Repris d'AJEAN 38919238 (#121 amont) et de la partie moteur de 6db3f3d0 :
STRATA_SPLIT=layers dans le preset fait lister les deux cartes dans la clé
« gpu » de la config (principale d'abord, numéros nvidia-smi) ; le serveur de
Strata en déduit --layer-split. Rien du mode d'aide ne subsiste alors : ni
--expert-cache-device1 / --remote-expert-opt, ni source d'aide à la lecture
des prompts, ni encodeur d'images déplacé ; la réserve de VRAM de
l'installeur reste. Sans la clé, ou la seconde carte coupée, rien ne change.
Propre à Loki : le placement des experts selon la RAM disponible ne choisit
jamais le mode hors RAM en partage des couches (la seconde carte n'y garde
pas d'experts, la marge calculée pour elle serait fausse).
Réglages : « split » (helper ou layers ; absent = inchangé pour un ancien
client), détail split_layers. Fenêtre Strata : la case « Carte d'appoint »
devient un choix « Seconde carte » (non utilisée, aide aux experts, partage
des couches) ; la carte de configuration du moteur actif l'affiche.
Façade Rust alignée (strata/mod.rs, strata/api.rs, tests portés) ; journal
de parité régénéré sous Linux avec les réglages et l'affichage du partage.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Repris d'AJEAN 9c7423bf (v0.19.0, renumérotée v0.18.1 par e7b024ad) :
- release moe-v1.1 d'AJEAN, empreintes SHA-256 reprises telles qu'AJEAN les
publie dans son backend_moe.go ;
- avec une carte d'aide, la lecture d'un prompt passe par elle
(STRATA_PREFILL_HELPER_SOURCE=1) et le chemin direct ne garde que les
ajouts sous 48 jetons (--short-read 48 au lieu de 150) ;
- mode hors RAM : réserve de VRAM de la carte d'aide à 640 Mio, contexte
plafonné à 131 072 jetons, marge de RAM portée de 7 à 8 Go (le moteur 1.1
prend ~1 Go de plus) ;
- strataMigrate (moeMigrate d'AJEAN) : au premier lancement d'un modèle
installé avec la 1.0, `loki serve` pose les sources 1.1, reprend
l'environnement Python par un lien quand les dépendances n'ont pas changé,
installe le moteur 1.1, recopie la config de l'installeur en réécrivant ses
chemins, puis repointe les presets et la config vivante ensemble
(l'empreinte du preset actif suit). En cas d'échec, rien n'est réécrit et
la 1.0 continue de tourner.
Les correctifs propres à Loki restent : placement des experts selon la RAM
disponible et mode « depuis le disque » (6aaf9360).
Façade Rust : mêmes constantes et même configuration de lancement
(strata/mod.rs) ; la migration reste au Go, seul à servir un preset Strata.
Journal de parité régénéré sous Linux : noms du paquet tirés des constantes,
étapes du seuil du mode hors RAM recalées sur la nouvelle marge, étape du
contexte plafonné ajoutée.
La consolidation de Jean la nuit et le niveau de réflexion du moteur MoE
(même commit amont) ne sont pas repris : Loki n'a ni Jean ni ce raccourci.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Port de backend_strata.go (rust/loki-rs/src/strata) : la machine (cartes
par nvidia-smi, Python 3.10+ et venv, RAM totale et disponible, RAM du
moteur Strata en marche, place libre), ce qui y tient et la
recommandation, la configuration de lancement en clair des modèles
installés (placement des experts drop/ram/arena/disk, carte d'aide,
réglages du preset), les réglages d'un modèle installé et l'installation
(job des moteurs : paquet figé vérifié par SHA-256, installeur lancé et
journalisé comme le sinkWriter du Go, preset écrit puis activé par le Go).
Tenu seulement avec LOKI_BACKENDS=rust ; le lancement (loki serve) reste
au Go, qui relaie les routes du tunnel.
Correction du Go : /api/strata/settings décidait « en service » après
avoir écrit les nouveaux réglages, donc jamais pour un réglage changé ;
décidé désormais avant l'écriture, comme SavePresetApplying. Le port suit.
Parité : parity_strata_test.go (crochets de test : release, meminfo,
place libre, action de service) tire du Go un journal rejoué par
tests/strata.rs ; les tests du Go portés dans strata/tests.rs ;
TestFacadeStrata côté Go. Mutations : 71 tuées sur 71.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_016tcGfJWefW5kUGoC2wL8cv
MichaelandClaude Opus 5.5