Presets externes : vision, compactage, bench et badge pour une API distante

La reprise faite en parallèle sur l'autre branche (b667fd4, jamais poussée)
couvrait des trous de celle-ci. Ses ajouts, posés sur la version en place :

- chat_template_kwargs, propre à llama.cpp, ne part plus vers une API
  distante — ni au chat ni au résumé de compactage. Une API stricte
  (OpenAI) répond 400 à un argument inconnu : toute compaction échouait.
- Vision : case « le modèle accepte les images » (EXTERNAL_VISION) dans la
  fenêtre API externe. Elle remplace, en externe, MMPROJ et la sonde
  /props : un modèle distant multimodal ne pouvait jamais recevoir d'image.
- Le benchmark refuse de tourner sur un preset externe : healthCheck le dit
  prêt sans moteur, et la mesure tapait un port arrêté ou un moteur resté
  en vie, attribuée à tort à ce preset.
- Le badge de modèle des réponses porte le nom du modèle distant.
- Éditer le preset en service l'applique aussitôt (SavePresetApplying).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

internal/loki/web_upload.go

@@ -177,6 +177,9 @@ func imageMime(name string) string {
 // seule où envoyer une image AU MODÈLE a un sens. Sans projecteur, llama-server
 // rejetterait un contenu image ; on s'en tient alors au dépôt-fichier.
 func visionEnabled() bool {
+	if externalActive() {
+		return externalVisionActive() // modèle distant déclaré multimodal
+	}
 	return strings.TrimSpace(ReadConfig()["MMPROJ"]) != ""
 }