Auto-réglage GPU : détection, num_ctx optimal et bouton Réglage auto

Backend :
- agent_config : num_ctx dans la config, envoyé à Ollama (0 = défaut modèle)
- ollama_client : méthode ps() (placement GPU/CPU via /api/ps)
- autotune : placement() lit size vs size_vram pour savoir si le modèle est sur GPU
- routes/config : POST /api/config/auto (détecte GPU + modèle, calcule et applique
  num_ctx/max_tokens, renvoie la détection et le placement)

Frontend :
- client/store : autoTune(), état tuning + résultat
- SettingsView : bouton ⚡ Réglage auto, bannière de détection (GPU/VRAM,
  contexte, placement GPU/CPU), slider Contexte (num_ctx)

Config :
- GPU_VRAM_MB / GPU_NAME pour déclarer la VRAM si Ollama est distant

Tests : recommandation (8B sur 12 Go -> ctx 32768), route /auto + persistance,
transmission num_ctx aux options Ollama, placement via /api/ps.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N

backend/app/autotune.py

@@ -210,6 +210,31 @@ async def recommend(model: str) -> dict:
     }
 
 
+async def placement(model: str) -> dict:
+    """Lit /api/ps : le modèle est-il chargé sur GPU, CPU, ou un mix ?"""
+    try:
+        loaded = await ollama.ps()
+    except (httpx.HTTPError, OSError):
+        return {"loaded": False}
+
+    for m in loaded:
+        if m.get("name") == model or m.get("model") == model:
+            size = m.get("size", 0) or 0
+            size_vram = m.get("size_vram", 0) or 0
+            if size <= 0:
+                where = "inconnu"
+            elif size_vram >= size * 0.99:
+                where = "gpu"
+            elif size_vram <= size * 0.01:
+                where = "cpu"
+            else:
+                where = "mixte"
+            pct = int(size_vram / size * 100) if size else 0
+            return {"loaded": True, "where": where, "gpu_percent": pct,
+                    "size_mb": size // (1024 * 1024)}
+    return {"loaded": False}
+
+
 def _fallback_model_mb(prof: dict) -> int:
     """Estime la taille des poids si /api/tags n'a rien donné."""
     ps = (prof.get("parameter_size") or "").upper().replace("B", "")