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# Loki — docker-compose pour Unraid (image préconstruite par GitHub Actions)
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# Loki est un fork conteneurisé d'AJEAN (github.com/nathaninline/ajean, MIT) :
# moteur llama.cpp CUDA + interface web dans UN conteneur autonome.
# Aucun build ni git nécessaire sur Unraid — l'image est publiée sur GHCR à
# chaque push sur main.
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# MISE EN PLACE :
#   1) Plugin « Nvidia Driver » (Apps) installé, GPU visible (nvidia-smi).
#   2) Crée les dossiers de données (terminal Unraid) :
#        mkdir -p /mnt/user/appdata/loki/data /mnt/user/appdata/loki/models
#   3) Plugin « Compose Manager » -> nouvelle stack -> colle ce fichier.
#   4) Compose Up. Interface : http://<ip-unraid>:8090
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#   Les modèles se téléchargent directement depuis l'UI (catalogue intégré),
#   ou dépose tes .gguf dans /mnt/user/appdata/loki/models.
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#   Mise à jour : Compose Down puis Up avec « pull image », ou
#   « docker compose pull » avant Up.
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services:
  loki:
    image: ghcr.io/r0m1k3/loki:latest
    container_name: loki
    runtime: nvidia
    ports:
      # Pour changer de port : modifie 8090 à gauche ET LOKI_WEB_PORT… ou
      # seulement à gauche (ex. "8717:8090") si tu veux garder l'ancien port.
      - "8090:8090"
    environment:
      - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
      # Optionnel : modèle initial (sinon, choisis-le dans l'UI au premier
      # lancement). Ex. LOKI_MODEL=Qwen3-14B-Q4_K_M.gguf après dépôt du
      # fichier dans /mnt/user/appdata/loki/models.
      - LOKI_MODEL=
    volumes:
      # /data : config, base, mémoire, workspace, modèles téléchargés par l'UI
      - /mnt/user/appdata/loki/data:/data
      # /models : dossier de .gguf déposés à la main (gros fichiers)
      - /mnt/user/appdata/loki/models:/models
    restart: unless-stopped