Optimiseur : loki tune et bouton « Optimiser », essais sans perte sur un moteur privé

Chercher à la main le bon micro-lot, les threads ou la marge --fit d'un preset
demandait de dupliquer, basculer et comparer des bench complets un par un.
L'optimiseur le fait sur un moteur d'essai, sans jamais toucher à config.env ni
à ce que calcule le modèle, et n'écrit rien sans un clic.

- Isolation : moteur principal arrêté puis relancé ; chaque essai est une copie
  de la configuration (LOKI_HOME/tune/run), lancée par « loki serve » sur
  127.0.0.1 et un port libre, groupe de processus tué en sortie
- Verrou exclusif inter-processus (LOKI_HOME/tune.lock, PID + démarrage +
  binaire) vérifié par serviceAction start/restart et par le chat, les tâches,
  bash_bg, /v1, le bench, la bascule et l'enregistrement de preset, GPU, clé
  d'API, moteur ; essai orphelin arrêté avant tout démarrage du moteur
- Essais : lots, threads, délestage, marges --fit, files CUDA ; placement --fit
  et SPEC/CUDA_GRAPH_OPT/--backend-sampling seulement sur demande
- EXTRA_ARGS jeton par jeton, liste blanche seulement ; ligne de commande de
  chaque essai composée à blanc et comparée à la référence (« dénature »),
  contexte, slots et cache KV recontrôlés une fois chargé
- Mesure : bench complet du lot 1 à profondeur fixe ; score = durée d'un tour
  type (médianes de la télémétrie) ; gain > max(3 %, écart entre passages)
- Application sur clic : copie du preset, ou preset actuel sauvegardé, réécrit
  clé par clé, vérifié par une sonde et rétabli en cas d'échec

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

internal/loki/llm_bench.go

@@ -159,6 +159,9 @@ type benchOpts struct {
 	Mode    string
 	Prompt  int // jetons de la ligne courte
 	Predict int // jetons générés par la ligne courte
+	// Depth : profondeur imposée — l'optimiseur (backend_tune_run.go) compare
+	// ses essais à la MÊME profondeur ; 0 = choisie selon le contexte.
+	Depth int
 }
 
 func (o benchOpts) full() bool { return o.Mode == benchModeFull }
@@ -675,6 +678,9 @@ func benchRun(ctx context.Context, e benchEngine, opts benchOpts, s benchSetup,
 
 	// 3. La profondeur.
 	d, why := benchDepthFor(nCtx, s.cpuPlaced, warm)
+	if opts.Depth > 0 {
+		d, why = opts.Depth, ""
+	}
 	depth := &benchDepth{Ctx: nCtx, Target: d, Reuse: -1}
 	res.Depth = depth
 	if why != "" {
@@ -822,6 +828,9 @@ func runBench(ctx context.Context, opts benchOpts, progress benchProgress) (*ben
 	if externalActive() {
 		return nil, fmt.Errorf("benchmark indisponible : le preset actif est une API externe")
 	}
+	if err := tuneGuard(); err != nil {
+		return nil, err
+	}
 	port := LLMPort()
 	if !healthCheck() {
 		return nil, fmt.Errorf("serveur injoignable sur :%d", port)