Auto-réglage GPU : détection, num_ctx optimal et bouton Réglage auto

Backend :
- agent_config : num_ctx dans la config, envoyé à Ollama (0 = défaut modèle)
- ollama_client : méthode ps() (placement GPU/CPU via /api/ps)
- autotune : placement() lit size vs size_vram pour savoir si le modèle est sur GPU
- routes/config : POST /api/config/auto (détecte GPU + modèle, calcule et applique
  num_ctx/max_tokens, renvoie la détection et le placement)

Frontend :
- client/store : autoTune(), état tuning + résultat
- SettingsView : bouton ⚡ Réglage auto, bannière de détection (GPU/VRAM,
  contexte, placement GPU/CPU), slider Contexte (num_ctx)

Config :
- GPU_VRAM_MB / GPU_NAME pour déclarer la VRAM si Ollama est distant

Tests : recommandation (8B sur 12 Go -> ctx 32768), route /auto + persistance,
transmission num_ctx aux options Ollama, placement via /api/ps.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N

frontend/src/store/useStore.ts

@@ -1,5 +1,6 @@
 import { create } from "zustand";
 import {
+  autoTune,
   createSession,
   deleteSession,
   getConfig,
@@ -13,6 +14,7 @@ import {
   saveConfig,
   streamChat,
   type AgentConfig,
+  type AutoTuneResult,
   type FileNode,
   type Message,
   type OllamaModel,
@@ -43,6 +45,10 @@ interface LokiState {
   refreshConfig: () => Promise<void>;
   updateConfig: (patch: Partial<AgentConfig>) => Promise<void>;
 
+  tuning: boolean;
+  tuneResult: AutoTuneResult | null;
+  runAutoTune: () => Promise<void>;
+
   pendingShell: string | null; // commande shell en attente de validation
   approveShell: () => Promise<void>;
   rejectShell: () => Promise<void>;
@@ -114,6 +120,21 @@ export const useStore = create<LokiState>((set, get) => ({
     set({ config });
   },
 
+  tuning: false,
+  tuneResult: null,
+
+  runAutoTune: async () => {
+    const model = get().selectedModel;
+    if (!model || get().tuning) return;
+    set({ tuning: true });
+    try {
+      const result = await autoTune(model, true);
+      set({ tuneResult: result, config: result.config });
+    } finally {
+      set({ tuning: false });
+    }
+  },
+
   openPreview: async (path) => {
     const content = await fileContent(path);
     set({ previewPath: path, previewContent: content });