Presets externes : vision, compactage, bench et badge pour une API distante

La reprise faite en parallèle sur l'autre branche (b667fd4, jamais poussée)
couvrait des trous de celle-ci. Ses ajouts, posés sur la version en place :

- chat_template_kwargs, propre à llama.cpp, ne part plus vers une API
  distante — ni au chat ni au résumé de compactage. Une API stricte
  (OpenAI) répond 400 à un argument inconnu : toute compaction échouait.
- Vision : case « le modèle accepte les images » (EXTERNAL_VISION) dans la
  fenêtre API externe. Elle remplace, en externe, MMPROJ et la sonde
  /props : un modèle distant multimodal ne pouvait jamais recevoir d'image.
- Le benchmark refuse de tourner sur un preset externe : healthCheck le dit
  prêt sans moteur, et la mesure tapait un port arrêté ou un moteur resté
  en vie, attribuée à tort à ce preset.
- Le badge de modèle des réponses porte le nom du modèle distant.
- Éditer le preset en service l'applique aussitôt (SavePresetApplying).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

internal/loki/llm_bench.go

@@ -44,6 +44,12 @@ Le cuisinier ferme les yeux pour goûter la sauce. Trop salée. Il ajoute une po
 // inflating decode numbers — what you measure here is close to what you'll
 // see in real chat at the same context length.
 func runBench(nPrompt, nPredict int) (*benchResult, error) {
+	// Un bench mesure le moteur LOCAL : sur un preset externe, healthCheck dit
+	// « prêt » sans moteur, et la mesure taperait un port arrêté ou un moteur
+	// resté en vie — attribuée à tort à ce preset.
+	if externalActive() {
+		return nil, fmt.Errorf("benchmark indisponible : le preset actif est une API externe")
+	}
 	port := LLMPort()
 	if !healthCheck() {
 		return nil, fmt.Errorf("serveur injoignable sur :%d", port)