Presets externes : vision, compactage, bench et badge pour une API distante

La reprise faite en parallèle sur l'autre branche (b667fd4, jamais poussée)
couvrait des trous de celle-ci. Ses ajouts, posés sur la version en place :

- chat_template_kwargs, propre à llama.cpp, ne part plus vers une API
  distante — ni au chat ni au résumé de compactage. Une API stricte
  (OpenAI) répond 400 à un argument inconnu : toute compaction échouait.
- Vision : case « le modèle accepte les images » (EXTERNAL_VISION) dans la
  fenêtre API externe. Elle remplace, en externe, MMPROJ et la sonde
  /props : un modèle distant multimodal ne pouvait jamais recevoir d'image.
- Le benchmark refuse de tourner sur un preset externe : healthCheck le dit
  prêt sans moteur, et la mesure tapait un port arrêté ou un moteur resté
  en vie, attribuée à tort à ce preset.
- Le badge de modèle des réponses porte le nom du modèle distant.
- Éditer le preset en service l'applique aussitôt (SavePresetApplying).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

internal/loki/chat_conversation.go

@@ -656,7 +656,11 @@ func (c *Conversation) dropQueued(epoch int) {
 // chatModelName renvoie le nom lisible du modèle configuré : fichier sans
 // dossier ni extension .gguf (même règle que modelLabel côté UI), "" si aucun.
 func chatModelName() string {
-	m := strings.TrimSpace(ReadConfig()["MODEL"])
+	cfg := ReadConfig()
+	if isExternalConfig(cfg) {
+		return strings.TrimSpace(cfg[extKeyModel]) // modèle distant, tel quel
+	}
+	m := strings.TrimSpace(cfg["MODEL"])
 	if m == "" {
 		return ""
 	}