Auto-réglage GPU : détection, num_ctx optimal et bouton Réglage auto

Backend :
- agent_config : num_ctx dans la config, envoyé à Ollama (0 = défaut modèle)
- ollama_client : méthode ps() (placement GPU/CPU via /api/ps)
- autotune : placement() lit size vs size_vram pour savoir si le modèle est sur GPU
- routes/config : POST /api/config/auto (détecte GPU + modèle, calcule et applique
  num_ctx/max_tokens, renvoie la détection et le placement)

Frontend :
- client/store : autoTune(), état tuning + résultat
- SettingsView : bouton ⚡ Réglage auto, bannière de détection (GPU/VRAM,
  contexte, placement GPU/CPU), slider Contexte (num_ctx)

Config :
- GPU_VRAM_MB / GPU_NAME pour déclarer la VRAM si Ollama est distant

Tests : recommandation (8B sur 12 Go -> ctx 32768), route /auto + persistance,
transmission num_ctx aux options Ollama, placement via /api/ps.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N

frontend/src/api/client.ts

@@ -61,10 +61,39 @@ export interface AgentConfig {
   top_p: number;
   top_k: number;
   max_tokens: number;
+  num_ctx: number;
   tools: Record<string, boolean>;
   confirm_shell: boolean;
 }
 
+export interface AutoTuneResult {
+  detection: {
+    gpu: { available: boolean; name: string; vram_total_mb: number; source: string };
+    model_profile: {
+      context_length: number | null;
+      parameter_size: string | null;
+      quantization: string | null;
+      size_mb: number | null;
+    };
+    recommended: { num_ctx: number; max_tokens: number };
+    rationale: string;
+  };
+  placement: { loaded: boolean; where?: string; gpu_percent?: number };
+  config: AgentConfig;
+}
+
+export async function autoTune(
+  model: string,
+  apply = true
+): Promise<AutoTuneResult> {
+  const res = await fetch("/api/config/auto", {
+    method: "POST",
+    headers: { "Content-Type": "application/json" },
+    body: JSON.stringify({ model, apply }),
+  });
+  return res.json();
+}
+
 export async function runShell(
   command: string
 ): Promise<{ command: string; exit_code: number; output: string }> {