mirror of
https://github.com/R0m1k3/Loki.git
synced 2026-10-23 15:08:16 +02:00
v0.5.10 : le produit s'appelle AJEAN + diff des ecritures dans le chat + variante AJEAN sombre
- renommage : « Jean » devient « AJEAN » dans tous les textes visibles (titre de l'UI, proprietes du binaire Windows, barre de menus macOS / zone de notification, messages du terminal, README). La commande, les services, les chemins et le depot ne changent pas. - nouveau thème « AJEAN sombre » (même habillage pixel, palette nuit) ; les regles de mise en page sont partagees via [data-theme^="ajean"]. - l'IA montre ce qu'elle ecrit : les outils edit / mem_add / mem_edit renvoient un diff ligne a ligne, affiche en vert (+) et rouge (-) dans la bulle d'outil et persiste avec la conversation (chat_diff.go). - ecritures idempotentes : si la modification est deja en place, edit et mem_edit repondent « deja a jour » au lieu d'une erreur trompeuse ; un appel d'outil rigoureusement identique n'est plus rejoue dans le meme tour. - saisie du chat auto-agrandissante (une ligne au repos en thème ChatGPT, deux ailleurs), bouton d'envoi enfin aligne, astuce clavier detachee de la carte. - editeur de preset relu pour le thème AJEAN (plus de double encadrement), champ + bouton de telechargement recolles dans tous les thèmes, interrupteurs carres. - emojis retires de l'interface (les glyphes monochromes restent).
This commit is contained in:
nathaninline committed
1 parent
6195d77759
commit
e2475c6688
30 files changed
+641
-209
No files matched your search
@@ -1,10 +1,10 @@
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# Jean
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# AJEAN
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**Un gestionnaire mono-binaire pour serveurs [llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp) auto-hébergés — avec une interface web intégrée, un chat terminal, et un compilateur de backend qui détecte automatiquement le matériel.**
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Dépose un seul binaire sur une machine, lance `jean llamacpp install`, et Jean clone, configure et compile llama.cpp pour le matériel de *cette* machine (CUDA / ROCm / Metal / Vulkan / CPU) — aucun flag à retenir. Ensuite `jean start` et tu as un endpoint compatible OpenAI avec un chat web par-dessus.
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Dépose un seul binaire sur une machine, lance `jean llamacpp install`, et AJEAN clone, configure et compile llama.cpp pour le matériel de *cette* machine (CUDA / ROCm / Metal / Vulkan / CPU) — aucun flag à retenir. Ensuite `jean start` et tu as un endpoint compatible OpenAI avec un chat web par-dessus.
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```
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télécharge le binaire → jean llamacpp install → jean edit → jean start → c'est parti
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@@ -14,7 +14,7 @@ télécharge le binaire → jean llamacpp install → jean edit → jean s
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## Pourquoi
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Faire tourner llama.cpp comme un vrai service, ça veut dire d'habitude : trouver les bons flags CMake pour ton GPU, écrire une unité systemd, gérer une clé API, changer de modèle, garder le build à jour… Jean transforme tout ça en quelques sous-commandes derrière un binaire statique unique, **sans dépendance à l'exécution** (à part llama.cpp lui-même, que Jean peut compiler pour toi).
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Faire tourner llama.cpp comme un vrai service, ça veut dire d'habitude : trouver les bons flags CMake pour ton GPU, écrire une unité systemd, gérer une clé API, changer de modèle, garder le build à jour… AJEAN transforme tout ça en quelques sous-commandes derrière un binaire statique unique, **sans dépendance à l'exécution** (à part llama.cpp lui-même, que AJEAN peut compiler pour toi).
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## Fonctionnalités
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@@ -59,7 +59,7 @@ sudo jean install
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jean llamacpp install
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```
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Jean détecte ton accélérateur, compile `llama-server`, et pointe la config sur le nouveau binaire. Nécessite `git` et `cmake` (plus le toolkit correspondant, ex. CUDA, si tu veux l'accélération GPU).
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AJEAN détecte ton accélérateur, compile `llama-server`, et pointe la config sur le nouveau binaire. Nécessite `git` et `cmake` (plus le toolkit correspondant, ex. CUDA, si tu veux l'accélération GPU).
