Presets externes : vision, compactage, bench et badge pour une API distante

La reprise faite en parallèle sur l'autre branche (b667fd4, jamais poussée)
couvrait des trous de celle-ci. Ses ajouts, posés sur la version en place :

- chat_template_kwargs, propre à llama.cpp, ne part plus vers une API
  distante — ni au chat ni au résumé de compactage. Une API stricte
  (OpenAI) répond 400 à un argument inconnu : toute compaction échouait.
- Vision : case « le modèle accepte les images » (EXTERNAL_VISION) dans la
  fenêtre API externe. Elle remplace, en externe, MMPROJ et la sonde
  /props : un modèle distant multimodal ne pouvait jamais recevoir d'image.
- Le benchmark refuse de tourner sur un preset externe : healthCheck le dit
  prêt sans moteur, et la mesure tapait un port arrêté ou un moteur resté
  en vie, attribuée à tort à ce preset.
- Le badge de modèle des réponses porte le nom du modèle distant.
- Éditer le preset en service l'applique aussitôt (SavePresetApplying).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

internal/loki/chat_compact.go

@@ -605,6 +605,11 @@ Write the summary in the SAME language as the conversation.`
 		// passe ces kwargs au gabarit Jinja (--jinja).
 		"chat_template_kwargs": map[string]any{"enable_thinking": false},
 	}
+	if ep.External {
+		// Propre à llama.cpp : une API distante stricte (OpenAI) refuse un
+		// argument inconnu par un 400, et la compaction échouait à chaque fois.
+		delete(payload, "chat_template_kwargs")
+	}
 	body, _ := json.Marshal(payload)
 	req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "POST", ep.URL, bytes.NewReader(body))
 	if err != nil {