Plan : validation des étapes en direct (point par point)

Le plan s'affichait mais restait figé — on ne voyait pas le modèle
avancer. Désormais :

- Le modèle annonce chaque étape accomplie (« ✅ Étape N terminée »),
  demandé dans la consigne de plan.
- L'agent détecte ces annonces dans le flux et émet des événements
  plan_step, sans jamais recompter deux fois la même étape.
- Le panneau PLAN coche les étapes en temps réel : ✓ vert + barré pour
  les faites, sablier sur l'étape en cours, compteur « n/N validées ».

Chemin agent uniquement (le moteur code tourne de bout en bout). Les
messages passés restent affichés tels quels.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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View File
@@ -15,6 +15,7 @@ from __future__ import annotations
import asyncio
import json
import re
from typing import AsyncIterator
import httpx
@@ -99,6 +100,27 @@ def _parse_args(raw) -> dict:
return {}
# Marqueur d'avancement du plan émis par le modèle (« ✅ Étape 2 terminée »).
# Tolérant : coche/croix optionnelle, mot « étape » optionnel, numéro requis.
_STEP_DONE = re.compile(
r"(?:✅|✔|☑|\[x\])\s*(?:étape|etape|step)?\s*(\d{1,2})"
r"|(?:étape|etape|step)\s*(\d{1,2})\s*(?:terminée|terminee|faite|ok|✅|✔)",
re.I,
)
def _scan_plan_done(text: str, plan_len: int, already: set[int]) -> list[int]:
"""Indices (0-based) de nouvelles étapes annoncées terminées dans ``text``."""
fresh: list[int] = []
for m in _STEP_DONE.finditer(text):
num = m.group(1) or m.group(2)
idx = int(num) - 1
if 0 <= idx < plan_len and idx not in already:
already.add(idx)
fresh.append(idx)
return fresh
async def run_agent(
model: str,
convo: list[dict],
@@ -109,6 +131,7 @@ async def run_agent(
think: bool = True,
keep_alive: str | None = None,
mcp_tools: list[dict] | None = None,
plan: list[str] | None = None,
) -> AsyncIterator[dict]:
# enabled_tools=None -> tous les outils ; liste vide -> aucun outil.
if enabled_tools is None:
@@ -142,6 +165,10 @@ async def run_agent(
# Compteur d'itérations où le modèle n'a produit QUE du raisonnement.
thinking_only_strikes = 0
# Suivi de l'avancement du plan : étapes déjà annoncées terminées.
plan_len = len(plan or [])
plan_done: set[int] = set()
# Métriques cumulées sur tous les appels Ollama du tour agentique : Ollama
# les renvoie dans le chunk final (done=true) de chaque génération.
stats = {"eval_count": 0, "eval_duration": 0, "prompt_eval_count": 0}
@@ -202,6 +229,14 @@ async def run_agent(
if token:
content_buf += token
yield {"type": "token", "content": token}
# Coche les étapes du plan annoncées terminées, en
# direct. Scan borné : uniquement quand le token
# porte un marqueur plausible.
if plan_len and any(
c in token for c in ("✅", "✔", "☑", "tape", "step", "]")
):
for idx in _scan_plan_done(content_buf, plan_len, plan_done):
yield {"type": "plan_step", "index": idx, "status": "done"}
if msg.get("tool_calls"):
tool_calls.extend(msg["tool_calls"])
if chunk.get("done"):
+10 -2
View File
@@ -455,8 +455,14 @@ async def chat(req: ChatRequest) -> StreamingResponse:
if plan:
convo.append({
"role": "system",
"content": "Plan à suivre pour cette demande :\n"
+ "\n".join(f"{i+1}. {s}" for i, s in enumerate(plan)),
"content": (
"Plan à suivre pour cette demande, étape par étape :\n"
+ "\n".join(f"{i+1}. {s}" for i, s in enumerate(plan))
+ "\n\nTraite les étapes DANS L'ORDRE. Dès qu'une étape est "
"réellement accomplie, écris sur une ligne seule "
"« ✅ Étape N terminée » (N = son numéro) avant de passer à "
"la suivante. N'annonce jamais une étape terminée à l'avance."
),
})
final_content = ""
@@ -478,6 +484,7 @@ async def chat(req: ChatRequest) -> StreamingResponse:
think=cfg.get("think", True),
keep_alive=cfg.get("keep_alive", "30m"),
mcp_tools=mcp_tools,
plan=plan,
):
await queue.put(event)
except Exception as exc:
@@ -514,6 +521,7 @@ async def chat(req: ChatRequest) -> StreamingResponse:
"tool_call",
"tool_result",
"tool_confirm",
"plan_step",
):
yield _sse(etype, ev)
elif etype == "error":