MoE : avis de placement, copie en placement auto et garde du mode de chargement

Un MoE aux experts sur CPU se règle aujourd'hui à la main (-ot, --n-cpu-moe
40, UBATCH 512) sans que Loki dise ce que --fit ferait mieux, ni qu'un
--load-mode none/mlock trop gros pour la RAM mène au swap ou à l'OOM
(llama.cpp #26110). Rien n'est réécrit en douce : des avis, une copie sur
demande, un refus seulement quand l'échec est certain.

- moeNotes (pure, comme nglArgs) : experts placés à la main → --fit ne les
  place pas, et ne pas monter UBATCH seul (tampon plus gros sur chaque carte) ;
  placement auto, MoE plus gros que la VRAM, UBATCH ≤ 512 → « UBATCH 2048+ » ;
  moteur sans --fit → « garde --n-cpu-moe » ; --fit coupé par un autre -ot.
  Le détecteur cpuExperts ne compte un -ot que s'il vise les experts (exps)
  vers le CPU : celui de per_layer_token_embd n'en est pas.
- « Dupliquer en placement auto… » (éditeur, /api/preset/autoplace) : COPIE du
  preset affiché, sans -ot des experts, --n-cpu-moe, --cpu-moe, -ngl,
  --tensor-split, --fit off, -b/-ub ni drapeaux de chargement ; NGL retiré,
  UBATCH 2048, BATCH 4096, --load-mode mmap ; CTX, cache KV, échantillonnage
  intacts. Refusée si --fit resterait inactif ou si CTX vaut 0. L'original
  n'est pas touché, la copie n'est pas activée.
- loadModeRisk : none, mlock, dio, mmap+mlock (et --no-mmap, --mlock,
  LLAMA_ARG_*) face à la RAM effective (limite cgroup comprise), en comptant
  modèle moins VRAM (tout le modèle sur macOS) : avertissement au-delà de
  80 %, refus au lancement au-delà de 90 % de la borne basse seulement ;
  LOAD_GUARD=off le lève. VRAM inconnue : jamais de refus.
- Éditeur : avis sous « Experts MoE sur CPU » et sous « Chargement ».

Ligne de commande et environnement du moteur inchangés (test de
non-régression) ; presets externes ignorés.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

internal/loki/web_server.go

@@ -253,7 +253,9 @@ func newWebMux() *http.ServeMux {
 	api("/api/presets", handlePresets)
 	api("/api/preset", handlePreset)
 	api("/api/preset/save", handlePresetSave)
-	api("/api/preset/cacheram", handlePresetCacheRAM) // aperçu de --cache-ram pour le preset édité
+	api("/api/preset/cacheram", handlePresetCacheRAM)   // aperçu de --cache-ram pour le preset édité
+	api("/api/preset/moe", handlePresetMoE)             // avis MoE / chargement pour le preset édité
+	api("/api/preset/autoplace", handlePresetAutoPlace) // copie du preset en placement auto (--fit)
 	api("/api/preset/delete", handlePresetDelete)
 	// Presets externes : le chat part vers une API OpenAI-compatible distante au
 	// lieu du llama-server local (backend_external.go).