MCP : les serveurs actifs se connectent en parallele au lieu de la file
indienne (quatre serveurs npx n'additionnent plus leurs demarrages) et sont
prechauffes au lancement du service, donc le premier message ne paie plus le
handshake. Une session est publiee dans le pool avant d'aboutir : deux
appelants simultanes partagent la meme tentative au lieu de lancer deux
process.
Interface : la vitesse de generation (prefill/decode) reapparait sous chaque
reponse, en fondu, avec un interrupteur pour la masquer ; infobulles " ? "
qui n'etaient plus rognees ; espace superflu en haut des cartes du mode
agent ; pastilles d'etat redessinees et plaquees a droite ; moteurs renommes
en llama.cpp precompile / compile / personnalise ; badge conseille lisible en
sombre ; section Service fondue dans Moteur ; plus qu'un enregistrement
automatique pour l'acces internet.
Documentation : le README dit desormais que Crawl4AI est un serveur a
heberger soi-meme, avec la commande Docker.
Jean peut désormais se connecter à des serveurs MCP tiers pour enrichir la
palette d'outils de l'IA (accès fichiers, bases de données, APIs métier…).
- Transports stdio (process local npx/uvx/binaire) et http (Streamable HTTP
distant, en-têtes d'auth possibles), via le SDK officiel go-sdk.
- Outils namespacés mcp__<serveur>__<outil>, exposés seulement en mode agent
(même niveau de confiance que le shell : exécution de code sur l'hôte).
- Sessions persistantes (connexion paresseuse + cachée, reconnexion auto).
- Gestion complète dans l'UI web : ajout/édition de serveurs, activation par
serveur ET par outil (pour maîtriser le contexte), état de connexion en direct.
- Config dans mcp.json (format Claude Desktop mcpServers, copiable).
nathaninline