mirror of
https://github.com/R0m1k3/LiveFlow.git
synced 2026-10-11 17:27:19 +02:00
Claude
db73e8db02
- diarizer.py (ECAPA-TDNN + clustering incrémental) repris tel quel de main - Hooks dans le pipeline : colonne speaker, identification par segment dans un thread, locuteur dans l'interface (étiquettes colorées) et les exports - Pause/reprise : bouton ⏸, le client coupe l'envoi, le serveur clôt le segment en cours - Case « Locuteurs » pour désactiver la diarisation par réunion - DIARIZATION=on par défaut dans les compose, PyTorch CPU dans l'image https://claude.ai/code/session_01YHMp3EKzr4s6o8w1ygxuUe
67 lines
2.5 KiB
YAML
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2.5 KiB
YAML
# Compose adapté à Unraid (plugin "Docker Compose Manager").
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# Prérequis : plugin "Nvidia Driver" (Community Applications).
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# L'image de l'app est construite et publiée automatiquement par GitHub
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# Actions à chaque mise à jour du code. Pour mettre à jour :
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# docker compose -f docker-compose.unraid.yml pull && \
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# docker compose -f docker-compose.unraid.yml up -d
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#
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# Accès : https://<ip-unraid>:8443 (certificat auto-signé), ou via votre
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# reverse proxy avec LIVEFLOW_TLS=off (scheme http, websockets activés).
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services:
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app:
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image: ghcr.io/r0m1k3/liveflow:latest
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container_name: liveflow-app
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restart: unless-stopped
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ports:
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- "8443:8000"
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environment:
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# ← IP (ou nom d'hôte) de votre serveur Unraid, pour le certificat HTTPS
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- LIVEFLOW_HOST=192.168.1.16
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# "off" si un reverse proxy (Nginx Proxy Manager, SWAG...) gère déjà le
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# HTTPS : l'app sert alors du HTTP simple sur le port 8443.
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- LIVEFLOW_TLS=off
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# Identifiants de connexion à l'interface — À CHANGER si exposé sur internet
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- LIVEFLOW_USER=admin
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- LIVEFLOW_PASSWORD=admin
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- ASR_BASE_URL=http://asr:8000/v1
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- ASR_MODEL=Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
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- ASR_API_KEY=sk-local
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# Code langue ISO ("fr", "en"...) ou vide pour la détection automatique
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- ASR_LANGUAGE=fr
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# Identification des locuteurs (Locuteur 1, 2...) — modèle CPU léger,
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# téléchargé au premier démarrage dans data/models
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- DIARIZATION=on
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- DIARIZATION_MAX_SPEAKERS=8
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- DB_PATH=/data/liveflow.db
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volumes:
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- /mnt/user/appdata/liveflow/data:/data
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depends_on:
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- asr
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asr:
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image: vllm/vllm-openai:latest
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container_name: liveflow-asr
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restart: unless-stopped
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# L'image officielle vLLM n'embarque pas les décodeurs audio (soundfile,
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# librosa) : on les installe au démarrage avant de lancer le serveur.
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entrypoint: ["/bin/bash", "-c"]
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command:
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- >-
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echo '--- LiveFlow : installation des décodeurs audio (soundfile, librosa) ---' &&
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pip install -q soundfile librosa &&
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echo '--- LiveFlow : décodeurs installés, démarrage de vLLM ---' &&
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exec vllm serve Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
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--max-model-len 8192
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--gpu-memory-utilization 0.70
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runtime: nvidia
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environment:
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- NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
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- NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility
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volumes:
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- /mnt/user/appdata/liveflow/hf-cache:/root/.cache/huggingface
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ipc: host
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