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Interface : une seule lecture nvidia-smi à l'ouverture de l'éditeur de preset
À l'ouverture, l'éditeur demande en parallèle la taille du cache de prompts (et celle du second slot) et les avis MoE. Chaque aperçu lançait son nvidia-smi pour lire les mémoires totales — trois processus pour une réponse identique, la mémoire d'une carte ne bougeant pas. - La lecture brute des mémoires totales est partagée dix secondes ; le verrou tenu pendant la lecture fait attendre les demandes simultanées sur la même. La sélection des cartes (CUDA_VISIBLE_DEVICES) s'applique ensuite, comme avant. - Un échec est gardé le même délai : une salve ne relance pas trois lectures vouées à échouer. « loki serve » ne lit qu'une fois : rien n'y change. - Test : trois demandes simultanées, une lecture, chaque sélection juste ; échec non relancé dans la salve. Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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5f7203a935
2 files changed
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-4
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@@ -11,6 +11,7 @@ import (
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"runtime"
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"strconv"
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"strings"
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"sync"
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"time"
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)
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@@ -121,17 +122,54 @@ func cgroupMemMiB(fsys fs.FS) (limit, current int64) {
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// nvidiaVRAMMiB : VRAM totale des cartes que llama-server verra. Borné dans le
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// temps comme nvidiaGPUCount ; au moindre doute, 0.
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func nvidiaVRAMMiB(cvd string, pciOrder bool, timeout time.Duration) int64 {
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if !hasTool("nvidia-smi") {
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out, ok := smiTotals.get(time.Now, timeout)
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if !ok {
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return 0
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}
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return vramFromSMI(out, cvd, pciOrder)
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}
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// nvidiaTotalsQuery : la lecture brute des mémoires totales. Variable pour
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// les tests.
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var nvidiaTotalsQuery = func(timeout time.Duration) (string, error) {
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if !hasTool("nvidia-smi") {
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return "", exec.ErrNotFound
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}
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ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), timeout)
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defer cancel()
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out, err := hideCmd(exec.CommandContext(ctx, "nvidia-smi", "--query-gpu=index,memory.total",
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"--format=csv,noheader,nounits")).Output()
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if err != nil {
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return 0
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return string(out), err
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}
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// smiTotalsCache : la lecture des mémoires totales, partagée quelques
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// secondes. L'éditeur de preset demande à l'ouverture la taille du cache de
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// prompts (et celle du second slot) et les avis MoE, en parallèle : chacun
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// lançait SON nvidia-smi pour une réponse identique — la mémoire totale d'une
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// carte ne bouge pas. Le verrou tenu pendant la lecture fait attendre les
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// appels simultanés sur la même ; la sélection des cartes (CUDA_VISIBLE_DEVICES)
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// s'applique après, sur la sortie brute. Un échec est gardé aussi, le temps du
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// délai : la même salve ne relance pas trois lectures qui échoueront.
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type smiTotalsCache struct {
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mu sync.Mutex
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exp time.Time
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out string
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ok bool
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}
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const smiTotalsTTL = 10 * time.Second
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var smiTotals smiTotalsCache
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func (c *smiTotalsCache) get(now func() time.Time, timeout time.Duration) (string, bool) {
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c.mu.Lock()
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defer c.mu.Unlock()
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if now().Before(c.exp) {
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return c.out, c.ok
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}
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return vramFromSMI(string(out), cvd, pciOrder)
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out, err := nvidiaTotalsQuery(timeout)
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c.out, c.ok, c.exp = out, err == nil, now().Add(smiTotalsTTL)
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return c.out, c.ok
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}
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// vramFromSMI additionne la VRAM des cartes sélectionnées par
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