Michael/Loki
1
0 Fork 0
mirror of https://github.com/R0m1k3/Loki.git synced 2026-10-21 05:58:13 +02:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
27 Commits 33 Branches 1 Tag
c794d58718364fa01ed65dcd59ee6993f1b3ea4f
Commit Graph
4 Commits
Author SHA1 Message Date
MichaelandClaude Opus 4.8 5c1b92daa3 Ajoute un interrupteur « Mode réflexion » (think) pour les modèles thinking 
Certains modèles « thinking » ne renvoyaient que du raisonnement, sans reponse
finale -> erreur. Nouvel interrupteur global `think` (Reglages > Generation) :
- think=false envoie `think:false` a Ollama pour desactiver le raisonnement
- repli automatique si le modele refuse le parametre (does not support thinking)
- message d'erreur mis a jour pour pointer vers l'interrupteur

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-30 14:29:18 +02:00
Michael e24d397d31 Add per-model GPU and context profiles 2026-06-30 11:58:39 +02:00
Claude cbe9bcd514 Auto-réglage GPU : détection, num_ctx optimal et bouton Réglage auto 
Backend :
- agent_config : num_ctx dans la config, envoyé à Ollama (0 = défaut modèle)
- ollama_client : méthode ps() (placement GPU/CPU via /api/ps)
- autotune : placement() lit size vs size_vram pour savoir si le modèle est sur GPU
- routes/config : POST /api/config/auto (détecte GPU + modèle, calcule et applique
  num_ctx/max_tokens, renvoie la détection et le placement)

Frontend :
- client/store : autoTune(), état tuning + résultat
- SettingsView : bouton ⚡ Réglage auto, bannière de détection (GPU/VRAM,
  contexte, placement GPU/CPU), slider Contexte (num_ctx)

Config :
- GPU_VRAM_MB / GPU_NAME pour déclarer la VRAM si Ollama est distant

Tests : recommandation (8B sur 12 Go -> ctx 32768), route /auto + persistance,
transmission num_ctx aux options Ollama, placement via /api/ps.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
 2026-06-30 05:54:30 +00:00
MichaelandClaude Opus 4.8 2db6beea5c Phase 6 : configuration de l'agent fonctionnelle 
Backend :
- agent_config.py : profil persisté (invite système, génération, outils actifs)
  avec valeurs par défaut et fusion robuste
- routes/config.py : GET/PUT /api/config
- db.py : table config clé/valeur (get/set JSON)
- agent.py : run_agent filtre les outils selon enabled_tools
- routes/chat.py : utilise l'invite système, les options de génération et les
  outils actifs issus de la config sauvegardée

Frontend :
- api/client.ts + store : getConfig/saveConfig, état config
- SettingsView : sliders interactifs (température, top-p, top-k, jetons max),
  toggles d'outils réels, éditeur d'invite système, bouton Enregistrer
- ChatPanel : la barre de contexte reflète température et outils actifs réels

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SVay7z3y7q2gEe54ByAE6N
 2026-06-29 21:03:14 +00:00