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### 4. Pointe-le sur un modèle et démarre
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@@ -77,7 +77,7 @@ jean web # http://<hôte>:8090
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## Windows
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Jean fonctionne aussi sur Windows. Les différences avec Linux :
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AJEAN fonctionne aussi sur Windows. Les différences avec Linux :
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- **Pas de systemd.** `jean start` lance `jean serve` en arrière-plan (processus détaché), suivi via un fichier PID. `stop` / `restart` / `status` / `logs` agissent dessus — aucun droit administrateur requis. `enable` / `disable` (démarrage au boot) ne sont pas gérés : utilise une tâche planifiée ou `sc.exe` si tu en as besoin.
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- **`JEAN_HOME`** vaut par défaut `%ProgramData%\jean` (repli `%LOCALAPPDATA%\jean`). Surcharge avec la variable d'environnement `JEAN_HOME`.
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@@ -98,7 +98,7 @@ jean logs # suit %ProgramData%\jean\jean.log
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## macOS
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Comme sous Windows, tu peux lancer Jean **d'un simple clic** : la page [Releases](../../releases) publie `Jean-macos-arm64.zip` / `Jean-macos-amd64.zip`, un bundle **`Jean.app`**. Dézippe, glisse-le dans *Applications*, ouvre-le : Jean démarre son UI web sur `http://localhost:8090`, l'ouvre dans le navigateur et pose son **icône dans la barre de menus** (en haut à droite) — pendant exact du system tray Windows, avec « Ouvrir Jean » / « Quitter ». Pas de fenêtre de Terminal, pas d'icône dans le Dock.
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Comme sous Windows, tu peux lancer AJEAN **d'un simple clic** : la page [Releases](../../releases) publie `Jean-macos-arm64.zip` / `Jean-macos-amd64.zip`, un bundle **`Jean.app`**. Dézippe, glisse-le dans *Applications*, ouvre-le : AJEAN démarre son UI web sur `http://localhost:8090`, l'ouvre dans le navigateur et pose son **icône dans la barre de menus** (en haut à droite) — pendant exact du system tray Windows, avec « Ouvrir AJEAN » / « Quitter ». Pas de fenêtre de Terminal, pas d'icône dans le Dock.
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L'app n'est **pas signée** par un certificat Apple (seulement ad-hoc) : au premier lancement, fais **clic droit → Ouvrir** (ou *Réglages Système → Confidentialité et sécurité → Ouvrir quand même*).
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@@ -188,7 +188,7 @@ La clé API (quand elle est définie avec `jean set-api-key`) est stockée dans
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### API de pilotage à distance
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`jean web` expose une API HTTP pour piloter Jean à distance : status, VRAM, liste/sélection de presets (switch de modèle), démarrage/arrêt/redémarrage du service, chat. Pour l'exposer sur internet en sécurité, protège-la par une clé :
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`jean web` expose une API HTTP pour piloter AJEAN à distance : status, VRAM, liste/sélection de presets (switch de modèle), démarrage/arrêt/redémarrage du service, chat. Pour l'exposer sur internet en sécurité, protège-la par une clé :
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```
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jean set-web-key # génère une clé aléatoire
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@@ -215,7 +215,7 @@ Endpoints utiles pour un client :
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La clé est stockée dans `$JEAN_HOME/.web_key`, distincte de `.api_key` (pilotage ≠ accès complétions), et relue à chaud à chaque requête. Le pilotage du service est cross-platform (systemd sous Linux, supervision par PID-file sous Windows).
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> ⚠️ La clé voyage en clair en HTTP. Pour une exposition publique, place Jean derrière un reverse-proxy HTTPS (Caddy, nginx) ou un tunnel (Tailscale, Cloudflare Tunnel).
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> ⚠️ La clé voyage en clair en HTTP. Pour une exposition publique, place AJEAN derrière un reverse-proxy HTTPS (Caddy, nginx) ou un tunnel (Tailscale, Cloudflare Tunnel).
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### Accès internet de l'IA (Crawl4AI)
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@@ -256,13 +256,13 @@ Une fois lié, tu retrouves depuis le portail :
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- la gestion de **plusieurs serveurs** et d'**agents** depuis un tableau de bord ;
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- en option, un **endpoint compatible OpenAI** (voir ci-dessous).
