Isole la mémoire par discussion : RAG inter-sessions désactivé par défaut

La mémoire long-terme rappelait des échanges d'AUTRES sessions dans la
discussion en cours : demander « un jeu d'échecs » ressortait une « appli
sport » demandée ailleurs, et déroutait les petits modèles.

- rag_enabled désactivé par défaut : chaque discussion ne se souvient que
  d'elle-même (résumé + messages récents, déjà en place).
- Migration v7 : désactive le RAG une fois sur les installs existantes
  (la valeur persiste en base /data) ; réactivable dans Réglages.
- Rappel plus strict quand le RAG est activé : seuil de similarité 0.45 -> 0.6.
- Réglages : libellé clarifié (« Mémoire entre sessions »).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N

backend/app/rag.py

@@ -28,7 +28,10 @@ _EMBED_HINTS = ("nomic-embed", "mxbai-embed", "bge-", "snowflake-arctic-embed",
                 "all-minilm", "embed")
 
 _TOP_K = 3
-_MIN_SCORE = 0.45
+# Seuil de similarité volontairement élevé : une mémoire n'est rappelée que si
+# elle est FORTEMENT proche de la demande. Trop bas (0.45), un « jeu d'échecs »
+# rappelait une « appli sport » et déroutait le modèle.
+_MIN_SCORE = 0.6
 _MAX_MEMORIES = 2000  # au-delà, on élague les plus anciens
 
 _embed_model_cache: dict = {"value": None, "checked_at": 0.0}