Préchargement des modèles : warm + keep_alive + indicateur d'état

Évite le rechargement lent quand Ollama a déchargé le modèle de la VRAM :
- ollama_client.warm() : précharge un modèle (/api/generate sans prompt) ;
  chat() accepte keep_alive (durée de rétention en VRAM).
- agent.run_agent transmet keep_alive ; route chat le passe depuis la config.
- config : champ keep_alive (défaut 30m) par profil de modèle.
- routes/models : POST /api/models/warm, GET /api/models/loaded (placement
  GPU/CPU via /api/ps).
- main : préchargement du modèle par défaut au démarrage (arrière-plan,
  best-effort — n'empêche pas le démarrage si Ollama est absent).
- Frontend : préchargement automatique à la sélection d'un modèle, poll des
  modèles chargés (8s), pastille verte (GPU) / orange (CPU) / blanche (à
  charger) dans le sélecteur, réglage 'Maintien en VRAM' dans Configuration.

Tests : warm/loaded routes, keep_alive transmis, démarrage résilient sans
Ollama, build front.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
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Claude committed 2026-07-07 12:07:08 +00:00
1 parent d9be1c4dda
commit d9169a1d27
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@@ -405,6 +405,27 @@ export function SettingsView() {
/>
</div>
))}
<div className="mt-2 flex items-center gap-3 border-t-2 border-line-soft pt-3">
<span className="flex-1">
<span className="block text-[14px] text-ink">
Maintien en VRAM (préchargement)
</span>
<span className="block text-[12px] text-muted-2">
Garde le modèle chargé pour des réponses instantanées
</span>
</span>
<select
value={draft.keep_alive}
onChange={(e) => set("keep_alive", e.target.value)}
className="h-8 border-[3px] border-line bg-card px-2 text-[13px] text-ink"
>
<option value="0">Décharger aussitôt</option>
<option value="5m">5 min</option>
<option value="30m">30 min</option>
<option value="2h">2 heures</option>
<option value="-1">Toujours</option>
</select>
</div>
</Card>
<BenchCard />