MCP : catalogue embarqué de serveurs connus

Ajouter un serveur MCP demandait d'écrire soi-même `npx -y @scope/paquet …`
dans la modale, en devinant le nom du paquet. Le catalogue liste une vingtaine
de serveurs connus, commande déjà renseignée, classés par catégorie.

- internal/loki/mcp_catalog.json est EMBARQUÉ dans le binaire (go:embed), pas
  interrogé sur le réseau : Loki tourne hors ligne, et rien de ce qui s'exécute
  sur la machine ne vient d'un annuaire distant. Pour proposer un serveur de
  plus : éditer le fichier et recompiler.
- Choisir une entrée n'installe rien. Ça préremplit la modale d'ajout existante
  et l'utilisateur relit la commande avant d'enregistrer — un serveur stdio
  exécute un process arbitraire, au même titre que l'outil bash du mode agent.
  Aucune ligne de mcp_client.go n'est touchée : le catalogue s'arrête à
  l'affichage, tout le reste passe par l'API MCP déjà en place.
- Une entrée dont le runtime manque (npx ou uvx absent) le signale dans la
  liste, plutôt que de laisser l'utilisateur découvrir l'échec au démarrage du
  serveur.
- Les entrées qui réclament une clé d'API la rappellent avant l'enregistrement,
  au lieu d'enregistrer un serveur qui ne peut pas se connecter.
- Les entrées Python publiées avant le SDK MCP 2.0 sont épinglées avec
  `uvx --with "mcp<2"` : sans cela elles plantent sur ImportError: McpError.
- Le Dockerfile gagne uv/uvx (~35 Mo). Sans lui, 9 des 21 entrées s'affichent
  sans pouvoir démarrer dans le conteneur.

Intensité du raisonnement (REASONING_EFFORT)

L'interrupteur Raisonnement était binaire. llama-server accepte
`reasoning_effort` dans /v1/chat/completions : `none` coupe le raisonnement,
toute autre valeur est passée au gabarit jinja du modèle.

- Nouvelle clé de preset REASONING_EFFORT — donc réglée par modèle, comme le
  reste du preset. Vide = on n'envoie rien et le gabarit garde son comportement.
- Pas de repli à prévoir : un gabarit qui ne lit pas la valeur l'ignore sans
  erreur. En pratique seuls gpt-oss et apparentés changent de comportement, et
  le sous-titre du réglage le dit — promettre un effet universel serait faux.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

internal/loki/ui/src/js/07-models.js

@@ -746,6 +746,20 @@ function populateSettings(){
     rzSub.textContent = rz ? 'réflexion étape par étape'
                            : 'réflexion étape par étape — non précisé : le modèle décide';
   }
+  // Intensité : passée telle quelle au gabarit jinja du modèle via
+  // `reasoning_effort`. Seuls les gabarits qui la lisent (gpt-oss et apparentés)
+  // changent de comportement ; ailleurs elle est ignorée sans erreur — le
+  // sous-titre le dit pour ne pas laisser croire à un effet garanti.
+  const eff = document.getElementById('s-reasoning-effort');
+  if(eff){
+    eff.value = (cfgReadKey('REASONING_EFFORT')||'').toLowerCase();
+    const effSub = document.getElementById('s-reasoning-effort-sub');
+    if(effSub){
+      effSub.textContent = eff.value
+        ? 'envoyée au gabarit du modèle — sans effet si son gabarit l\'ignore'
+        : 'envoyée au gabarit du modèle — auto = ne rien imposer';
+    }
+  }
   chk('s-flash', eaHasFlag('--flash-attn') && !/^off$/i.test(eaGetValued('--flash-attn')));
   chk('s-mlock', eaHasFlag('--mlock'));
   chk('s-nommap', eaHasFlag('--no-mmap'));