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C'est un service optionnel et payant ; tout le reste de Jean est et restera open source et gratuit.
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C'est un service optionnel et payant ; tout le reste d'AJEAN est et restera open source et gratuit.
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### Sécurité — boîte noire
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`jean link` est conçu pour que le relais ajean.link soit un **pur tube aveugle** : il transporte tes données mais ne peut pas les lire.
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- **Chat chiffré de bout en bout.** Le chat entre ton navigateur et ton serveur Jean est chiffré (X25519 + AES-GCM) : le relais ne voit ni tes prompts ni les réponses, seulement de l'opaque. La clé est dérivée de ton mot de passe (protocole **OPAQUE**) et ne quitte jamais ton navigateur.
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- **Chat chiffré de bout en bout.** Le chat entre ton navigateur et ton serveur AJEAN est chiffré (X25519 + AES-GCM) : le relais ne voit ni tes prompts ni les réponses, seulement de l'opaque. La clé est dérivée de ton mot de passe (protocole **OPAQUE**) et ne quitte jamais ton navigateur.
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- **Empreinte vérifiée.** `jean link` affiche une empreinte de la clé de la machine, à confirmer une fois dans le portail — ça défait toute tentative d'interception par le relais.
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- **Appairage authentifié.** En plus de l'empreinte, tu autorises ton navigateur avec un **code d'appairage** (`jean link code`) : à usage unique et valable 10 min, il garantit que seul *ton* navigateur peut piloter le serveur — même un relais compromis ne peut pas forger de commande.
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- **Aucun chat en clair par le relais.** L'ancien chemin en clair est refusé à travers le tunnel ; seul le chemin chiffré transporte du contenu.
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@@ -272,7 +272,7 @@ C'est un service optionnel et payant ; tout le reste de Jean est et restera open
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#### Endpoint OpenAI (`<machine>.oai.ajean.link`) — opt-in
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Pour brancher des outils tiers (OpenCode, etc.), Jean peut exposer un endpoint compatible OpenAI **par machine** : `https://<machine>.oai.ajean.link/v1`. L'authentification est la clé API de ton `llama-server` (`jean set-api-key`), présentée en `Authorization: Bearer <clé>`. C'est **désactivé par défaut**.
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Pour brancher des outils tiers (OpenCode, etc.), AJEAN peut exposer un endpoint compatible OpenAI **par machine** : `https://<machine>.oai.ajean.link/v1`. L'authentification est la clé API de ton `llama-server` (`jean set-api-key`), présentée en `Authorization: Bearer <clé>`. C'est **désactivé par défaut**.
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Tu l'actives par machine depuis l'**interface web** (panneau « Accès OpenAI ») : le drapeau est relu **en direct** par le tunnel, sans redémarrage. *(Ancien mécanisme : la variable d'environnement `JEAN_LINK_ALLOW_OAI=1` sur le service — encore acceptée pour rétro-compatibilité, mais le toggle de l'UI est désormais la voie recommandée.)*
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@@ -288,7 +288,7 @@ Contrairement aux premières versions, ce flux **n'est pas en clair chez le rela
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## Compiler depuis les sources
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Nécessite Go 1.25+. Jean est un binaire 100 % Go (l'UI web est embarquée via `go:embed`) :
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Nécessite Go 1.25+. AJEAN est un binaire 100 % Go (l'UI web est embarquée via `go:embed`) :
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```bash
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git clone https://github.com/nathaninline/jean.git
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@@ -299,7 +299,7 @@ CGO_ENABLED=0 go build -o jean ./cmd/jean
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GOOS=linux GOARCH=amd64 CGO_ENABLED=0 go build -o jean-linux-amd64 ./cmd/jean
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```
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> Compiler **Jean** ne nécessite que Go. Compiler le **backend llama.cpp** (`jean llamacpp install`) nécessite `git`, `cmake`, et le toolkit de ton accélérateur (CUDA, ROCm, etc.).
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> Compiler **AJEAN** ne nécessite que Go. Compiler le **backend llama.cpp** (`jean llamacpp install`) nécessite `git`, `cmake`, et le toolkit de ton accélérateur (CUDA, ROCm, etc.).
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## Comment ça marche
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