MCP : catalogue embarqué de serveurs connus

Ajouter un serveur MCP demandait d'écrire soi-même `npx -y @scope/paquet …`
dans la modale, en devinant le nom du paquet. Le catalogue liste une vingtaine
de serveurs connus, commande déjà renseignée, classés par catégorie.

- internal/loki/mcp_catalog.json est EMBARQUÉ dans le binaire (go:embed), pas
  interrogé sur le réseau : Loki tourne hors ligne, et rien de ce qui s'exécute
  sur la machine ne vient d'un annuaire distant. Pour proposer un serveur de
  plus : éditer le fichier et recompiler.
- Choisir une entrée n'installe rien. Ça préremplit la modale d'ajout existante
  et l'utilisateur relit la commande avant d'enregistrer — un serveur stdio
  exécute un process arbitraire, au même titre que l'outil bash du mode agent.
  Aucune ligne de mcp_client.go n'est touchée : le catalogue s'arrête à
  l'affichage, tout le reste passe par l'API MCP déjà en place.
- Une entrée dont le runtime manque (npx ou uvx absent) le signale dans la
  liste, plutôt que de laisser l'utilisateur découvrir l'échec au démarrage du
  serveur.
- Les entrées qui réclament une clé d'API la rappellent avant l'enregistrement,
  au lieu d'enregistrer un serveur qui ne peut pas se connecter.
- Les entrées Python publiées avant le SDK MCP 2.0 sont épinglées avec
  `uvx --with "mcp<2"` : sans cela elles plantent sur ImportError: McpError.
- Le Dockerfile gagne uv/uvx (~35 Mo). Sans lui, 9 des 21 entrées s'affichent
  sans pouvoir démarrer dans le conteneur.

Intensité du raisonnement (REASONING_EFFORT)

L'interrupteur Raisonnement était binaire. llama-server accepte
`reasoning_effort` dans /v1/chat/completions : `none` coupe le raisonnement,
toute autre valeur est passée au gabarit jinja du modèle.

- Nouvelle clé de preset REASONING_EFFORT — donc réglée par modèle, comme le
  reste du preset. Vide = on n'envoie rien et le gabarit garde son comportement.
- Pas de repli à prévoir : un gabarit qui ne lit pas la valeur l'ignore sans
  erreur. En pratique seuls gpt-oss et apparentés changent de comportement, et
  le sous-titre du réglage le dit — promettre un effet universel serait faux.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -154,13 +154,31 @@ Héritées d'AJEAN :
 - **Accès internet** : recherche + lecture de pages, moteur Go intégré ou
   [Crawl4AI](https://github.com/unclecode/crawl4ai) pour les pages JS.
 - **Agent** : shell, fichiers, workspace (`agent on`).
-- **Serveurs MCP** : Node.js est inclus dans l'image pour les serveurs `npx`.
+- **Serveurs MCP** : Node.js (`npx`) et uv (`uvx`) sont inclus dans l'image, pour
+  les serveurs écrits en JavaScript comme en Python.
 - **Presets** de configuration par modèle, bench, auto-détection GPU.
 - **API OpenAI-compatible** exposable, protégée par clé (voir ci-dessous — ce
   fork la sert autrement que l'amont).
 
 Ajoutées par ce fork :
 
+- **Catalogue MCP** : le panneau *Serveurs MCP* offre un bouton **catalogue** —
+  une vingtaine de serveurs connus (filesystem, git, fetch, memory, sqlite,
+  playwright, context7, github…) avec leur commande déjà renseignée, classés par
+  catégorie. Choisir une entrée **n'installe rien** : ça remplit le formulaire
+  d'ajout, tu relis la commande — qui s'exécutera sur cette machine — puis tu
+  enregistres. Le catalogue est un JSON **embarqué dans le binaire**
+  (`internal/loki/mcp_catalog.json`), donc aucun appel à un annuaire distant :
+  pour en proposer d'autres, édite ce fichier et recompile. Une entrée dont le
+  runtime manque (`npx`/`uvx` absent) le signale au lieu d'échouer plus tard, et
+  celles qui réclament une clé d'API la rappellent avant l'enregistrement.
+- **Intensité du raisonnement** : en plus de l'interrupteur *Raisonnement*,
+  l'éditeur de preset expose un niveau — auto / aucune / basse / moyenne / haute
+  — envoyé à `llama-server` comme `reasoning_effort`. Réglage **par preset**,
+  donc de fait par modèle. `none` coupe le raisonnement ; les autres valeurs sont
+  passées au gabarit jinja du modèle, ce qui ne change le comportement que des
+  modèles qui les lisent (gpt-oss et apparentés) — ailleurs c'est ignoré sans
+  erreur, et le sous-titre du réglage le dit plutôt que de promettre un effet.
 - **Discussions multiples** : historique complet dans la barre latérale, titre
   repris du premier message (renommable), suppression. **Chaque discussion a son
   dossier de fichiers** (`workspace/discussions/<id>/`) : les pièces jointes