Phase 1-2 : socle Loki, design system et connexion Ollama

- Scaffold full-stack : backend FastAPI + frontend React/Vite/TS/Tailwind
- Design system fidèle au thème (palette ambre/café, JetBrains Mono, tokens Tailwind)
- Layout 3 panneaux : activity bar, historique/fichiers, chat, aperçu
- Connexion Ollama : statut live, liste des modèles, pull avec progression SSE, sélecteur de modèle
- Vue Configuration (Frame 2) : modèles, génération, outils, invite système
- Dockerfile multi-stage + docker-compose (Ollama externe par défaut, profil ollama optionnel)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N

frontend/src/api/client.ts

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+/** Petit client API typé pour le backend Loki. */
+
+export interface OllamaStatus {
+  connected: boolean;
+  host: string;
+  version?: string;
+  error?: string;
+  default_model: string;
+}
+
+export interface OllamaModel {
+  name: string;
+  size_go: number;
+  parameter_size?: string;
+  quantization?: string;
+  family?: string;
+}
+
+export async function getStatus(): Promise<OllamaStatus> {
+  const res = await fetch("/api/status");
+  return res.json();
+}
+
+export async function getModels(): Promise<{
+  models: OllamaModel[];
+  default: string;
+}> {
+  const res = await fetch("/api/models");
+  return res.json();
+}
+
+/** Télécharge un modèle en streamant la progression via SSE. */
+export async function pullModel(
+  name: string,
+  onProgress: (status: string, percent: number) => void
+): Promise<void> {
+  const res = await fetch("/api/models/pull", {
+    method: "POST",
+    headers: { "Content-Type": "application/json" },
+    body: JSON.stringify({ name }),
+  });
+  if (!res.body) return;
+
+  const reader = res.body.getReader();
+  const decoder = new TextDecoder();
+  let buffer = "";
+
+  while (true) {
+    const { done, value } = await reader.read();
+    if (done) break;
+    buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
+    const lines = buffer.split("\n\n");
+    buffer = lines.pop() ?? "";
+    for (const line of lines) {
+      const data = line.replace(/^data: /, "").trim();
+      if (!data || data === "[DONE]") continue;
+      try {
+        const chunk = JSON.parse(data);
+        const percent =
+          chunk.total && chunk.completed
+            ? Math.round((chunk.completed / chunk.total) * 100)
+            : 0;
+        onProgress(chunk.status ?? "", percent);
+      } catch {
+        /* ligne partielle, ignorée */
+      }
+    }
+  }
+}