Contexte : fini le 400 « dépasse la fenêtre » qui bloquait la discussion

Repris d'AJEAN 0.17.5. Sur une fenêtre de 65k, un tour qui lit plusieurs
gros fichiers d'un coup passait de 60 % à plus de 130 % sans jamais
compacter, et l'erreur remontait telle quelle.

- Le test de compactage en cours de tour compte aussi les résultats
  d'outils de l'étape, que le moteur n'a pas encore vus. Sans usage côté
  serveur, l'estimation porte toujours sur tout l'historique.
- Tout résultat d'outil est borné à 30 000 caractères dans la vue du
  modèle, avec une mention qui l'invite à cibler. L'interface garde le
  résultat complet (« voir plus »).
- Dernier recours quand le moteur refuse encore le prompt et que le
  compactage n'a rien pu faire : shrinkToFit tronque les gros résultats
  d'outils puis retire les plus vieux échanges, vers 60 % de la fenêtre
  corrigés par la taille réelle lue dans l'erreur. Deux essais au plus.
- Tâches planifiées : la note de tâche passe en tête du message utilisateur
  au lieu du système. Le préfixe reste celui du chat et le cache de prompt
  de llama-server sert aux deux (l'amont mesurait 12 s de recalcul pour un
  « salut » après une tâche).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

internal/loki/tasks_run.go

@@ -68,26 +68,25 @@ func (c *Conversation) RunAutonomous(ctx context.Context, taskID, taskName, prom
 	if temperature == 0 {
 		temperature = 0.7
 	}
+	// La note de tâche (conscience du mode autonome + compte-rendu du passage
+	// précédent) va EN TÊTE DU MESSAGE UTILISATEUR, pas dans le système : le
+	// préfixe système + outils reste ainsi identique à celui du chat, et le cache
+	// de prompt de llama-server sert aux deux. Une note dans le système faisait
+	// tout recalculer à la tâche, PUIS au message suivant de l'utilisateur (12 s
+	// mesurées en amont pour un simple « salut », AJEAN 0.17.5).
+	if note := taskContextNote(taskName, lastReport); note != "" {
+		prompt = note + "\n\n" + prompt
+	}
 	msgs := []Message{{Role: "user", Content: prompt}}
 	// Même préambule que la vraie génération : consigne personnelle + préambule
 	// agent + briefing machine (via InjectSkills), pour que l'IA ait le même
-	// contexte et les mêmes outils qu'en chat. On préfixe le tout d'une note de
-	// contexte (conscience du mode autonome + mémoire du passage précédent),
-	// fusionnée dans UN SEUL message système en tête — comme l'exigent les
-	// gabarits stricts (normalizeSystemMessages le garantit de toute façon).
+	// contexte et les mêmes outils qu'en chat.
 	// Contexte du projet de la tâche : le projet est déjà forcé par l'appelant
 	// (setProjectOverride dans runTask), donc ces messages décrivent le bon
 	// chantier — la tâche voit la mémoire et les trackers qu'elle vise.
 	final := append(projectSystemMessages(), msgs...)
-	sys := readSysPrompt()
-	note := taskContextNote(taskName, lastReport)
-	switch {
-	case sys != "" && note != "":
-		final = append([]Message{{Role: "system", Content: sys + "\n\n" + note}}, final...)
-	case sys != "":
+	if sys := readSysPrompt(); sys != "" {
 		final = append([]Message{{Role: "system", Content: sys}}, final...)
-	case note != "":
-		final = append([]Message{{Role: "system", Content: note}}, final...)
 	}
 
 	var content strings.Builder