 300 ms -> 750 ms (capture l'attaque de la 1re syllabe)
- VAD plus sensible (agressivité 2 -> 1), déclenchement plus rapide (0.6 -> 0.35)
- silence de fin 700 ms -> 950 ms (capture les fins de mots)
Validé : lead-in 0.5 s + trailing 1.1 s capturés, phrases distinctes non fusionnées.

https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe

2026-06-13 15:54:09 +00:00

..

static

Micro : amplification serveur avant le VAD + diarisation stabilisée

2026-06-13 09:30:14 +00:00

diarizer.py

Micro : amplification serveur avant le VAD + diarisation stabilisée

2026-06-13 09:30:14 +00:00

Dockerfile

Diarisation des locuteurs et pause/reprise (intégration des travaux de main)

2026-06-12 17:50:51 +00:00

entrypoint.sh

Option LIVEFLOW_TLS=off pour servir en HTTP derrière un reverse proxy existant

2026-06-12 09:01:26 +00:00

main.py

Qualité de transcription : audio propre pour le moteur (corrige les erreurs)

2026-06-13 15:45:33 +00:00

requirements.txt

Diarisation des locuteurs et pause/reprise (intégration des travaux de main)

2026-06-12 17:50:51 +00:00

segmenter.py

Découpage : ne plus couper les mots en début/fin de phrase

2026-06-13 15:54:09 +00:00