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MichaelandClaude Opus 5.5 1db987844e Chargement du modèle : --mlock seul ne coupe plus le mmap
UN VRAI BUG D'ABORD
normalizeLoadFlags traduisait --mlock seul en « --load-mode mlock ». Or,
pour llama.cpp (common/arg.cpp), « mlock » veut dire PAS de mmap + résident :
le modèle entier montait en RAM au lieu d'être mappé. L'ancien --mlock, lui,
gardait le mmap — son équivalent est « mmap+mlock ». Sur un modèle plus gros
que la RAM (Qwen3.8-Flash-Next, 82 Go pour 64 Go), un preset qui avait
coché « Garder en RAM » tournait donc à l'OOM dès qu'un moteur récent
prenait le relais. Correspondance alignée sur AJEAN 0.16.0 :
  --mlock seul → mmap+mlock · --no-mmap → none · les deux → mlock.

DANS LES DEUX SENS
Un moteur ancien (ou un fork) ne connaît pas --load-mode et sort en erreur
si on le lui passe : downgradeLoadMode le retraduit en anciens drapeaux
(dio, inconnu de ces moteurs, est abandonné avec un avertissement).

UN SÉLECTEUR À LA PLACE DE DEUX INTERRUPTEURS
« Garder en RAM » et « Charger tout en mémoire » ne disaient pas leur
combinaison. L'éditeur de preset propose les six modes de llama.cpp (auto,
mmap, none, mlock, mmap+mlock, dio), avec ce que fait chacun en sous-titre,
et écrit la forme moderne. Un preset aux anciens drapeaux s'affiche sur le
bon mode sans modification.

Au passage, q5_1 porte la mention « lent sur CUDA » dans la liste du cache
KV (voir le commit du port occupé : non accéléré en Flash-Attention).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:05:34 +02:00
MichaelandClaude Opus 5.5 20375d0e4c Moteur : port déjà occupé refusé, cache KV lent signalé
Deux reprises d'AJEAN 0.15.9, côté `loki serve`.

PORT OCCUPÉ
Un llama-server orphelin (un stop qui n'a pas tué, un relancement trop
rapide) peut encore tenir le port quand le suivant démarre. Deux moteurs
sur le même port se partagent alors les requêtes au hasard : VRAM saturée,
réponses du mauvais modèle. waitPortFree tente une connexion TCP (fiable
même en SO_REUSEADDR, là où un Listen de test réussirait), laisse 5 s à un
moteur qu'on vient d'arrêter pour libérer, puis refuse avec un message qui
dit quoi faire. argValue lit la DERNIÈRE occurrence de --port/--host, comme
llama-server, puisque EXTRA_ARGS peut les surcharger.

CACHE KV LENT
llama.cpp CUDA, compilé avec ses options par défaut (FA_ALL_QUANTS=OFF),
n'accélère en Flash-Attention que f16, bf16, q8_0 et q4_0 — et seulement à
l'identique pour K et V. C'est le cas du moteur de l'image server-cuda et de
ceux installés par OCI. q5_1 ou un couple mixte q8_0/q4_0 marchent mais sont
reconvertis en f16 à chaque pas. L'amont ne prévient que pour son binaire
précompilé ; chez nous tous les moteurs sont concernés, donc l'avertissement
part toujours dans loki-engine.log.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-02 23:04:10 +02:00
MichaelandClaude Opus 5 2585d2c2e1 NGL=999 : la sentinelle « toutes les couches » devient -ngl auto
Le correctif précédent ne pouvait pas s'appliquer. Il ne posait « -ngl auto »
que si la clé NGL était ABSENTE de config.env — or defaultConfig() y sème
NGL=999 sur chaque installation neuve. La quasi-totalité des configurations la
portent donc sans que personne ne l'ait choisie, le code la lisait comme un
choix délibéré, et l'abandon revenait intact :

  W common_fit_params: failed to fit params to free device memory:
    n_gpu_layers already set by user to 999, abort

999 n'a jamais été un nombre de couches : c'est la sentinelle historique
« toutes ». Sur un moteur qui sait mesurer la VRAM libre, elle devient donc
« -ngl auto », et Loki le dit sur stderr plutôt que de le faire en douce. Tout
autre nombre reste intouché — c'est un vrai choix. NGL=all force l'ancien
comportement, NGL=auto n'envoie toujours aucun drapeau, et un moteur ancien
reçoit toujours 999 (l'omettre le ferait tourner 100 % CPU).

- La décision sort dans nglArgs(), fonction pure : la seule question qui
  demande le moteur arrive déjà tranchée, donc elle se teste sans lancer
  llama-server. 10 cas couverts.
- binFitsLayersItself() double la lecture fine de l'aide par la présence de
  --load-mode. Les deux sont arrivés dans la même vague ; une description
  reformulée ou une colonne plus large ne doit pas faire conclure « moteur
  incapable » et réimposer 999.
- L'aide de la clé et le sous-titre du champ disent la nouvelle règle.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-21 09:47:32 +02:00
MichaelandClaude Opus 5 cbf8635c61 Moteur : drapeaux de chargement à jour, -ngl auto ; dictée qui dit pourquoi
Les llama-server récents ont fusionné --mlock, --mmap et --no-mmap dans un
seul --load-mode, et refusent désormais d'ajuster les couches GPU dès qu'on
leur impose un nombre : « n_gpu_layers already set by user to 999, abort ».
Le moteur pousse alors tout sur le GPU et meurt en cudaMalloc, ou se replie
à moitié sur le CPU — débit effondré, GPU à 100 %.

- Traduction des drapeaux dépréciés AU LANCEMENT, pas dans le preset :
  --mlock → --load-mode mlock, --no-mmap → --load-mode none, --mmap →
  --load-mode mmap. Les interrupteurs de l'interface continuent d'écrire
  l'ancienne forme, et un moteur antérieur la reçoit telle quelle. Un
  --load-mode écrit à la main dans EXTRA_ARGS gagne sur tout.
- -ngl auto par défaut quand le moteur propose la valeur, 999 sinon (l'omettre
  sur un moteur ancien le ferait tourner 100 % CPU). NGL=<nombre> dans le
  preset reste souverain.
- --parallel et -ngl ne sont plus ajoutés en double quand EXTRA_ARGS les porte
  déjà : le moteur râlait (« specified multiple times ») et, pire, c'est la
  dernière occurrence qui gagne — le réglage explicite du preset était donc
  silencieusement écrasé par le défaut de Loki.
- Les capacités se lisent dans « <bin> --help », une seule fois par binaire
  (binHelp met en cache) au lieu d'un lancement par question.

Dictée : quand le téléchargement du modèle whisper échoue (conteneur sans
réseau, Hugging Face injoignable), le serveur renvoyait bien la raison mais
l'interface affichait quand même « téléchargement (0 %) ». L'erreur cachée
laissait cliquer indéfiniment sur un micro qui n'écrira jamais rien.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-21 09:26:22 +02:00